注意：此為2017申請結果，本人現為哥大CS MS (ML track)
去年放著放著就遺忘了，聽說哥大CS這個月釋出名單了，希望能給正在選校的人一些方向。
[申請結果]
Admitted:
Columbia CS MS (3/8) => Now
CMU MRSD (4/3)
NYU CS MS (3/24)
UCI CS MS (3/6)
Rejected:
CMU MSCV (3/3)
UCB MEng (3/25)
UCLA CS MS (4/12)
UMich Robotics (3/10)
UTA ECE (4/21)
Cornell Tech MEng in cs (2/25無面試)
UCSD CS MS (3/30)
USC *2 General, Robotics (4/23)
[學歷]
NTHU CS BS 2012~2016
GPA: 3.5/4.3
(Last-60 GPA: 4.18/4.3)
書卷獎 * 2
[Publication]
IEEE ICASSP 1st author * 1
[工作/part-time經驗]
Student RA * 2 (paper in NTHU & project in NCTU)
Full-time RA * 1 (畢業後工作一年)
[特殊經驗]
YEF創業競賽代表 (Not sure if it helps)
[推薦信]
專題兼Full-time教授 * 1 (NTHU)
帶Paper教授 * 1 (NCCU, 專題老闆前博士生)
YEF CEO * 1
(以上三人均熟識)
[英文成績]
GRE: 318
TOEFL: 103
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以下為給以找工作為導向的人之建議
[給尚未申請者]
1. 拼 GPA (better 3.7 up, go as high as you can)
2. 拼 top/good conference 1st author
3. Github project stars
有朋友的朋友今年幫審UCSD CS MS，申請人數多到需要用有無Pub來篩選了。
如果你已經把大學GPA徹底搞砸，建議刷個台灣頂大碩GPA，或是找個實驗室做RA刷幾個top conference paper吧。
[給正在選校者：Columbia CS MS v.s. CMU MRSD]
什麼樣的人適合CMU MRSD？優點及特點？
1. 對硬體/機械不排斥者，MRSD有硬體/機械必修。
2. 對近期創業有興趣者，必修有為期一年的與大企業合作之project模擬創業，也真的有畢業即拿同樣題目創業者。但對找合拍隊友這種事，看人品。
3. MRSD保證實習/工作。雖然話說如此，但其實就是把剩下找不到企業實習/工作的人塞到實驗室(which is not a bad thing actually)
4. 從近代歷史來看，大部分的畢業者之工作企業皆為Robotics，想走純軟的要好好考慮，但也有可能是因為本身就MRSD收了大量機械的學生，機械轉CS 工作本身就吃虧。
5. 他是CMU，很棒，走路有風。
CMU MRSD 缺點？
1. 課業極為繁重，會大量壓縮到刷題及找工時間（前人經驗），若是以工作導向為主者，慎入。
2. （軟體）大公司會給每間學校一定的名額，你的話就是要跟一群CMU怪獸搶，你搶不到的。
3. 聽前人說很難轉PhD。
4. 匹村很無聊，但其實進了這個program可能也沒時間娛樂就是。
Columbia 優點及特色：
1. 選課較為自由，重課水課自由選，較空的出時間刷題。
2. 紐約市超棒，無論找工作或娛樂皆方便。工作機會非常多，也很多元，尤其對想轉金融的人來說非常吃香。
3. 可自由選擇要不要做research project、要不要寫論文，要的話就是算進學分內。對於拿捏不定要工做還是念PhD的人來說是個不錯的選擇，也非常多知名教授。
Columbia 缺點：
1. 貴。
2. 前兩學期都要修四門CS，絕對會讓你有修好課但絕對應付不來 v.s. 浪費錢修水課的掙扎。
Columbia 幾年前的確水過，但那是CS還沒興起的時候大量放水招人，現在已經沒那個好康了。Columbia的名聲對找工作來講是很不錯的，絕對不用擔心被當作學店的問題，在CU的台灣人找到暑期實習的比例很高。
然後再聲明一次紐約很不錯，住慣台灣城市的話會覺得美國除了紐約市以外其他地方都是空城和草原。不服的話甘我屁事。
[申請上之後建議]
刷Leetcode、刷一畝三分地、寫履歷並找人修，準備之後一落地就開始投實習。
找實習一年比一年難，大公司會給每間學校一定的名額，請準備好與你的同校同學們廝殺：）
有相關問題都可以站內信
P.S. 這是我跟別人借的帳號，不一定會立馬回喔～