圖片/影片/全景圖自動拼接工具(ImageStitcherByOpenCV)
https://huggingface.co/spaces/avans06/ImageStitcherByOpenCV
在動畫中常常會有由左至右或由下至上來過場顯示一張大圖
若想將之恢復為原始的大圖
在過去需要將多張圖片透過PS等軟體來拼接合併
但合併時你可能會發現每張圖片
亮度對比或人物比例大小存在些微的不同
導致合併上會遇到許多困難
說到圖片拼接工具
幾乎沒聽過是要拼接動畫圖片
一般來說都是為了照片的全景圖而存在的
而這個工具就是為此需求而誕生的
他除了可拼接多張二次元圖片外
也能拼接照片全景圖或
輸入一個影片檔案(檢測多幀影像並合併為一張圖)
輸入的圖片必須要有一部分重疊的區域
圖片方向可以是下到上也能是左到右
程式會自動偵測，底下是測試範例
測試1
https://i.imgur.com/W68TjHs.png
https://i.imgur.com/IYORik5.png
測試2
https://i.imgur.com/WgjZlmp.jpeg
https://i.imgur.com/gHgj0xx.jpeg
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為了達到良好的拼接效果，使用者可能需要了解各參數的作用
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[Gradio 介面參數說明]
1. 前處理設定 (Preprocessing Settings)
裁切頂部(Crop Top %)與裁切底部(Crop Bottom %)
在進行拼接之前可去除圖片上下方不需要的區域（例如：字幕、浮水印、不相關內容），
從每張原始圖片或每個影片幀的頂部、底部移除指定高度的百分比。
2. OpenCV 拼接器設定 (OpenCV Stitcher Settings)
此區塊的設定主要影響使用 OpenCV 內建 `cv2.Stitcher` 類別進行拼接時的行為（
即當「拼接器模式」選擇 "SCANS" 或 "PANORAMA" 時）。如果選擇 "DIRECT_PAIRWISE"
，則會跳過(2.)的設定，改用下方的「3. 成對拼接設定」。
* 拼接器模式 (Stitcher Mode)，選擇 OpenCV 內建拼接器的主要運作模式。
`SCANS`：針對主要由平移構成的影像序列進行優化（例如：掃描文件、相機直線移動拍
攝）。可能使用較簡單的幾何模型。
`PANORAMA`：針對相機旋轉拍攝的全景圖進行優化。通常使用完整的透視變換（
Homography）來處理複雜的幾何變形。
`DIRECT_PAIRWISE`：不使用 OpenCV 內建的 `cv2.Stitcher`。直接採用與處理影片幀相
同的「成對拼接」邏輯，依序將圖片兩兩進行特徵匹配與縫合。
* 註冊特徵解析度 (Registration Resolution)
這是進行特徵點偵測與匹配時，所使用的影像縮放比例。數值越低（例如 0.6），處理
速度越快，但對於高解析度的原始影像，可能會因為縮小而遺失部分細微特徵，導致匹配
效果下降。
* 接縫估計解析度 (Seam Estimation Resolution)
這是計算圖片間最佳拼接線（接縫）時，所使用的影像縮放比例。尋找接縫是計算密集
的操作，降低此解析度可以大幅提升速度，且通常對最終品質影響不大。
* 合成解析度 (Compositing Resolution)
這是最終將圖片混合（渲染）到輸出畫布上時，所使用的影像縮放比例。
設為 -1.0 表示使用與原始影像相同的解析度進行合成，能保留最多細節。
* 啟用波浪校正 (Enable Wave Correction)
嘗試校正全景圖中常見的透視畸變（波浪狀變形），不一定適用所有情況。
* 曝光補償 (Exposure Compensation)
選擇 OpenCV 內建拼接器用來調整不同圖片間亮度與對比度差異的方法。
`NO`：不進行曝光補償。
`GAIN`：對每張圖片計算單一的亮度增益值進行調整。
`GAIN_BLOCKS`：將圖片切分成區塊，計算每個區塊的增益值。
3. 成對拼接設定 (Pairwise Stitching Settings)(影片/直接模式/備用)
成對拼接的功能是執行時，每次僅以兩張圖片做拼接，然後反覆將全部圖片拼接完成
此區塊的設定會在以下情況生效：(1) 處理影片輸入；(2) 圖片列表模式下選擇了
"DIRECT_PAIRWISE"；(3) 圖片列表模式下選擇 "SCANS" 或 "PANORAMA" 但 OpenCV 內建
拼接器失敗，程式會自動切換到備用的成對拼接方法。
* 成對變換模型 (Pairwise Transform Model)
選擇兩張圖片之間進行幾何對位時使用的數學模型，如果一種模型拼接失敗或效果不佳
，可以嘗試另一種。
`Homography`：單應性矩陣，可以處理透視變換（旋轉、平移、縮放、傾斜、梯形變形）
