我覺得 一個PhD找他的落腳處 一個重視研究的PhD 應該是看對方實驗室跟自己興趣
研究資源 研究方向 指導教授個人 等等 最為第一重要
再來才是看哪間學校 然後哪個國家
不需要貶低去其他國家的人吧
anyway, 如果你phd畢業後 沒有直接找到教職
還有很多機會周遊列國當博後
阿我個人覺得瑞士比較好 可惜我也去不了QQ
※ 引述《BrowningZen (BrowningZen)》之銘言：
: 趁著過年有時間，來寫一下很嗆很不友善很厭世，可能會地圖炮到很多人的心得文
: 以下很多都是本人的經驗，非常非常偏頗
: 可能會讓部份人覺得不舒服，先在這邊道歉對不起
: 如果你還選擇繼續看下去的話，先在這邊謝謝你
: Program
: 2019 PhD in Computational Science
: Admission
: KTH: Applied and computational mathematics
: Gottingen: Graduate Center for Neurosciences, Biophysics, and Molecular Bioscien
: ces
: TUM: Bioinformatics
: Copenhagen: Applied mathematics
: Rejection
: ETH: Biophysics
: EPFL: Quantitative Biology
: Max Planck: Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems
: Decision:
: Gottingen: Graduate Center for Neurosciences, Biophysics, and Molecular Bioscien
: ces
: Education
: UG: HKU-Physics/Statistics(3.4/4.3)
: MSc: Chalmers-Complex Adaptive Systems(Special Distinction)
: Test score
: IELTS: Overall 8 (R8 L8.5 W7 S7.5)
: Experience
: HKUST research assistant (3 years)
: Academia Sinica summer internship
: CERN summer studentship
: Max Planck condensed matter physics summer school
: HKU final year project
: Chalmers Research assistant (2 years)
: JHU medical summer school
: Gothenburg final year project
: Publication
: 3* Journal lead author (HKUST/Academia Sinica /Chalmers each)
: 1* Journal second author (HKUST)
: 2* Conference lead author (Academia Sinica /HKU each)
: Recommendation
: Chalmers - master supervisor
: HKUST - PI
: Academia Sinica - PI in collaboration
: 心得
: 修課
: 如你所見我GPA並不高，而且還一堆所謂”錯誤觀念”不想看可以直接跳過沒關係
: 大一除了物理還能吃老本以外幾乎全都低空飛過，包括線代跟微積分
: 自此以後不但沒有反省，還是覺得自己懂，只是沒什麼考試運而已
: 一直以來秉持著求學不是求分數的原則，只想趁著大學四年真的學到自己想學的東西
: 大二沒基礎就跑去別系修一堆感覺很酷的課，從生物修到天文修到電機修到化學
: 學分還修到爆，一個學期七八門
: 硬就算了，有些還申請跳掉擋修，想說修之前自修一下背景就好
: 有些很有信心的就低空飛過，有些有聽沒有懂的莫名奇妙就第一
: 更加驗證大學筆試真的不知道是在考三小用的
: 到了碩班之後，歐洲的評核就放鬆許多
: 老師很少依賴筆試
: 一堆口試/專題可以證明自己真的有能力做研究
: 就算真的不小心考不好，你愛重考十次也可以
: 真的要講什麼的話
: 我的原則是修你想修的
: 只要有好好唸，能從中學到些什麼對你以後人生最重要的
: 研究也好，找工作也好，人生觀也好
: 這樣比起修一堆甜課，GPA會比別人多沒錯，最後畢業學到的東西沒有多
: 到最後上了名校，卻是一張什麼都不會的白紙，出的東西也沒有比別人多比別人好
: 實在太多只會寫考古題，4.3以為自己很懂的學生了
: PS: 超級推薦物理系的你去別系修個訊號與系統跟機率論
