大家好，因為之前受惠於留學版太多人的幫忙，
想說來美國後發個心得文，
趁最近找到實習時補發這篇延遲很久的心得文。
這個心得文主要分成三個部分：申請，就讀心得，找實習心得
內容很多是我主觀的意見，大家參考看看就好
申請結果
Background:
NTUEE
Overall GPA 3.99/4.3
Major 4.02/4.3
Last 60 4.24/4.3
Minor in Economics
Research
NTU & Academia Sinica
Game Theory in Edge Computing
Publications
IEEE Globecom 2021 2nd Author Accepted
IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) Co-First Submitted
Tests:
GRE 325(V155, Q170, AW3.5)
TOEFL 105(R30, L29, S22, W24)
Honor
書卷*1
Internship
Foxconn Software Engineering Intern 8 months
主要是做Edge Computing Platform with Cloud Native
Letter of References
NTU Project Advisor
Academia Sinica Project Advisor
NTU 導師
修課老師
AD:
UCLA MS CS(3/23)
UMich MS CSE(4/7)
UCSD MS ECE79(3/24)
UW Seattle MS EE(3/5)
GaTech MS ECE(3/23)
CMU MS ECE(3/25)
Brown ScM CS(3/19)
USC MS CE(3/13)
Rice MCS(2/3)
NYU Courant MS CS(4/2)
Rej:
UCB Meng EECS(4/22)
CMU MSIN(3/2)
UCSD MSCSE76(3/29)
UW Madison MS CS(2/15)
UW Madison MS CS PMP(4/9)
Columbia MS CS(5/28)
USC MS CS37(7/9)
Decision
UCLA MS CS
心得：
其實結果很意外，一堆該上的沒上不該上的就上了，只能說美國就是一個十分靠運氣的地方
選校：
我感覺這份選校名單很保守，而我自己的選校地點是主要考量。
我自己知道我沒辦法在鄉下的地方唸書，所以像是UIUC, Purdue這些就沒有丟了。
另一個考量是我會參考我女友的選校名單，再從中間選一些相同城市的學校(像是UW Seattle)。
另外我除了UCB之外都是一年半到兩年的的，因為我想找實習。
ECE的部分除了UW Seattle EE，基本上只丟課程偏軟體的Program。
文件：
關於SoP, Resume 怎麼寫，
我自己是沒有什麼新的想法，
加上我這兩個文件寫的很爛，這邊就不再說。
但是有一點要提醒，要先把學校的定位查清楚再寫SoP，
像我CMU INI竟然寫說要去做研究，想當然被拒。
Misc:
基本上MS是不會遇到面試，但是我就遇到了。
在申請UCLA MSCS時，在我當兵前幾天突然收到一封教授寄來的信。
內容主要是在講說他對我的研究非常有興趣，想找我約個Zoom talk
我當然馬上回信，而且時間約在當兵報到當天的凌晨5點跟他聊天。
大概內容是問我的研究興趣，然後他介紹他的Lab。
聊完後他跟我說他會寫一封推薦信給Committee。
然後。。。。。。。。。。。就上了
只能說申請學校這種事情很看運氣，如果有詳細想問的可以問我。
UCLA MS CS 就讀心得：
基本上這個Program超級少台灣人來念，
像是我這屆只有我一個台灣人，上一屆沒人，上上一屆defer三人
根據去年的統計：https://www.cs.ucla.edu/graduate-admissions/
MSCS (MS program in the Computer Science Department) had over 4000 applications
基本上錄取門檻很高，而且收一堆在美國念大學的人(上課一堆Native Speaker LOL)。
關於Program的優缺點
優點：
MSCS的修課標準十分彈性，沒有必修。只要修9堂課+Project或者7堂課+Thesis就可以畢業
MSCS收的人很少(最後來念大概100以內)，選課不用人擠人(Graduate的課)
UCLA 是Quarter制，可以修很多課
UCLA 學雜費算便宜(一年33000美金)
UCLA Graduate 的課相對輕鬆一些
缺點：
MSCS的老師大多做AI&Computer Network，純系統的課相對少很多
MSCS的課大多偏理論，對於找工作沒有太大幫助
Quarter制的課相對都很趕，進度壓力比較大
基礎的Undergrad課有點難選
Quarter制實習比較難找(後續會講)
Career Fair 有點爛
關於Los Angeles/UCLA環境的優缺點：
優點：
LA天氣十分好，基本上每天都大太陽
LA很多亞裔，可能會比較少排外感（？
學校Apartment最近在增加，之後會越來越好抽Apartment
UCLA位於LA的Westwood，治安相對LA其他地區好很多
學校的氣氛算滿Chill的，唸書比較放鬆
LA好玩的地方算很多。
缺點：
天氣有時候太熱
大眾運輸十分糟糕，要買車比較方便
物價聽說比較高(? 我還沒去過別州不確定
找實習心得：
我的Timeline:
2022/6-2022/8 刷題
2022/8/29 開始丟實習
2022/10/11 First Final Interview Failed
2022/11/3 First Offer Get
2022/11/8 Second Offer Get
從8/29-10/28我總共丟了230左右的職缺，基本上每天拒信收好收滿。
