這邊先介紹一點統計相關背景
統計學有一種集群分析法
就是把很多看似隨機的數據組
從彼此的關聯性高低 去做分組分類
然後我發現有一篇非常有趣的PNAS文章
全文連結pdf在此
http://www.pnas.org/content/104/39/15224.abstract
作者把全世界的班機航線的數據做了集群分析
發現全世界的航線有下列的統計上的意義
https://i.imgur.com/Gw1g4XW.png
各位可以發現 如果把澳洲剔除掉
整個日本韓國北韓台灣 中國東邊沿海 和東協是被分類在同一個群集中的(顏色紫色)
這表示這各區域間的航班關聯性都很高
可以想像成 "這區域間國家間彼此的來回航班都很密集也很多"
更有趣的是 台灣剛好在這個區域的正中心點
按照航空公司節省油費成本的出發點
如果在台灣發展幾十家航空公司或是設航空轉運中心
專門飛這個區域內的國家航班
ex: 東協國家飛日韓 或 日韓飛東協
可以在台灣的航空站做轉運
這應該很有搞頭吧?????
理論上應該會是這個區域內發展航空業成本最低的國家
台灣怎麼沒有變成航空大國呢????
能否討論解惑呢??
感謝!!!!!