。適用於大多數全景圖或有視角變化的情況，但對微小錯誤較敏感，可能引入不自然的變
形。
`Affine_Partial`：部分仿射變換，處理平移、旋轉和均勻縮放。比 Affine_Full 更受
限。
`Affine_Full`：完整仿射變換，處理平移、旋轉、縮放（可不均勻）和切變（傾斜）。
比 Homography 模型更穩定，較不易產生奇怪的扭曲，適合掃描件或主要為平移/旋轉的
場景。
* 混合方法 (Blending Method)
在重疊區域用來平滑接縫的演算法。
`Linear`：線性漸變混合。計算速度較快，效果尚可。
`Multi-Band`：多頻段融合。通常能產生更自然、無縫的過渡效果，但計算成本較高。
* 啟用增益補償 (Enable Gain Compensation)
在進行混合之前，嘗試計算並補償兩張圖片之間的整體亮度差異，通常建議啟用，可以
改善拼接後亮度不均的問題。
* 匹配比例閾值 (Match Ratio Threshold)
Lowe's 比例測試閾值，用來篩選特徵匹配點對。比較最佳匹配和次佳匹配的距離，如
果比例小於此閾值，則認為是好的匹配。
數值越低篩選越嚴格，留下的匹配點越可靠，但也可能過濾掉一些有用的匹配。
* RANSAC 重投影閾值 (RANSAC Reproj Threshold)
在估計幾何變換（Homography/Affine）時，RANSAC 演算法用來判斷一個特徵匹配點對
是否為「內點 (inlier)」的最大容許重投影誤差（單位：像素）。
數值越低，對匹配精度的要求越嚴格。預設值 5.0 是個常用起點。如果對位不準確，
可以嘗試降低此值；如果找不到足夠的內點導致變換估計失敗，可以嘗試提高此值。
* 最大距離係數 (Max Distance Coeff)
在初步篩選匹配點時，限制兩個匹配的特徵點在各自影像上的像素距離。
超過此距離的匹配會被直接濾除。計算方式為：`此係數 * 影像對角線長度`。
快速排除掉明顯距離過遠、不可能是正確匹配的點對。
預設 0.5 表示匹配點的距離不能超過影像對角線長度的一半。如果相鄰圖片重疊很少或
移動很大，可能需要調高此係數。
* 最大混合寬度 (Max Blending Width)
限制成對拼接過程中，中間畫布的最大寬度。防止消耗過多記憶體。
* 最大混合高度 (Max Blending Height)
限制成對拼接過程中，中間畫布的最大高度，防止消耗過多記憶體。
* 混合平滑核心大小 (Blend Smooth Kernel Size)
在計算混合權重（遮罩）後，使用高斯模糊進行平滑處理的核心大小。必須是正的奇數
（例如 5, 15, 21）才能啟用平滑。數值越大，平滑範圍越廣，過渡越柔和，但也可能模
糊邊緣。設為 -1 或偶數可以關閉平滑步驟。
* 多頻段混合層級 (Multi-Band Blend Levels)
當混合方法選擇 "Multi-Band" 時，設定影像金字塔的層數。層數越多，理論上過渡越
平滑，但計算量也越大。預設 4 層。
4. 影片拼接器設定 (Video Stitcher Settings)
此區塊的設定僅在輸入為影片檔案時生效。
* 取樣間隔 (毫秒) (Sample Interval (ms))
設定從影片中提取幀來進行拼接的時間間隔（單位：毫秒）。
間隔越小，取樣的幀越多，拼接結果可能更連續，但處理時間也越長。間隔越大，速度越
快，但如果影片移動過快，可能導致相鄰幀之間缺乏足夠重疊而拼接失敗。
* 最大合成寬度 (影片) (Max Composite Width (Video))
在影片處理過程中，限制持續拼接的結果影像的最大寬度。防止拼接結果無限增長。當
寬度達到此限制時，會將當前的拼接結果儲存起來，並用下一幀作為新的起點開始拼接。
* 最大合成高度 (影片) (Max Composite Height (Video))
同上，限制拼接結果的最大高度。
5. 後處理設定 (Postprocessing Settings)
* 裁切黑邊 (拼接後) (Crop Black Borders (Post-Stitch))
在所有拼接步驟完成之後，自動偵測並移除最終輸出影像周圍的黑色（或接近黑色）的
無用邊界區域。
* 嚴格無黑邊 (裁剪後)(Strict No Black Edges (Post-Crop))
當啟用「嚴格無黑邊」，程式會在執行完標準的黑邊裁剪後，再執行檢查與裁剪的步驟
它會持續檢查影像的四周邊緣並裁剪任何黑色像素，達到絕對無黑邊的效果，啟用此模式
會比標準裁剪多裁掉一部分影像內容。最終輸出的影像尺寸會因此比僅使用標準裁剪時還
小。

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這麼專業的嗎

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好專業

有這種東西？沒玩過 不過這個AI圖跑運鏡也能用 謝謝https://meee.com.tw/AEjVAA6.gif