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[傳說中就業率接近100% 的數據分析 (analytics) 項目]
2016-07-06 鄒昕 再生談
今天MSA@NCSU 2017新生名單出來了，發現100多個新生里只有兩三個華人，
比如我們2013年那一屆更少了（當時是80個人小10個的樣子）。
於是趁著公司服務器巨慢的這會兒功夫，來介紹一下這個傳說中就業率接近100%的
數據分析(analytics)項目。
今年113人畢業，其中109人找工作，108人在畢業之前已經有至少一個offer，
有人據了McKinsey的offer，有人拒了BCG的offer。系里安排了166個公司來面試，
on site的有43個。
所有學生平均起薪$93,250，其中0-2年工作經驗的平均起薪$89,400，3年以上經驗的
平均起薪$101,200，這其中不包括 bonus, sign on bonus, relocation package,
RSU等，看圖說話。
[img]http://i.imgur.com/mNnBVnV.png[/img]
畢業生去向主要為諮詢，軟件（這個SAS 佔了很大一塊），以及金融行業（銀行、
信用卡）。
[img]http://i.imgur.com/ImQgEJ4.png[/img]
offer方面諮詢的有McKinsey, BCG, Bain & Company, Deloitte, EY, IBM, PwC,
Accenture等，金融方面BofA, JP Chase, MT Bank, BB&T, PwC等，其它還有諸如
GM, Disney, Marriott, Nike , SAS, Teredata等一眾公司。
[img]http://i.imgur.com/JdzPYSh.png[/img]
注：上圖裡加粗的是發了offer 並且有畢業生接了offer 的，非加粗的是雇主發了
offer 但是沒人去的，比如說McKinsey， BCG.
這個項目創立於2007 年，是早最創立的少數幾個跟工業界結合緊密的項目，
項目老大Dr.Michael Rappa 以前是MIT 的professor，2007 年跟SAS 合作，
北卡州立大學創立了Institute for Advanced Analytics，至今為止每年的就業率
從來沒有低於過90%，包括金融危機時期，過去三年就業率更是每年都超過95%。
除了找工作以外，說說這個項目的優勢吧。
[投資少，見效快]
項目一共十個月時間，從七月到第二年五月，當然強度也比較高，根據個人情況不同，
每週花在學習做項目的時間在40-60小時不等。因為只有一年時間，所以學費相對來說
也比較便宜。剛開始創立的時候，學費才幾千，2013年的時候是$30K 出頭，
現在國際學生的話大概是$40k 出頭，州內學生減半。這幾年漲價比較厲害，因為NCSU
覺得這個項目的畢業生工資普遍比較高，所以需要調整得比較高。
[實習經歷]
對於剛畢業的人來說，找工作最大的問題就是實習經歷
MSA 會結合學生的興趣安排好公司的項目，大概十月份左右開始每天要花一半的時間
在做項目，一方面邊做邊學，把課上學到的東西用到實習項目中，另一方面積累實習經驗
，這樣不管是在簡歷上，還是面試的時候，都有非常大的幫助。這對轉行的來說
（比如說我），更是非常非常的有幫助。
[項目合作]
不管是平時學習的每一個小項目，還是貫穿全常年的做項目的過程，都是通過與組員合作
完成的。一方面可以跟組裡的人互相學習，另一方面這種經歷跟在公司也有點類似，
在面試的時候很有的可以說的。此外每個月還有peer feedback，讓同組的人給自己評價，
以及自己給自己的評價，不斷的增強自己的優勢，同時改進可以增強的地方。
在Facebook 也有類似的系統，感覺還是挺有用的。
[面試機會非常多]
系裡面會給安排非常多的面試，如果有綠卡的話那平均面10 多個公司是很正常的事情，
沒有綠卡會少一點，我當時面了大概6, 7個公司，on site 的有3 個，最後拿到其中2 個
公司的offer. 而且關鍵的一點，系裡會把這些面試都集中安排在一段時間之內，一般是
第二年的二月份開始面試過程，這樣做的好處是可以集中精力準備，而且如果拿到多個
offer 的話，跟雇主議價就更方便了。
[不要求科班出身]
這個項目的學生背景非常廣，有以前學數學、統計之類的，也有工科的之類的，
當然還有我這樣學生物的，以及一些各種文科的，非常適合想轉行的人，
當然一些基本的數學、統計、概率的基礎還是要的，基本上就是高中數學、
統率加上統計101 的要求吧。同時也不要求GRE，但是托福是要的。
說了這麼多優點，也來講講缺點吧。
[競爭激烈]
項目最開始是每年招40 個人，後來擴張到80 個人，現在是每年招120 個人，
但是去年收到了1000 多份申請，競爭還是有點激烈的。
[畢業生比較少有去tech 和quant 行業的]
如果致力於去IT 行業的話，這個項目可能不是很合適。一般來說從這個項目出來直接
去tech行業的很少，畢業之後幾年換工作到tech 行業的還是有一些的，
像我們這一屆的就我所知道的現在有兩個在Google，一個在Uber，一個在Facebook
做數據分析的。
[沒法去學術界]
這個項目是專門為工業界量身定做的，如果想去學術界的話，這個項目完全不合適。
總而言之，跟CS 項目可能起薪什麼的沒法比，但是在analytics 領域，這是個
投資少見效快極其合找工作的項目，推薦有興趣的同學申請
項目網站: http://analytics.ncsu.edu/