另外因為許多大廠都沒什麼開實習，小廠競爭很激烈，
很多公司收到上千封application基本上不會看完所有履歷。
分享一個Okta Recruiter 的影片：https://streamable.com/c2ytj1
看完大概就知道我說什麼了。
亂發的Online Assesment(OA)我也是全部認真寫完，但都沒什麼回應。
只能說在美國找實習就是運氣大於一切。
還好運氣不錯有被幾家公司撈出來面試，也順利拿到Offer，
因此想分享一些自己找實習的經驗。
刷題：
我目前累積刷了950題左右，
雖然是不用刷到那麼多題，但是基本上要練到Medium秒殺
現在OA全過是門檻，沒有全過基本上都會直接fail(大部分)，
所以提早開始刷題是一定要做的功課。
我自己的方法主要會一次刷相同觀念的，像是BFS, DFS等等，
這樣會比較容易找到Pattern
順便分享我自己很喜歡的文章
https://blog.techbridge.cc/2020/12/15/leetcode-刷題-pattern-美國求職經驗總結/
我很喜歡他整理的Pattern，有興趣可以仔細看一這一系列文章。
另外推薦參加leetcode constest來練習，會比較有寫OA的臨場感。
***補充***
我寫到900多的原因是因為我本身就很喜歡寫這些題目，
重點是要熟悉題型，
題數大概400-500左右我覺得就已經很夠了。
履歷：
這絕對是找實習最重要的關鍵，
因為大部分的人都會掛在履歷關，所以履歷寫得好很重要。
我自己喜歡用Vmock 去掃看看分數，
雖然那個分數有時候很奇怪，但是我自己覺得超過85分
再來是要記得客製化每個職位的履歷，
像我基本上就客製化4-5種履歷，然後針對Job Description客製化。
記得要多給幾個人去看，像是career center的人就非常適合來幫你看履歷。
面試：
以我自身的經驗，面試能越早準備越好。像是一些基本的問候，一些Chat技巧。
另外我自己是沒有跟台灣人練習Mocking interview，
我是用Pramp找印度人練習，因為會有一大堆印度面試官。
還有Coding Interview非常注重communication，
我會試著邊寫leetcode邊練習講解來練習。
Behavioural Questions(BQ):
這個是我覺得最難準備的，
因為題目非常廣，
而且要很自然地講自己的故事，
順便結合公司的價值。
一些實習的第一關是HR Call，這時候沒意外就是30分鐘的BQ連發，
所以還是很推薦早點熟悉一下。
我推薦練習Amazon Leader Principle來準備BQ，
也附上我很喜歡的一篇文章
https://reurl.cc/pZWaD4
他整理了BQ很多常見的題目，我也在真實面試遇到一些相同的。
系統設計：
對於Intern 來說基本上不會考系統設計，
但是還是有少數考的公司，
剛好我也有遇到一次System Design的面試。
我認為很難準備，
因為系統設計很吃經驗，
通常的問法會叫你設計一個xxx系統，
附加yyy功能。
follow up常會問How to scale up to millions of users
那如果有系統實習經驗的我覺得會吃香很多。
建議還是以刷題為主來準備。
CS Fundamentals：
看一畝三分地有人說最近CS Fundamentals 有增加的趨勢。
我也有遇到相關的問題，
內容大概以C++, Python, Java的特性，
Network Protocols, OS等等題目。
建議還是要多準備這一些基本的題目。
至於要怎麼準備可以試著在Google搜尋: XXX interview questions
一些基本必考題一定要把握，
像是C++一定問Virtual function。
建議可以早點開始複習。
Misc:
- 內推V.S.海投？
今年我的策略是大廠內推小廠海投。
我覺得內推今年效果沒有很顯著，
可能是我本來就本來履歷沒有很符合，
但是我拿到的offer都是海投來的。
另外別因為一直要找內推而太晚丟。找實習早點丟機會越大。
多早開始丟？
我自己認為8月底已經算晚了，
像我現在連Amazon的OA都還沒收到，
如果可以重新開始我會7月開始丟。
- Quarter制學校的壞處：
基本上美國的實習會開兩輪左右，
一個給Semester(5月開始)，
一個給Quarter(6月開始)，
但很多公司只開5月開始的。
還有Quarter制的學校大約9月才來美國，
基本上一下飛機就要開始瘋狂丟實習了。
- 台灣要有實習會比較好找？
這一定是肯定的，
我面試的過程基本上全部都問關於實習的內容和經驗。
被撈起來的基本上都是有高度相關的。
- 美國學校排名很重要嗎？
我私心覺得沒有很重要，
目前感覺到的重要程度
身份＆運氣>>>>>>>>>>性別＆有沒有match的實習經驗>>學校
因為你我都沒有身份的情況下，
學校在好很有可能都被排在公司名單的後面。
因為本身沒有身份這件事就是一個
超。級。大。缺。點
建議不要看Reddit r/CSmajor，
裡面一堆有身份的各種花式拿offer LOL
看了心情會很差。
當然學校排名也是有一定影響，
我面的有一家Manager來過UCLA CS做研究一年半，
我們就花一些時間聊聊學校的事情。
結過就Pass。
致謝：
感謝這一路上來所有幫助過我的人，包括同學，學長姐。
感謝王志宇老師，魏宏宇老師的指導我才會有那麼多研究成果的產出。
感謝我家人的幫助我才有機會來國外唸書。
最後感謝我女友一直的幫忙，我才會有現在的實習/學校，之後一起把整個洛杉磯玩完:)
最後附上我的linkedin，有問題可以用Linkedin問我:)
https://www.linkedin.com/in/chun-yen-alex-lee/
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第一版時我發現很多字被吃掉ＱＱ
我重新修改過一次了
也補充一些新的內容