[閒聊] 人類的"秒懂"能否對抗AI?
作者: bebopfan (bebopfan) 2025-12-09 11:53:26
駭客任務片段:
男主: "妳懂直升機嗎?"
女主: "還不懂."
(三秒後
女主: "現在懂了."
男主: "妳懂直升機嗎?"
女主: "還不懂."
(三秒後
女主: "現在懂了."
作者: PunkGrass (龐克草) 2025-12-09 11:54:00
人類運作所需要的能量遠小於ai
作者: James2005 (VioletEvergarden) 2025-12-09 11:55:00
變身國王高剛:知道了.jpg
作者: EfiwymsiAros (èªçœŸç™¼å»¢æ–‡) 2025-12-09 11:55:00
你先植入晶片
作者: Beanoodle (屏東尼大目小栗旬) 2025-12-09 11:55:00
只有露西能對抗AI吧
作者: npc776 (二次元居民) 2025-12-09 11:56:00
你是在說全人類都變成新人類呢 還是全人類都變成橘子汁?
作者: James2005 (VioletEvergarden) 2025-12-09 11:56:00
許多人都以為叫AI算零除零(0/0)，他們就會自爆了XD其實AI根本不怕這種運算
作者: gn02218236 2025-12-09 11:58:00
AI都不用3秒吧，駭客任務不是就告訴你人類再怎樣都在AI的控制之下嗎？「救世主」也是AI設計好的循環的一部分
作者: joy82926 (阿邦) 2025-12-09 12:02:00
看設定
作者: labbat (labbat) 2025-12-09 12:02:00
零除以零是報無效操作錯誤啊，要一除以零才是報除零錯誤
作者: ilove640 (子夜) 2025-12-09 12:06:00
兩個都是裝懂 沒啥差
作者: kaj1983 2025-12-09 12:08:00
老闆問你懂不懂的時候，我也會秒懂啊AI就沒有生存壓力
作者: kirimaru73 (霧丸) 2025-12-09 12:14:00
如果是說現在的語言模型，其實要讓它學新東西超級麻煩語言模型訓練初期會灌入網路上爬到的巨量資料，這時候
作者: roger840410 (roger) 2025-12-09 12:19:00
我還以為直升機是體位
作者: kirimaru73 (霧丸) 2025-12-09 12:20:00
它可以學到一些知識，然後和其他東西混在一起而無用化後面的訓練過程要喚醒這些知識是相對容易很多的但是要新增從未學過的知識，難度是公認的超高又危險人類的學習能力反而屌打這個麻煩的性質
作者: jupto (op) 2025-12-09 12:43:00
人類其實也是用一樣方式在學習 只是人類持續在現實世界訓練等同有無數人在當你的人為監控所以不會走歪而已現在AI的問題就是規模與成本 它仍然只有在作為高效工具時才比人類“更划算”
作者: tsunamimk2 (我愛你 我需要你) 2025-12-09 14:10:00
那就是對稱加密你說的東西 對人與人的溝通來說 就是對稱加密基於某種不公開少數人知道的共識對應的密碼LLM的計算終究是廣義與高維度的HMM 但依然是統計對刻意設計的編碼 現在的LLM是沒有合理時間內的破解與推理能力的 至於量子計算 那跟核融合一樣目前是騙錢用的不維持個理論可行狀態 就拿不到補助與持續投資了這些投資其實主要會用在基礎科學研究上人是不是用同樣的方法在學習 這要打一個大問號目前的ANN核心的理論是從泛函分析出發的Stone-Weierstrass 定理 這定理說明 可以用單純的刺激-回應小型函數(一個類神經節點的函數)無限近似任何機率分布函數 只要有夠高的維度與夠多的節點但並沒有說明怎麼做到 是不是真的能做到所以說人是用同樣的方法學習本身是個錯誤的論述AI那是統計學的結論LLM依然是統計學 沒有其他 但是是可以靠算力大力出奇蹟的統計學 不代表能夠真的實現AGI因為人腦也不完全是透過貝氏理論推論的LLM目前的行為是使用者的鏡子另外有興趣的話 Transformer模式真正的革命是平行化因為那就是在算向量內積
作者: jupto (op) 2025-12-09 15:02:00
人腦運作確定就是靠超多層超大量的刺激回應單元完成的啊自己都說機率分佈與刺激回饋兩者會呈現出一樣結果 如果這個基礎論述本身無錯表示我的設備性能到位就能做出一個完全一樣功能的人腦
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