※ 引述《htx9 (螞蟻)》之銘言：
: 看完一本書《大腦如何精準學習》，看到快睡著，很多東西都講得很抽象看不太懂。
: 【這本書在講什麼?】
: 在講大腦學習的機制，主要針對教育者所寫的書吧，教育者如何能夠更瞭解大腦學習
: 的機制，那麼就可以制訂更好的教學策略，讓學生或孩子能夠有所成長。
: [前言]
: 在講大腦的可塑性，以及為什麼要學習? 基因是一種很神秘的東西，它們能夠記載的資
: 訊有限，它們能夠建造大腦和身體的藍圖，但是有許多細節的部分，是要靠我們學習才
: 能夠發揮它們的功效，有些學習是自動的、被動的，有些學習是主動的。許多複雜生物
: 都有學習能力，比起基因的突變漫長的演化(微生物可能突變很快)，學習的能力更能夠
: 快速地適應環境，讓物種能夠延續下去，所以學習的能力是演化出來的。
: 人類比起其他的動物有著更長教育他人的時間，學校的教育能夠快速讓一名幼童學會他
: 該學的東西(但方法要是正確的)，教育者應當去瞭解大腦如何學習的知識，才能夠更有
: 效率地去教導他人。
學習的四個支柱: 專注力、主動參與、錯誤回饋和固化。
作者認為目前人工智慧的發展，仍然比不上人腦學習上的有效率，這邊指的是人腦不需
要歷經大數據就能夠在短時間內學會一項事情。不然如果AI趨於成熟，在處理資料的效
率和正確率可能比人類還高。
[第一部分 學習是什麼？（What Is Learning?）]
學習就是逐漸形成外在世界的內在模式。
[第一章 學習的七個定義]
學習的七個定義:
(1) 學習是調整心智模式的參數。
(2) 學習是利用組合性爆炸。
(3) 學習是減少犯錯。
(4) 學習是探索各種可能性。
(5) 學習使報酬函數達到最佳點。
(6) 學習是限制搜索的空間。
(7) 學習是投射一個先驗的假設。
這邊學習的定義，是拿人工智慧和人腦做比較，人工智慧有許多地方是模仿人腦而建立
。不過我不曉得生成式AI是否也如此，有空來研究一下。
[第二章 為什麼我們的大腦比目前的機器學得更好]
人腦在抽象的部分做得比AI還好，而且學習一項東西可以應用到許多層面上。現在通用
型AI可能還要過個許多年才會問世。ChatGPT聊天機器人雖然懂很多東西，不過這是大數
據訓練的結果，遇到無法回答的問題就會開始瞎掰。
人工智慧缺了什麼?
(1) 學習抽象概念。
(2) 有效率的數據學習。
(3) 社會學習。
(4) 一次學習。
(5) 系統化和思想的語言。
(6) 組合。
[第二部分 我們的大腦如何學習（How Our Brain Learns）]
這邊是主張人腦擁有先天的大腦功能，也就是人一出生(或還沒出生)就懂得怎麼學習。
嬰兒不是一塊白板，而是先天就有一些大腦功能。
[第三章 嬰兒看不見的知識]
嬰兒擁有一些先天的大腦功能，如判斷物體、算術、機率、面孔辨識、語言的知識，當然
具體內容還是要透過學習。對於違反常理的事情他們會感到驚訝。這邊還提到嬰兒喜歡探
索，所以教養者要不斷提供新東西給他們體驗，才能讓寶寶智力正常成長。
[第四章 大腦的誕生]
這邊拿寶寶來做fMRI的實驗，得到出生的大腦在構造上和正常成年人沒有太大的差別。也
就是基因設定大腦什麼部分會做什麼功能是一開始設定好的(當然會有錯誤或異常的發生)
。不過實際上神經元的突觸或軸突會怎麼生長還是要靠不斷地嘗試和調整，而且大腦具有
可塑性。
[第五章 後天的部分]
大腦神經元會透過後天學習來改變他的迴路，常使用的迴路會變大，讓運算更有效率。
記憶主要有四種:
(1) 工作記憶。短期記憶。
(2) 事件記憶。記憶事件發生的5W1H。
(3) 語意記憶。長期記憶。
(4) 程序記憶。動作記憶。
這邊還有提到透過刺激某些大腦部位來強化或淡化某位記憶，有點像洗腦的意味。
還有提到嬰幼兒如果缺乏維生素B1，可能會對大腦發展有長久的傷害。
對於一些腦損傷或缺損的人類，剩下的大腦部位可能可以取代原本缺失部位的功能，
不過還是有其限制存在。因為大腦藍圖基本上是固定的，頂多就改變一些功能，但
不能改變太多。所以大腦可塑性也不是萬能的。
大腦有所謂敏感期，也就是某些部分的可塑性只在某個時間範圍內有效。例如感官區在
孩子一歲或二歲時到達頂點; 比較高層次的區域，例如前額葉皮質到童年的晚期甚至青
春期初期才到頂峰。一旦超過敏感期，可塑性便會關閉或降低，所以要訓練或早療要趁
早，免得將來改變要費更大的力氣。例如對於雙語訓練要趁早訓練(聽語音)，否則可能
某些語音辨識會被關閉，就像日本人可能很多人分不清楚/R/音和/L/音的差異。
嗯，聽說絕對音感好像要在幾歲前培養才能養成，否則長大後就難以培養了。不過絕對
音感也不是必要的。
早期的創傷如果不儘早治療，可能會對大腦發育有永久的不良影響。
[第六章 重複使用你的大腦]
作者提出神經元重複使用假設。也就是神經元一開始的位置和功能是設定好的，在學習
新的事物後，這些神經元迴路會相對應進行調整，但這些調整不會超出它們原本具有的
功能。講得很抽象我也看不太懂，可能也不是很重要。
[第三部分 學習的四根支柱（The Four Pillars of Learning）]
即第七章到第九章四根支柱。這些支柱可能是我們人類大腦比其他動物優秀的原因。不
過其他許多動物也有注意力和積極參與(好奇心)等學習功能，人類可能差在具有「語言
」，能夠將事物和抽象概念語言化，所以才能進行深度的思考和知識的傳播。
[第七章 注意力 Attention]
注意力放大我們聚焦的訊息，讓訊息的印象更加深刻。注意力分成警覺(何時注意)、
導向(注意什麼)、執行注意力(如何處理注意到的訊息)。
現代人就是注意力太渙散了，常常被3C產品綁架，不過研究顯示玩遊戲有助於訓練注意
力，只是太過沉迷可能也是一種問題，尤其孩童容易因為貪玩而鬧情緒或注意力分散。
[第八章 積極參與 Active Engagement]
積極參與又叫好奇心，鼓勵大腦不停地去測試新的假設。
[第九章 錯誤的回饋 Error Feedback]
比較預期與真實現況，修正我們對外在世界的模式。
[第十章 固化 Consolidation]
使我們學的東西完全自動化。其中固定時間復習、睡眠是它的重要部件。
: 結 語 教育與神經科學的重修舊好
有空再打。
忙死了，喔氣氣氣氣氣，我打這些幹什麼? 像以前一樣輕鬆PO廢文不好嗎?
謎:自作自受。