大家好 想藉由回覆這篇文章講些我的不負責任建議
MBA or MSBA這個問題其實是很老的議題
我來補充一下Business Analytics的歷史背景
若以NCSU的Analytics為開始
整個BA大概是從2007年開始走強
一直到2012 年HBR - Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century變成高點
各個學校如雨後春筍般地廣設Analytics的相關學位
當然身為美國教育圈撈錢大戶的B-School不可能放過這機會
各校有錢的就開BA沒錢的把原本有的program改BA
而我”個人”感覺死亡交叉大約就是在16年末至17年
就我認識的一些BA畢業生不管是什麼學校畢業，2016年底前就業市場都還是挺樂觀的
此外，2016這年MIT的Sloan也開設了MSBA
算是證實了BA的確有獨自成為學科的能力並證明就業市場是有需求的
也開始有媒體討論MSBA是否會取代MBA成為B-School最炙手可熱的專業
但好景不常，當大家覺得BA這個專業是很好的”跨領域”專業時
整個就業市場在10年的過程中除了data science市場的門檻升高外
市場已經看清楚BA畢業生能做什麼事
當我們把極端值去掉(就是數學好能coding能調參的那種人)
大部分的畢業生的能力比較適合的應該是strategy、planning、reporting這個類的職務
也就是了解model結果後怎麼賣這個結果
我忘了是在statistics版還是哪個版，很久之前就有前輩的文有說過
:要跑得快找CS 要跑的準找Stats 要賣東西找BA
也就是在data science 的文氏圖中
BA就是靠domain knowledge生存的人
說到這問題來了
轉專業的畢業生或是沒工作經驗的畢業生要怎麼賣東西?
沒有相關的領域知識你就無法跟跑模型的組員們溝通調參
也無法把模型的結果包成一個完整的專案跟管理階層報告
更別說在商業環境中很多政治性因素會跳脫模型影響整個戰略布局跟重要決策
因此我在之前的文章會說BA是一個讓你leverage你專業能力的學科
不是一個讓你改頭換面一飛衝天的學科
(看到有些代辦或顧問在吹我就整個白眼+傻眼)
言歸正傳
MBA好還是MSBA好
如果
1. 有產業知識，英文溝通能力強但沒那個錢去念MBA
2. 自制力強，能自學然後刷題刷好刷滿
3. 剛畢業不想工作就是想出國拿MS但CS或是IE這種背景不符申不上
4. 不排斥撈撈SQL或是maintain dashboard等等之類
有以上其一MSBA會是個好選擇
但你如果心不在寫code想往商業端發展
像我最想做的還是strategic planning的這種東西
我認為還是去MBA選個BA concentration對之後的職涯比較有幫助
而我實習到現在正式工作我覺得我的假設還算正確
說個例子
假設你跑了個sales forecast model
你怎麼合理的判斷數據的點是Additive Outlier、Level Shift、Temporary Change
而這些點在之後再發生會對整個整體銷量有什麼影響、如何避免
此外，這數字一定會跟訂單管理系統bottom-up出來的數字或是去年的戰略目標有差異
接下來你可能就要更進一步的去探討這差異是哪來的
假設業務範圍橫跨100多個國家共6大區域
你如何在每個區域中辦別可能的機會與風險
然後算出可能的contribution margin
基本上要報給管理階層的時候整個專案所有東西都考量到
這個訓練相比MSBA我認為MBA的課程能涵蓋比較多
但就目前為止我也不後悔選MSBA
關於工作跟MSBA的連結性等有空再說吧
畢業季結束新學期要開始了
祝大家找工作順利 要開學的學業加油