如題
看到很多人在說侵犯著作權
要堅持電繪
可是這個新工具是未來趨勢
例如繪師購買AI軟體
把自己的圖上百上千張餵給AI訓練
這樣不就能保有自己的風格
然後解決手繪效率低的問題
不然以後其他人都用AI產製上千張
然後過濾出好的讓客戶選
你傳統電繪畫一張要花3天
還不如先給AI產自己在加筆
作者: infoman (路哲) 2023-02-15 17:04:00
你又知道沒有人這樣做了 扯到錢就會很有效率
作者:
hermis (火山菌病病人No.01221)
2023-02-15 17:04:00自己訓練的確就沒有版權問題了沒錯啊
上千張頂多訓練畫風 直接找人家合法訓練完成的AI模型比較快
作者:
DDG114514 (AN/SPY-114514)
2023-02-15 17:08:00就怕有小心眼師傅會嫉妒被AI徒弟超越
作者:
ZMTL (夜風/瀟湘 VR板已經開板!)
2023-02-15 17:08:00現在所謂的「自己訓練」其實都是有模型搭配基底或再混合其他
作者:
hermis (火山菌病病人No.01221)
2023-02-15 17:09:00從頭到尾都自己來幾百年都做不到吧XD
作者:
zxcmoney (ä¿®å¸)
2023-02-15 17:09:00說是訓練,其實可以把畫出來的加筆後再丟進去
作者:
hank81177 (AboilNoise)
2023-02-15 17:10:00以後漫畫家都不用請助手了,一堆人要失業
是可以訓練一個畫風相似的ai徒弟啦但是還是要那個基本模型來融
作者:
efkfkp (Heroprove)
2023-02-15 17:10:00武內應該可以,反正站姿骨架臉型都一樣,訓練ai換衣服頭髮膚色就好了(x
作者:
hermis (火山菌病病人No.01221)
2023-02-15 17:10:00對,加筆後訓練,如果這樣還要認定是抄那就很嚴格了
你訓練出的圖再丟回去餵AI,正向循環依然數量不夠嗎?
作者:
arod5566 (艾羅德5566)
2023-02-15 17:13:00讓ai學ai可以嗎
作者: jeremylouee 2023-02-15 17:14:00
自己找人 可以阿 自己研究就需要點入門門檻
作者:
ZMTL (夜風/瀟湘 VR板已經開板!)
2023-02-15 17:15:00不過我覺得資料庫版權本來就是假議題,先不說目前就合法了我以前也提過,如果有個A畫家拒絕讓AI學習他的作品
作者:
ZMTL (夜風/瀟湘 VR板已經開板!)
2023-02-15 17:16:00那找BCDEF畫AI的仿畫再授權給AI學習,結果是不是很像
作者:
b325019 (望月)
2023-02-15 17:16:00樣品不夠的AI輸出再餵給AI你只會拿到越來越歪的圖
那你丟某個畫家的畫丟上千張,不就能產出他的風格的畫了
作者:
HARUbo (女兒控)
2023-02-15 17:17:00自己是非加筆,但有用AI算拿來當參考圖在靈感跟修正整體上快速很多,就看user要怎麼利用而已當然只算但不動筆的那些人又是另一回事了
作者:
skyofme (天空人)
2023-02-15 17:18:00我記得有個畫師有在做這部分的嘗試吧?
一定有,而且之後就會拿他訓練好得出來賣幾間大公司應該早就在進行了吧,完全合法的訓練之後就拿出來賣了
作者:
caten (原PO不是人)
2023-02-15 17:21:00我知道有個觸手蘿莉繪師有在搞這塊,而且產出圖很...有魅力
從「畫圖」開始從頭訓練的話世界上沒有公司負擔得了我是說包括Google微軟這種科技巨頭也負擔不了
作者:
neerer (neerer)
2023-02-15 17:29:00之前有一個團隊有做啊,但因為版權爭議服務停止了
訓練資料量不是幾千幾萬 也不是幾百萬 是幾億張那種拿幾十幾百張的就是基於別人已經有的模型而已
作者: Tamato3310 2023-02-15 17:39:00
金亨泰正在做這種事,你可以去他的推特看
作者:
Khadgar (Khadgar)
2023-02-15 17:48:00自己訓練這種可能會overfitting不過在繪師這塊,overfitting才是優勢
我希望富堅可以訓練出他的AI,我只想知道劇情,誰畫的不重要
遷移學習不是嗎==?但用基底訓練出來的有沒有版權爭議又是另一回事了
作者:
a71085 (iii)
2023-02-15 18:45:00最近都有放上網路賣的ai圖集 而且賺的還不算少的
作者:
Livin (SeaBiscuit)
2023-02-15 18:51:00訓練還要分迭代,每個迭代10張起跳,要到可以看的程度要迭代上百千次,除非你畫風穩定,存圖破千,不然還是洗洗睡吧
作者: nk7260ynpa (哈哈哈哈) 2023-02-15 20:15:00
是有個疑問是 生成網路用幾千張圖片訓練夠嗎?