[問題] ME BS申請CS相關領域MS/MEng

作者: team6612 (DanielChen)   2017-08-16 09:20:10
先介紹一下我的背景
116 ME BS 已畢業
GPA: overall 3.6/4.3
last60 4.0
CS相關 4.0
CS相關課程:
1. 計算機概論 INTRODUCTION TO COMPUTERS
2. 自由軟體開發與社群發展 OPEN-SOURSE SOFTWARE DEVELOPMENT AND
COMMUNITY PROMOTION
3. JAVA 程式設計(一) JAVA PROGRAMMING(1)
4. 計算機圖學 COMPUTER GRAPHICS
5. 資料結構緒論 INTRODUCTION TO DATA STRUCTURES
6. 計算機組織與組合語言 COMPUTER ORGANIZATION AND ASSEMBLY LANGUAGE
7. 作業系統 OPERATING SYSTEM
8. 訊號與系統 SIGNAL AND SYSTEM
9. 產業自動化與電子化實作 IMPLEMENTATION OF E-MANUFACTURING
10.高等自動化理論與實作 THEORY AND PRACTICE OF ADVANCED AUTOMATION
其中CS開課的只有2&8,1&4是ME開課的,5是EE開課,6&7是工科開課
另外9&10是我現在老闆的課,開在電資學院,課程內容有和CS相關也有無關的
不過問過EE的學長他覺得課名可能看不出跟CS相關,如果去掉這兩門的話
CS相關的課GPA 3.9
Awards:
書卷獎*1
系上實作課程競賽銀獎*1 (機器人競賽)
Arm Design Contest 佳作*1
Publication: 無
Language:
TOEFL目前考過一次成績不太理想
GRE準備中,預計9月一戰
工作經驗:
目前在本來要去讀的實驗室擔任專案助理,實驗室研究領域是虛擬量測和智慧製造
其他相關經驗:
小弟大三時做的專題是和工具機廠合作的一個的產學合作案,原本目標是導入
工業4.0到該產業中,但後來因為計畫時程關係只完成到Infrastructure建置
的階段,簡單來說就是串起機台資料到雲端的資料流,並有開發出簡單的監控
介面。
另外小弟從大二開始就有參加校內的資訊社團,當了幾屆的幹部,有辦過一些
相關的講座,國內的社群Conf也參加過不少,在社團的這段時間主要在研究網頁
前後端,GitHub上有一些專案,大多都跟網頁開發相關,不過都是自己開發。
此外我在大四有和社團裡的一些成員組團練算法競賽,有打過幾場比賽但沒有
拿到成績。
其他有自己寫過一些Android App和C#的桌面軟體,但都只是好奇看看沒有很深入
的研究。
我知道我目前最大的問題應該是英文成績,上週已經考完托福二戰了等成績,
接下來全力拚GRE,最壞的打算是明年再投申請。
先談談目標還有想出國的原因吧,我讀的是機械,會想轉CS並不是不喜歡機械,
機械相關的課程我也讀得蠻開心的,但寫程式似乎更吸引我,未來會想進入大型
軟體公司工作,這也是想出國讀的原因,所以可以很明確說想申請美國的學校是
想要在國外工作,但我也不排斥做研究就是了。
目前我有興趣的領域是ML相關,現在待的實驗室工作內容主要和統計分析相關,
我負責的部分是預測模型的建模分析,大學也有修過統計課,但是是通識課程,
工作這段期間我覺得我的數學基礎可能還是不太夠,如果想碰ML的話。所以我
計畫在接下來的這半年或一年去看一些線代、離散和統計相關的線上課程。以我
目前的認知來說,ML在應用端很需要跨領域的人來組織資料和演算法之間的關聯
性,我想這可能是我的優勢,但我不確定美國純CS的ML看不看重這點。
爬過很多版上的文,ME轉CS的不像EE那麼多,但相對起來申請成功的也不少,
可是很多都是有相關工作經驗或是相關研究有成果的人,我的話這方面經驗就
比較少。
和一些學長聊過,也問過一些留學顧問的免費諮詢,很多是認為我的GPA不算太低
,只要英文成績拉高就有機會申請到TOP20的學校,但留學版逛下來CS這幾年的競爭
真的很激烈,我個人是不太寄望CS TOP20,雖然我是就業導向,學校排名可能不是
那麼重要,但人生有那麼一次機會還是想挑戰看看名校。聽了一些建議之後我可能
可以以EECS、ECE、Robotics這類相關的科系為目標去準備。
我想問的問題大概有以下幾點:
1. 上文末這樣的路對在當地就業會有影響嗎?
2. 若想申請純CS可能的方向是?或者可能的落點?
3. 以我的背景的話申請CS相關的Program寫SOP的重點應該怎麼放?
4. 以跨領域背景來說有沒有其他建議的路?
作者: veru (ccc)   2017-08-16 12:24:00
其實只有3到7算cs 的 另外 我猜妳沒修過偏微分吧 所以妳真的懂ml 在幹嘛?
作者: team6612 (DanielChen)   2017-08-16 12:41:00
偏微分工數有上過,ML我有看過HT的線上課程了解過一些但就我了解ML可能用到的數學應該不只偏微分
作者: jonhson10 (九逃)   2017-08-16 16:06:00
3那個該不會是計中開的課吧
作者: team6612 (DanielChen)   2017-08-16 16:20:00
是的...蠻廢的...但我本身有自學過JAVA(寫過Android app
作者: jonhson10 (九逃)   2017-08-16 16:53:00
……好猛竟然能撐到期末,我期中就退了
作者: team6612 (DanielChen)   2017-08-16 18:09:00
其實我當時也很想退 但沒占什麼時間所以就撐著到期末了
作者: cjws80293 (cjw)   2017-08-17 05:41:00
想當碼農就建議你不要(說你要)走ML
作者: team6612 (DanielChen)   2017-08-17 07:52:00
什麼意思呢? 是美國的ML工作不多還是ML非Coding工作
作者: SILee (working for what?)   2017-08-17 09:02:00
ML和AI這種東西偏演算法開發,實務上跟碼農還是不太一樣
作者: b29308188 (ben)   2017-08-17 11:47:00
ML其實指得很廣,簡單可以分層:ML理論演算法(optimization之類的), ML應用的演算法(NLP, CV...),以及用包好的nlp cv的去做產品純理論通常不會給sde弄(雖然有可能會叫他們幫忙implementation),中間應用的演算法在大公司有機會弄,但也有可能叫你去架infra,最後直接拿來用的我想sde機會近來越來越多,但也有可能叫你去架A/B test的實驗當然現實上不會這麼簡單分,每家公司sde, ds的定義都會有差,會比較是看你的能力還有你工作的需要只是純ml演算法開發會花比較多時間在調整model,寫的code量可能會比較少
作者: cjws80293 (cjw)   2017-08-17 12:29:00
推樓上。你的背景建議還是丟ME然後去修CS的課比較有機會。有時間趕緊狂刷題,一來就丟履歷,你真正要煩惱的是OPT科系名目可能不大match CS。
作者: steve1012 (steve)   2017-08-18 08:04:00
想做研究別念meng吧

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