摁
沒綽！
因為太忙直接休刊
休刊到最後一堂課XDD
那就直接來總結吧
學期初從網路爬蟲開始教
然後 discord bot
原本想教 linebot 但前幾屆教起來
設定太麻煩
只是複製貼上的 code 什麼都沒改
可以教到快兩節課
所以這學期改教 discord bot
果然如期一堂課教完
然後就以高鐵爬蟲來示範
把驗證碼降噪並且去掉中間那條線
再用 ocr 去辨識驗證碼文字
作業就是我自己寫了一個網站
上面的資訊會不停更換
同學要爬出網站上的資訊並且自動輸入到特定的欄位 200 次
才算完成作業
期中前開始教 pandas 資料處理
期中後就開始進入深度學習的內容
從基礎的 MLP CNN
到後面 transformer
又教了應用在 自然語言處理的 BERT
資料異常偵測的 Auto-encoder
生成對抗網路 GAN
學習打遊戲的 reinforcement learning
每一個單元都有我自己寫的範例程式碼
還好我有修過大金老師的機器學習
範例程式碼都是我自己做的研究
然後從大金老師的作業範例改過來用的 XDD
作業就是太陽能發電度數預測
還有食物分類
自己寫的一個仿 kaggle 的網站讓同學上傳預測結果
太陽能發電主要就是訓練同學對資料的敏感度
還有把網路爬蟲的結果合併到資料內
做作業前先思考哪些特徵是會影像到太陽能發電的
其實最主要就是前一個小時的發電量
還有太陽日照量
但因為原始資料沒有提供太陽日照量
所以要同學自己去氣象局網站爬蟲下來合併再去預測
才會得到比較低的誤差值
食物分類就是大金老師的作業XDD
但因為我沒有標準答案
所以就手動標記了3000多張的圖片Q_Q
還好標記完之後測試了當初幾份作業的準確率
測出來差不多
所以還算可行XD
這堂課我沒有強制大家要到課堂上
完全不點名
我覺得學生如果覺得自己有比上課更重要的事情就去做沒關係XD
覺得我的課太無聊不想來也沒關係哈哈
還好每堂還有一半左右的學生到場聽我講幹話> <
基本上這堂課沒有要當人
所以作業有跑sample code 都會過
而且也不考試
但還是有努力做出認真的同學跟不認真的的同學
在分數上的差別～
因為我每堂課都會給一些作業
作法上的提示
所以每堂都有來而且有聽的同學
通常會比較高一些
因為下週是期末考週
我沒有要給大家考試
所以這週最後一堂就是讓大家分享
自己組別是如何通過我在作業上設定的 baseline 的方法
最後
比較感動的是
有同學最後一堂課跑來跟我說
他以為今年會跟去年一樣無聊
他聽去年上課的同學說
去年的業師就是
期末直接發考卷考20題決定期末分數
完全不知道在幹嘛
這次有參與到實作
還有範例 code 可以看
認真上課真的學到蠻多ㄉ
好耶
這樣這學期課程應該算是圓滿結束ㄌㄅ
最近比較少上ptt
因為都在備課、寫作業
做自己的研究
幫別人做研究= =
然後
我要去準備期末考跟期末專題ㄌ
又要神隱ㄌ
大ㄚ88