統計讀得很鬱悶正好看到就用這篇講一下吧
之前的心得文沒太多著墨，在這裡講好了
這是以”Business Analytics”為主的建議，不包含CS or Stats的Data Science領域
(因為CS和Stats的領域又是另一回事了，我記得stats版有討論文章，很值得一看)
※MSBA的prerequisites基本不出以下四個
1. Calculus：以2學期為主，有3學期更好(多變量)
2. Statistics
3. Linear Algebra
4. Computer Programming：基本上現在Python算是主流
※其他可以自學的
5. Visualization：D3.js / ggplot2 / Shiny / Tableau
6. 其他基本：MS Excel、R、SQL、SAS
※如果想自修以下是我上過且推薦的課程：
1. NCTU OCW 交通大學開放式課程
-統計學、線性代數、作業研究 (以及其他的統計課程)
2. Coursera - Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business
-這個專項從基礎觀念到Excel MySQL Tableau都有說到，是很好的入門素材
3. U Mich.的Python for Everybody
-很好的Python入門課程，Rice U.的An Introduction to Interactive Programming in
Python也不錯有興趣的話可看看哪個比較適合自己
※書籍推薦
如果你都已經把基礎摸得差不多，或是有些問題想知道
1. 觀念
英→Data Science for Business‧F.Provost
中→資料挖礦與大數據分析‧簡禎富
第一本是我的BA啟蒙書籍，第二本我覺得這本是市面上眾多中文書中我看得比較順眼的一
本
2. R與統計
統計分析與R‧陳正昌
陳鍾誠老師的網站
當然，資源無其多，我就不一一贅述
這些東西我覺得就已經夠玩一下子了
(像是Udemy上面就很多好課可以趁特價時購買)
網路上的資源你願意google一下應該都是爆量演出
至於適不適合以及有沒有機會，就看你想藉由這個MS解決你什麼樣的問題
經濟系我猜想微積分、統計沒有問題
甚至是經數、計量經濟應該都有機會修
就差自己把一些BA工具把玩弄熟，增加一些BA的基本概念
能不能申請上不外乎就是兩個因素：
1. 你對自己的想像是什麼，這個program能給予你什麼
2. 你想進入這領域，你努力了什麼
假設你有實習經驗：實習上有哪些機會是可以利用BA去預測推論的?
這些就是SoP很好的素材
最後附上Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap
http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/
可以在裡面看看自己還缺少什麼，可以精進什麼
小弟才疏學淺，若有未盡周慮之處還請留學版上的前輩們一起討論與指教
大家加油><！