凡走過必留下痕跡，雖然最近沒有徵文比賽但是還是想跟大家介紹一下此系
的走向，一方面我發現跟我諮詢問題的人都會看我寫的文章，與其花時間寫
信問我，不如就公開分享於此。注意這是本人2015-2017就讀的主觀心得（我
用我的眼睛看世界），不保證系所的走向會一直是如此，有一篇很舊的工業
工程介紹文章裡面（已被刪除但是google的到）所寫的OSU跟我就讀時的情況
就已經相去甚遠。
Ohio State University - ISE
OSU的工業工程之前的系名叫做Industrial, Welding and Systems
Engineering (IWSE)，後來Welding焊接組被移去材料科學系，整個系所重新
統整，變成現在的整合系統工程Integrated Systems Engineering。
我的觀念，工業工程具有多種面向，在美國的各校因注重的重點不同，而有
了多采多姿的各種系名，比方如哥大跟柏克萊的IEOR - Industrial
Engineering & Operations Research，賓州州立IME - Industrial &
Manufacturing Engineering，普林斯頓的ORFE - Operations Research &
Financial Engineering跟西北的IEMS – Industrial Engineering &
Management Science
而OSU的工業工程則是整合了三個方向：Operations Research, Human
factor & Ergonomics, Manufacturing，雖然叫做Integrated整合，可是在
我看來三個方向的課程完全沒有交集，也就是說你不會上了OR組的課發現在
Human factor或是Manufacturing有相關的應用，反之亦然。
1. 硬體資源設備
系館位於OSU的Baker System Engineering BLDG，個人覺得這個位置挺好的
，離體育館、圖書館跟停車場都蠻近的，只是離High Street有點遠，High
Street是OSU東側的一條路上面有許多餐廳跟酒吧。
系上有一間交誼廳211，裡面有書桌、沙發、白板、螢幕（可接電腦看投影片
）跟三台電腦，另外屬於ISE學生的電腦室還有三間。電腦室裡面都有黑白的
雷射印表機，另有一台彩色的，學費裡面「強制」每學期收取$200作為列印
費用，所以每學期有2000張黑白的可以印，彩色比較貴一點但我忘記價錢。
重點是沒印完不會退錢給你，每學期重新計算。對於有Funding Support的
TA/RA來說很爽，但對於自費的MS來說有點不爽，我曾經看過有碩士期末在列
印整本電子書。
2. 課程規劃與師資
OR組老師不多，每學期開的課也不多，所以OR的學生會被要求去選CS或是統
計、數學系的課，每學期有三門OR相關的課可以選就很了不起了，而且OR組
的老師所教的內容都非常「理論」，後面會更進一步說明這個對MS學生的影
響。
MS OR修滿30學分就可畢業。必修有：5200 Linear Optimization, 7250 OR
Models & Methods, 6300 Simulation跟5110 Design of Experiment。另外
學位需求必須到Human Factor或者是Manufacturing選一門課，建議去上
Human Factor相關的課尤其是Cognitive Engineering因為比較輕鬆。
由於把各科實際上課情形寫出來，有人寫信告訴系所或老師的話我大概會被
告，所以我只能稍微提一下。
5200, 7250跟6300這三門課是要跟OSU Fisher商學院以及ISE聯合辦理的一個
學位：Master of Business Logistics Engineering(MBLE)的學生一起上課
。好處的話可能對於系所或是老師來說有，但對ISE學生來說我覺得是沒有。
因為Fisher收的學生工程背景跟商學背景都有，我印象很深的是上5200有
MBLE的學生不知道矩陣也不知道怎麼求反矩陣。也耳聞一位PhD學生抱怨跟他
們一起上課，因為老師為了他們沒辦法教很深入的東西。系上後來對於5200
，他們想要分開ISE與MBLE的學生，但是又不了了之。
OR組的老師：MP, RS, GB, CX, TA, AC跟2017年新來的CC。我只上過MP,
AC,跟GB的課，還有另一位OR老師但已經跳槽所以不評論。
MP:資深教授，與Fisher商學院的NH聯手創辦了MBLE學位，人很好但是教學跟
作業都以理論為主，不注重學生的coding能力，對於想找工作的MS學生來說
不太有利，因為失去了一個了解OR各種有趣的應用，從建模、寫程式求解到
寫管理內涵報告的過程。好處是理論「可能」會很扎實，會知道怎麼證明
Convexity，什麼是Polyhedral cone, polytope跟Half-space之類的理論基
礎。
AC:跟電機系聯名的教授，本身在IEEE電機界都是赫赫有名的大神級人物，因
為他用OR的手法解決了很多Power System Operation跟Electricity Market
的問題。但老師本人志不在教學，大學部的學生很愛他，因為他是全班拿A的
紀錄保持老師。
PS. MP（美）, NH（英）跟AC（西班牙）三個老師經常下班在OSU西邊的一家
川菜館吃正宗川菜。
GB:教學與研究都非常強的老師，是我在OSU最大的收穫，她的課非常適合
PhD，理論、證明、計算都會有，作業肯定coding，缺點是可能一學期內沒辦
法講到太多的主題，但上完她的課的基礎會讓你有自己看相關Paper跟繼續自
學的能力。她本身是 Stochastic Optimization領域的專家，這10年來美國
OR界都在做考慮隨機參數跟機率限制式的Stochastic Optimization，除了原
有的Robust Optimization跟Stochastic Programming這兩種解決SO的方法之
外，她本身這一兩年也開始把注意力轉到一個新的方法: Distributionally
Robust Optimization。我在2015年上書系主任請求系上讓GB開SO這門課，
這是我人生中做過幾個最好的決定之一，但她會建議MS的學生不要上她的課
，因為她不願意降低課程難度。
3. 其他
PhD的必修課涵蓋MS的必修，所以MS只要願意多上幾門課，參加資格考過了並
且找到老師指導就可直接內轉博士。但是從課程規劃可以看到，系上並沒有
一般IE的課，如Production System, Quality Control, Process
Improvement，對於想找工作的MS來說，我個人認為有點危險，因為大部分公
司的Operations Research Scientist雖然寫著MS/PhD Preferred，可是有機
會進去的都是PhD，而拿OR學位想要找Industrial Engineer的工作又不是那
麼的適合，唯一有利的就是Data Analyst，但是必須多上一點統計系的課還
有CS的課才有機會。
希望這篇對有需要的人有幫助，有問題還是可以來信，然後我無意冒犯任何
人，這是我主觀的就讀心得。