各位大大好，我今年底預計美國CS相關的master，主要想走的方向是system
optimization for ML (ex: 透過改寫CUDA減少cache miss, 讓training process更快,
或者build computing library for edge device這類的事情)，大學一開始的研究是有關
ML application (CV, bio)，後期有接觸到CUDA, GPU等等的知識，自己發現對底層的知
識比較有興趣，因此想走這塊。
<<背景>>
[Background]
B.S. NTUEE
GPA: 4.15/4.3
TOEFL: R30 L26 S23 W24 (103)
GRE: V153 Q168 AW4.0 (321)
CS-realted courses:
系統程式設計 (預計五上修), 作業系統, 資料結構與演算法, 電腦網路導論, 計算機結
構, 平行程式設計, 機器學習, 電腦視覺, 數位訊號處理, 網多實驗, 各種電機系工數 (
離散, 機率 ...etc)
[Work Experience]
小米 swe intern (2018 Jul @ 北京)
NVIDIA solution architect intern (2019 Nov ~ 2020 Aug @ 台灣)
[Research Experience]
電腦視覺方面 (跟電機系教授)：
1 paper accepted by 2020 ICASSP (As a co-1st author)
生醫方面 (跟NVIDIA老闆) :
1 journal submitted to Scientific Reports (只是幫忙實作, 名字掛很後面)
GPU方面 (跟資工系教授):
主要在研究NVIDIA新推出的一項功能, 應該不會有paper, 但可能會有實際的
improvement數據 (還在努力)
[Side project]
有做過一個900stars, 一個700stars的專案
後者有被邀請去參加React Summit 2020分享 (React世界最大conference之一, 可惜疫情
關係不能去)
[Honors]
書卷獎 * 1,
MakeNTU 最佳創意獎
梅竹黑客松 軟體組 資策會企業獎第一名
<<目前定位>>
Dream:
Stanford EE MS
CMU CS MS
CMU INI MS
UIUC MCS
UCB EECS Meng
Target:
UCLA CS MS
Georgia Tech CS MS
UCSD CSE MS
UIUC ECE MS
UMich CSE MS
Columbia CS MS
NYU CS MS
UIUC ECE Meng
Cornell CS Meng
bottom:
USC CE MS
Cornell CS Meng
目前沒有規劃要讀博士，希望能上找工作型的碩士名校。
不知道我有沒有漏掉什麼值得申請的program，或者安排的夢幻區太過夢幻。
想請各位大大幫忙分析落點，給些選校上的建議，非常謝謝orz！