大家好～
因為想要申請的研究所(目標bioinformatics領域)大多都需要修過CS相關課程，
當初大學沒有修到相關課程，所以想隨班附讀把需要的部分補起來。
選課方向是：爬文看別人補什麼、看資工課程地圖，
打算以CS通用基礎課程為主，加上參考某些program的預修課程list來選。
目前遇到一些困惑想請教大家～
(1)請問CS跟非CS系所開的同一主題課程（ex.不同系所開的資料結構），
在國外學校的採認上會有差別嗎？
(2)有先做功課，但對於要補的課程還是不太確定。
大學的時候已經修過1學期微積分，所以目前打算補足：
機率與統計、線性代數、資料結構、物件導向、計算機結構、演算法。
請問還有沒有其他課程是應該要補到的呢？
(3)雖然希望趕快補完，但是因為是跨領域，不知道如果這學期先上：
機率與統計、線性代數、資料結構、物件導向四門課，會不會排得太重呢？
謝謝～

有programming基礎(ex: loop, if/else conditional, recursion)的話應該可以四科一起修。若是沒有，資料結構會修得很痛苦。統計/機率若是高中有修過應該不會太難（？）。線性代數蠻重要的，要好好修過。最好是修資工系開的，其他系所開的資料結構可能會有不被承認的風險。

1.看得出來的話修CS的, 看不出來的話看你時間方便2. 直接去搞清楚你要申請的校系怎麼要求, 不然浪費錢修了一堆又沒有修到需要的課(不同校系要求可以大相逕庭)3.不同學校的課loading都不一樣,還要考量你自己工作狀態

數學課會不會太重看你智商吧 我數奧同學機統沒在讀去考試還是碾壓四方, 對他而言有修沒修多個成績而已loading根本沒差多少＝＝線代 機統 都是很吃數學底子的課 所以你數學底子多好很重要的

同問1 另外問lz 準備要修哪間學校的，會怎麼考量:)

謝謝大家意見

只修過一學期微積分，你該不會也是某某醫學大學的學生吧