AI科技搭橋，讓數據為憂鬱症患者發聲
2020/11/30 作者 / 廣告企劃製作
你曾經受情緒低落所苦嗎？是否也曾看著網路上的問卷量表，猶豫該不該向專業求助？在
決定是否接受治療的十字路口，最新的AI技術能提供什麼幫助？
網路上各種量表提供了一個初步的工具，幫助受情緒困擾的人自我覺察、願意進一步向外
求助，但這不代表當你自行勾選了每一個項目，就等於罹患了憂鬱症。經過醫學院多年專
業訓練的精神科醫師(或身心科醫師)需要經過詳細的會談、觀察，才能判斷患者是否真正
符合國際憂鬱症判斷準則的症狀和功能障礙、是否需要進一步治療。
科學與醫學跨界合作 讓腦波說話
「精神專科的臨床診斷事實上非常嚴謹，經過數十年科學研究發布的診斷準則也有相當的
準確性，但精神科的困境是，它不像其他科別可以量血壓、照X光，有一個可見的評估來
說服患者。這些需要幫助的人有時即使來到精神科，也不願意進一步接受治療。」臺北榮
民總醫院精神醫學部老年精神科主任蔡佳芬說明，精神科其實是腦科學，過去雖然也有影
像技術可做結構性檢查，但價格不斐難以普及。近年來隨著AI進展，開始有數學家、工程
科學家嘗試和醫界結合，利用AI演算，分析過往難以偵測的微小腦波變化，提供醫師額外
的診斷輔助工具，讓患者有看得見的依據，也讓醫師多一個武器。
由仁寶電腦轉投資成立的宏智生醫，目前正委託台北榮總精神醫學部進行腦波大數據的收
集，利用臨床腦波數據針對憂鬱症腦波AI輔助診斷系統進行優化，這套將在明年上市的工
具將會是全球第一套運用腦波於協助診斷的系統，蔡佳芬更對未來的拓展應用充滿期待，
除了延伸至其他精神科疾病的診斷輔助，也有機會運用在治療輔助，讓醫師在評估患者減
藥、停藥時更有依據。
新工具加持ꀠÓa醫科、內科也能成為憂鬱安全網
臺灣曾進行過一項統計，發現自殺患者其實有9成都曾就醫，但他們多半去的不是精神科
，而是一般內科或家醫科。為了讓更多憂鬱症患者能接受治療，政府在十幾年前就放寬規
定，讓家醫科等非精神科的醫師也能開立相關藥物，精神醫學會也協助設計教材和簡易量
表，希望透過這些科別更精確地找到、協助憂鬱症患者。未來有了AI腦波輔助診斷工具，
就能讓這些非精神科專科的醫師更有信心地進行診斷。
隨著新工具的出現、新模式建立，解決過往診斷的困境，「雖然永遠還是會有瓶頸，但隨
著醫學科技的進步越來越全面，相信能讓遺憾的事情減少。」
AI腦波診斷輔助系統 打破過往瓶頸
ꀊ-可視化診斷結果，協助醫病溝通
-相對於其他影像檢查，價格易於普及
-診斷快速，15-20分鐘即可完成
資料來源：康健
https://reurl.cc/VX9de5
現在有少數研究計畫下的醫生跟工程師正在研究將憂鬱情緒轉為客觀精準的測量值，不過
目前技術正在發展中，距離實際應用來支援憂鬱症診斷治療估計至少還有十年的時間，目
前還是以臨床症狀為主要診斷依據。
以下有Google獨立發展的研究計畫的報導，因為涉及的技術敘述較多就不貼了，有興趣可
自行了解。
資料來源：科技新報
https://reurl.cc/D60Ve5