開發平台 VC++
開發套件 caffe
想麻煩版上高手給我方向
我現在在做有關deep learning的研究，目前環境上面的設定已經都ok
，然後現在想利用lenet的convolutional network來訓練，然後現在再輸入
的部分要以現有的image database當做輸入樣本，但是遇到問題是不知道怎麼將
image database當輸入樣本，在http://www.jeepshoe.org/824655851.htm有找到
建立輸入樣本的方式，但是做到裡面convert_imageset.cpp要做編譯時，編譯
不出執行檔出來，然後覺得方向好像也不對，所以想問是否有在做相關議題的人
希望可以給小弟一點方向，
如果表達不夠詳細，或是不清楚在麻煩跟我說，謝謝

研究何苦用caffe XD

如果目的是要跑 model，工具很多，用 caffe 的考量是？

借問 deep learning 用 caffe 不好用嗎？前幾天得知工具有caffe、torch、minerva等看了一下簡介 好像只有caffe是以deep learning為主要目的?不過我目前還處於查找的階段 沒實際開始用XD所以可以的話想知道為什麼大家不推caffe

不好意思因為我是初學者，所以我目前知道的框架是caffe，然後deep learning 查到都是以caffe為主因為剛建好caffe環境，想用此環境來測試看看http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341371.html目前是查到這種建立數據的方式，但是在網頁的create_imagenet.sh的部分覺得內容很奇怪，而且照格式設定也沒有辦法用出來請問是否是因為我的觀念還不夠

如果不追求效能，用 Python 或 MATLAB/OCTAVE 比較簡單用 caffe 也可，可選 C++、Python 或是 MATLAB 介面建議修改一下文章，貼出你的步驟，比較容易看出問題

好謝謝，我在修改一下文章貼上來

跟上潮流的話 可以用tensorflow <= Google 大神出的