[錄取] Columbia CSMS Harvard bioinfo 轉專業

作者: paulloxa (OracleH)   2019-04-06 01:16:47
Program
CS/Bioinfo MS
Admission
CMU MSCB 01/17
Harvard Biomedical informatics MS 03/01 (有簡短面試
Columbia Biomedical informatics MA 03/19
Columbia CS MS 03/26
Rejection
UIUC Bioinformatics MS @ CS department 03/16
UCSD CS MS 04/03
Stanford biomedical informatics MS 04/04
Pending
USC CS37 MS
UCI CS MS
Purdue CS MS
Decision
Columbia CS MS
Background
私立 Medicine GPA: 3.93/4.0
TOEFL(RLWS): 30/29/26/23 一戰; 30/30/28/24 二戰
GRE: V154 Q168 AWA3.5
Research Experience:
- Conference paper*1 1st author (ACL裡面一個subgroup)
Awards:
- College Student Research Creativity Award in 2017 (科技部大專生)
- 書卷*1
申請心得
最近幾年已然是大CS時代,各個專業轉CS的風氣盛行。
我自己雖然是醫學系,但也不免俗的被這股風氣影響。
當初大三大四在朋友的介紹開始涉略一些資工領域的課程,再到去實驗室做醫學資訊的
研究,到最後下定決心出國念書,也已經過了很長一段時間。
中間幫助過我的人不計其數,studyabroad版上各位的分享也讓在一個大部分學長姊都
沒有出國進修經驗的我,能找到一些方向。
希望我這篇分享也能幫助到未來的申請者。
# 轉專業歷程
轉專業勢必比起本科系要困難,要成功轉專業可以從兩個面向來談,
1. 要如何加強自己非本科系的能力
我自從決定要出國念書之後,不論是念CS還是bioinfo,我相對缺乏的都是CS能力的證明。
很可惜的是我的學校是醫學大學,並非綜合大學,並沒有CS的課程讓我選修。
當初在studyabroad版看到很多人推薦去隨班附讀,所以也只能拿自己的空閒時間(
剛好大四下大五上的課比較輕鬆)跑去隨班附讀。
除了實體的成績,有相關的研究或工作經驗也是一種能證明自己的方式。
相對於工作,找研究機會對我來說更容易也比較有興趣,而且在跟教授做研究的同時,
也累積日後寫推薦信的人脈。
2. 選擇對轉專業友善的學校
除了增強自己的實力,不要跟不友善的學校硬碰硬也是很重要的。
這部分我參考的是一畝三分地分享的轉專業友善的名單(但已經是2014年,並不準確)。
但建議未來的申請者可以參考今年的結果做一些調整。
歷年結果:
https://www.1point3acres.com/bbs/forum-177-1.html
# TOEFL and GRE
我TOEFL的罩門就在口說,常常它的問題我連中文都不知道要講甚麼,更何況是翻成英文。
我滿建議看一下這個教學:
https://www.youtube.com/watch?v=gPMW8fUoPRE
影片下方的敘述有把第一第二題這種開放式問題分成六大種主題來回答,如果是遇到開
放式問題會想不到要講甚麼的人可以試試看。
而口說三四五六題則建議直接練習題目,並且注重抄筆記的簡略程度跟回答所需的筆記
詳細程度如何取得平衡。直接把對話完整抄下來當然後面答題很容易,有很多東西可以
照著念,但實務上來說不可能來得及全部抄完;抄得太簡略,答題的時候可能又會忘記
或卡住不知道該用甚麼字詞。
GRE私心推薦Mason,當然如果還在念書時間很多想自學絕對沒問題,但在工作中實在很
難分心找到底甚麼是重要的資訊。光是他們整理的2000單就值回票價,更不用說學到的
寫作技巧可以直接應用在TOEFL上面,還有課程結束後辦的申請相關講座及分享。
# 選校
標題說申請bioinfo,但我比較有興趣的還是medical informatics以及CS相關課程
的部分,所以都是挑biomedical informatics或是處在CS強的學校的bioinfo(可以有
機會選修CS的課程)。
CS其實就是照著一畝三分地的轉專業友善學校選擇,並且挑出有bioinformatics分支或
是NLP分支的學校。不過以申請結果來看,並不是很成功的案例。
# CV and SOP
CV其實只是去網路上找的模板,沒甚麼特別的心得,唯一值得講的就是要數據
化自己的成就,讓別人一目了然。
比如說只是接了學長姊做到一半的ML project,把code改了一下,減少model training的
時間,不過最後還是沒有跑出甚麼結果論文難產,就可以寫成:
RA at XXX lab - increase previous model training speed by 10 fold
SOP分兩個層面,主要的大架構跟內容的文句通順。
第一段是寫甚麼東西啟發我對CS or bioinfo的興趣,
第二三四段是寫我因為對這個的興趣,去自學了甚麼,做甚麼甚麼研究......
最末段就是寫因為前面幾段的故事,我決定要出國念書,並且寫出為什麼你適合這個
學校,這個學校也適合你。
文句通順的部分建議找專業的潤稿或是native speaker幫你修改。
結語
最後謝謝所有幫助過我的人,不厭其煩回答問題,也祝福大家都能拿到理想中的offer。
作者: courant   2019-04-06 01:20:00
頭推
作者: Bihrava (bihrava)   2019-04-06 01:45:00
作者: ggggggh (ggggggh)   2019-04-06 05:46:00
醫生變軟工! cool
作者: Josephcheng (Josephcheng)   2019-04-06 06:18:00
推無緣的同學
作者: jinshiG (iamiam)   2019-04-06 08:58:00
行行出狀元,加油!
作者: anonym48 (Inmyname)   2019-04-06 09:19:00
作者: wuyujen (Mason)   2019-04-06 14:30:00
感謝分享

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