: 做物理也好，之後轉領域也好，能用的地方實在太多了
: 學英文，SOP
: 跟鄙視乖乖K書的乖學生一樣，我鄙視傳統英文教育跟補習班啦
: 因為高中時英文老師有夠機掰，一副我懂英文我了不起的樣子
: 我在那邊講一句她在那邊幾句挑錯處，甚至叫我真的不行可以放棄沒關係
: 之後對自己越來越沒信心，甚至討厭英文
: 補習班也只會一直講用技巧拿分數
: 分數是上升了，可是實際上真的能用的英文還是一樣爛
: 跟我上述討厭的事情還是一樣
: 我在大一時為了交換考過一次雅思，那時候才6，講跟聽更是慘不忍賭
: 那時候大學的有一個老師聽我這樣說
: 他很反傳統地問我有沒有喜歡打電動看影集
: 他鼓勵我用浸淫的方法去讓英文潛移默化
: 所以自此我就常常看影集(Friends, TBBT, GoT之類的)
: 從英文字幕不懂就查開始，慢慢都能大概看懂了，就開始不用字幕
: 至於會話能力就是靠看Twitch的外國實況
: 學了很多俚語，真正知道話該怎麼講，而不是補習班那種不會用卻硬要講
: 每天就一直對鏡子講聊天，演講
: 久而久之就熟了
: 寫作最簡單，就只是我手寫我口，把你想的寫出來
: 電影讓我言之有物，又會講英文之後，寫作就不是問題了
: 從6到8，大概就是整個大學四年吧
: 大學生如果想從5 到6.5 (留學標準)，我想應該只要努力一年多
: 這個方法雖然不快，可是學到的英文能力是可以跟一輩子的
: 而且重點是有趣沒壓力，最適合我這種討厭死讀書的人了
: 研究，推薦信
: 我一直以來的夢想都是當個科學家
: 所以我大一一進去，第一件事就是先找個老師跟一下
: 那時候系上我有興趣的老師都打我槍
: 我那時候什麼都不會，唯一的能做的是讓對方感受到我的熱情
: 所以一不做二不休，跑到別間學校別的系，終於有人要
: 還好我喜歡的領域算是有努力有回報，累積起來的經驗也讓我可以滾雪球
: 老師建議我有了履歷就可以出去外面多看看
: 那時候英文還沒有很好嘛，所以大一暑假跑去了中研院，找了一個算年輕的老師
: 到了才知道他算是偏做實驗的，我卻只會寫程式
: 我就大膽提議幫實驗室寫一套分析套裝
: 花了三個月給他看到初步的成果，之後回去也是保持有聯絡互有往來，最後花了一年左右終
: 於出poster跟paper
: 雪球越滾越大，之後也陸續去了CERN跟Max Planck
: 中間摸過不少領域
: 不過後面比較順利的故事不有趣就不用多說了
: 我這邊能給到大家最好的建議就是快點訂下目標，多去嘗試看看，什麼都要學
: 很多事情別人未必會全部分享，老師未必全部都會教
: 現在上網這麼方便，你要學什麼，要了解什麼，google就知道了
: 什麼都靠代辦，寫paper可沒有人代辦
: 這個老師不理你就找別個老師，這個系都沒人理你就找別系，這間學校都沒人理你就找別間
: ，總之就是一股熱血，不要怕失敗
: 盡量大一大二就開始累積經驗
: 不要到畢業的時候才發現自己履歷一片空白，連當兵經驗都拿來申請學校
: 另外比起功利地找大實驗室，能掛個名卻什麼都沒學到，我更鼓勵找比較年輕的教授，比較
: 小的實驗室
: 不但他們還保有熱情，更多互相學習交流的機會
: 你也可以學到如何從零共同建構一間好的實驗室，更有機會作出實際的貢獻
: 當中與其他成員的革命情感，也是很值得珍惜的事情
: PS:斟酌寫給對方的信也是一種練習，練習英文如何寫得行雲流水，練習如何包裝自己，練
: 習如何接受挫折
: 後話
: 很多台灣朋友都常常問我為什麼都選歐洲(甚至不包括大英帝國)
: 因為美國人有夠智障，英國人有夠機掰
: 英國人多機掰就不用多說了，去過就知道
: 美國的文化就是一直在消費，當世界警察，資本主義帝國云云
: 所謂的美國夢也是跟發大財沒什麼兩樣
: 然後實際一點，美國大部分都要考GRE
: GRE有夠智障，你他媽都博班還要在那邊背字庫考邏輯
: 一堆中國人英文字都講不出來卻還是滿分，根本侮辱智商
: 大學也是只會做熱門題目
: 生物研究一天到晚都是cancer跟alzheimer’s
: 什麼都是談數字，IF，排名，金錢，分數等等
: 最後英美一堆歧視仔
: 或許不會是當面侮辱你的那種歧視
: 而是系統上的歧視(Institutional racism)
: 黑人拉丁人尚且因為平權運動有很故意的給一堆優惠政策
: 但對本來能靠自己的亞洲人? Who cares?
: 想要在那邊工作成為美國人? 想想就好。
: 對辣個國家來說，台灣去唸書，只是幫對華政策增加底牌而已
: 隨時可以歡迎，也隨時都可以擋，隨時可以丟
: 我是不知道大家要在研究所追求什麼啦
: 錢?虛榮?你媽叫你去唸? 移民當美國人很爽?
: 我是真的想要更了解這個世界怎麼運作，才願意把自己從大一就開始投入在科學研究
: 雖然我唸很量化的科系，我還是不想只被別人用一堆數字定義，所以我也不會只用一堆數字
: 去定義別人
: 沒了，想到再加
: 謝謝看到這邊的你
: