[問題] 申請化工領域的苦惱

作者: physics11 (11號)   2020-04-05 00:43:42
如題,底下有重度抱怨成分,請見諒
小弟南部某確診大學大四生,之前大三就在實驗室待著,有出國唸PhD的想法
目前在生醫領域努力擠出一篇paper中
原先計畫申請時找的教授是高分子+生醫領域
但是計畫在大四上尾聲時生變
當時,我跑去聽一位UW的副校長的演講
演講的內容直白的是:你們現在做這些biomaterial是二十年前的事情,現在領域的潮流是+CS
當初從會議廳走出來後消沉了一個禮拜,每踏一步便徬徨無比,面對未來的選擇充滿了不確定性
仔細思忖後,現在希望自己的領域是做computational material 或chemical informatics(可能多一點polymer),
對照我們系上老師的領域,感覺最接近的是分子模擬類
但是自己研究做的東西根本跟上述提及的領域打不著邊
申請時也感覺難以說服教授收我當PhD
如果硬要說自己有甚麼優勢的話
曾經修過統計力學,stochastic process,也摸過time series analysis
現在也有在自學python+Coursera刷ML+ algorithm
請問我還需要學甚麼或充實甚麼經驗才能往這領域的PhD邁進?
此外,面對選校的問題
大家都說要去查paper來找教授
但是查到有興趣的教授分布在各個系所
光是可以申請的系所就有機械+化工+物理
完全不知道怎麼應對...
不好意思問題有點雜
所以才來板上,希望各位先輩能給小弟指點迷津,謝謝!
底下抱怨文
作者: Eriri (英梨梨)   2020-04-05 00:48:00
這個問題 有一部分是沒有辦法的 在美國 跨領域是很盛行的基礎科學跟應用科學的連結跟跨行非常盛行 甚至邊界是模糊的但在台灣 卻完全不是這樣 而像你這樣的年輕人就是被卡在這之間 很自然地在台灣比較沒辦法找到有適合的能力跟經歷的人詢問跟給你點指導
作者: hsnu1137 (Scott)   2020-04-05 00:51:00
biomaterials有點被玩爛了XD 很多都是為PAPER而生= =勞力密集 到最後變成產品也不多
作者: Eriri (英梨梨)   2020-04-05 00:53:00
但至少 申請PhD的時候 你可以挑一些比較跨領域的program美國很不少跨領域的program 不會去限制你一定要跟某個系所教授
作者: hsnu1137 (Scott)   2020-04-05 00:54:00
真正novel的東西理論背景應該也是很重要的 而非一直try
作者: Eriri (英梨梨)   2020-04-05 00:54:00
你還那麼年輕 實在不需要那麼快煩惱出路 如果是已經打定主意想要賺錢的話 是一回事 但如果對你自己做的東西 跟對學術還是有興趣 那先別擔心這麼多 至少你說的這些領域 美國的機會還是有不少的 有心的話 甚至可以在申請之前 暑假找個美國的實驗室做點研究 其實都是可以的
作者: ron0908 (榮恩)   2020-04-05 01:05:00
化工不一定要限制自己投化工所,找你有興趣的他系教授也可以,不過最好是打聽一下該系的資格考好不好過我覺得其實你也不用太在意別人說現在流行什麼就跟什麼畢竟博班的路很漫長,流行的不一定是你有興趣的你應該是回歸看自己對什麼有興趣,找跟自己八字合的教授當然化工在申請的時候優點/缺點就是:好像什麼都可以做但你有沒有真正做過那個領域的經歷又是另一件事了。搞不好你申請上了老闆叫你做一個完全不同的領域,很難說
作者: musiccisum (musiccisum)   2020-04-05 01:33:00
我看法倒有點不同欸。如果真的是自己喜歡做的事,雖然辛苦,但應該不會討厭才是。我反而好奇的是,你對chemical informatics真的有興趣嗎?如果有興趣,那應該做computation會很有興趣才是。biomaterials的領域我不熟,但當我上網看到MIT的Timothy Lu的影片跟paper,能那樣嘗試突破人類的可能性的時候,我還是覺得什麼領域只要有天賦,有實力都是有可能的。讀PhD是個豪賭,當然也許Chemical engineering, Chemistry,Chemical biology的領域包羅萬象,進了博班有很多東西可以選擇,但我覺得自己在研究本身無法獲得正面情緒的話,那是值得思考的事。實驗失敗是常態,但事後的心境才能體現你對這個東西本質真正的情感跟信念。
作者: jasontang (Yankee Hotel Foxtrot)   2020-04-05 01:41:00
可以請教一下樓上所說Tim Lu的影片跟paper是哪些嗎?原po應該用目前最有優勢的背景去申請 有時冷門反而不錯很多人都是進去以後再轉跟其他領域的教授
作者: hsnu1137 (Scott)   2020-04-05 01:51:00
https://youtu.be/Wa8kX9A6JcE ?cs是工具 但重點還是後面的理論跟腦袋吧 別那麼壓力
作者: veru (ccc)   2020-04-05 01:55:00
我當年申請時 不知道CS很熱門 也沒聽過 ML 只有申請完後看到留學版一堆人報錄取文 幾乎每個CS都寫興趣是ML不過我已經答應我老師要去念OS 又有funding 所以還是去了念完之後 我也是找OS 相關的工作 我可以很拿到大公司的面試那些 hiring manager都跟我說他們很難找到夠好的人來面試熱門的東西 雖然缺很多 但人可能更多 然後 人少的地方看起來人太少了 FYR
作者: huei820504 (huei820504)   2020-04-05 02:13:00
Cheminformatics老實說本身申請就很雜,有往藥學的有往材料的,有的在BME,有的在CompBio,有的在Bioinfo,先想清楚不然SOP也會蠻難下筆的可以看看哪些老師有在做多聯絡看看,有興趣可以站內我,或者讓我老王賣瓜一下,看看之前我之前在粉專上分享過的各種文章跟連結:https://m.facebook.com/BCInformatics/
作者: skybi (禿頭老妖)   2020-04-05 03:07:00
我剛好也是跟你同系畢業的,在美國博班畢業,剛好是做computational material science,有興趣可以找我聊聊
作者: MedEngineer (醫學工程師)   2020-04-05 06:36:00
我覺得博班還是念自己有興趣的領域 不要看到哪邊流行就往哪邊跑 做研究最重要的還是要有興趣才能做的長遠 再說等你畢業後 說不定到時候的狀況又不一樣了這一切都很難講的
作者: pgsa (PGSA60)   2020-04-05 08:18:00
推 同是化工人的苦惱,我也做biomaterial ,也是很煩惱QQ
作者: bnn (前途無亮回頭是暗)   2020-04-05 09:01:00
先搞清楚你要什麼 不要為了學位而念PhD你要走研究路線(教職)的話念之前就要規劃好career path了你要找工作的話,研究一下熱門程度和就職難易度不過分吧PhD是一份領薪水販賣腦力的工作,這份履歷對你以後轉職加減分的程度要自己評估.這份工作同樣也會影響你轉職下一份工作難易這是領薪水的至少四五年的,不要再把自己當成天真無知學生了你之後要怎麼運用這份履歷你需要做出那些成績(paper)方便轉職你需要在這份工作裡拿到什麼人脈(推薦)建立什麼名聲和關係有能力可以加入販賣腦力的人,規劃評估一下這些不過分吧?
作者: PyTorch (屁眼火炬)   2020-04-05 09:10:00
同意樓上 現在一堆教授收PHD太隨便了收一堆 高GPA 卻沒甚麼想法的人進實驗室不過反正 有些人就是愛耐操的人 就像台積電要名校電機進去輪班
作者: thid5335 (討推專家)   2020-04-05 10:20:00
化工很多都是委員會制 進去你想選誰就選 以前做什麼不重要
作者: musiccisum (musiccisum)   2020-04-05 12:03:00
回樓上jason大神,噢噢我說的是Timothy Lu從剛開始做biofilm機轉,後來延伸到anti-bacterial material那塊,像最近這篇https://doi.org/10.1016/j.cell.2019.09.015 biofilm是幾十年很老的題材了,但他能夠找到不同的切入點,跟結合新的技術(phagobody, synthetic biology)去嘗試做突破,很有趣啊。
作者: fallensam (黑洞視界)   2020-04-05 12:08:00
推 同為想出國念phD的大四學生 我生科領域還是想繼續走下去 有興趣可以交流
作者: bnn (前途無亮回頭是暗)   2020-04-05 12:41:00
有興趣走教職很好,請記得你的計畫錢也是從廠商那裏來的相當於賣paper賣專利給廠商,廠商外包RD給你的實驗室先期研究所謂"領域潮流"只是目前願意付錢給計劃的傾向,小領域部分還是可能有特定廠商願意投資,那麼你競爭對手(其他大牌實驗室)有誰你有沒有機會分到餅來經營你的實驗室. 或是你的目標是國科會計畫這種程度的,你有沒有經營拿得到計畫的國內關係和研究成果還有你做的東西有多大拓展性,如何關聯和其他人跨領域合作(錢)畢竟要找錢要往有錢的地方去,然後自己願不願意用A計畫養B計畫類似這種經營實驗室的思考,確定要幹後就繼續走下去就是了.如果你的生涯規劃是實驗室老闆,那你PhD就專注在計畫,關係,錢如果你的規劃是受雇研究員,那PhD就專注paper,專業知識,交際
作者: ron0908 (榮恩)   2020-04-05 14:33:00
推bnn大的意見,非常實用。
作者: PyTorch (屁眼火炬)   2020-04-06 23:43:00
等 實驗室老闆也要專注在paper吧 不太懂?

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