依照我以前修過的computer science，讓我想到圖靈測試，你的問題很像圖靈測試的延伸
。我就直接搬維基百科過來看有沒有解答你的疑問，若對這些有興趣你可先從CS
(Computer science)入門先有個概念後，再去挑一門你比較有興趣的領域深入。
圖靈測試(Turing test)是圖靈於1950年提出的一個關於判斷機器是否能思考的著名試驗，
這樣的結果是不依賴於計算機把單辭轉換為音頻的能力。
測試內容
如果一個人(代號C)使用測試對象皆理解的語言去詢問兩個他不能看見的對象任意一串內容
對象為：一個是正常思維的人(代號B)、一個是機器(代號A)。如果經過若干詢問後，C不能
得出實質的區別來分辨A與B的不同，則此機器A通過圖靈測試。
反向圖靈測試和驗證碼
驗證碼(CAPCHA)是一種反性圖靈測試。在網上執行一些動作之前，用戶被給予一個扭曲的
圖形，並被要求用戶輸入圖中的字母或數字。這是為了防止網站被自動化系統用來濫用。
理由是能夠精細地閱讀和準確地重現扭曲形象的系統並不存在(或不提供給用戶)，所以能
夠做到這一點的任何系統可能是一個人類。
可以破解驗證碼的軟體正在被積極開發，軟體擁有一個有一定準確性的驗證碼(CAPCHA)分
析模式生成引擎。而在破解驗證碼軟體積極開發的同時，另一種通過反向圖靈測試的準則
被提出來。其認為即使破解驗證碼軟體被成功研發，也只是具有智能的人類透過編程對驗
證碼(CAPCHA)所作出的破解手段而已，並非真正通過反向圖靈測試或圖靈測試。而如果一
台機器能夠規劃出如同驗證碼(CAPCHA)一類的防止自動化系統的規避程序，此台機器才是
算是真通過了反向圖靈測試。
完全圖靈測試
普通的圖靈測試一般避免審問者與被測試計算機發生物理互動，因為物理上模擬人(比如像
模擬人的外表)並不是人工智慧的範疇。然而一些人工智慧可能涉及一些人機在物理上的交
互，所以人們又拓展出了｢完全圖靈測試」。在完全圖靈測試中，可以包含必要的人機在物
李層面的交互。但是為了通過完全圖靈測試，還需要在普通圖靈測試之外另外兩項額外技術
課題。詢問者還可以測試的受試者感知能力(需要計算機視覺)，和受試者操縱物體的能力
(需要機器人學)。
以上取自維基百科
https://goo.gl/3iJ1kH
有興趣的話，你可以多找一些資料去研究，或是直接從computer science開始學好了，這樣
以後開始學相關領域的時候，會比較有common sense哦。

可以包含必要的人機在物"理"層面的交互

圖靈測試應該跟這個沒有關聯 一個是讓"人類"認知對方是AI一個是讓AI認知自身是AI 認知的主體是不同的

完整的測試可參考來自魔界的某一篇,某機器女孩通過測試基本上達到2B那種水準的幾乎可以稱為人了也不為過