[臺北] 計量分析 數理建模 統計模型

作者: Pieteacher (pieteacher)   2023-04-21 09:56:58
1.科目:計量分析 數理建模
2.地點:雙北或視訊遠端
3.時間:平日18:00後、假日時間另議
4.希望待遇:1200/hr 以上(可議)
5.教師性別:男
6.學經歷:
清大統計博士後選人(2012-2018年肄業)
上市公司計量分析師(2019-present)
交大統計博士候選人(2021-present)
P.S.
過資格考(+ Proposal )= 博士後選人
在清大跟教授不合去做研替
工作幾年為升遷又回來在職唸
7.連絡方式:
站內信取得 Line ID Or
直接來信[email protected]
8.自介或經歷:
清大GPA = 4.075 / 4.3
(實修55學分含18學分數研所課程
畢業門檻24學分)
交大GPA = 4.3 /4.3
(實修3學分
抵免21學分
畢業門檻24學分)
數學系 => 統計碩 => 統計博
清大數研和統研修過 :
泛涵分析I -> A+
泛函分析II -> A
實變函數論I -> A-
實變函數論II -> A+
調和分析 -> A
統計推論 -> A+
時間序列 -> A+
類別分析 -> A-
實驗設計 -> A
無母數統計方法 -> A+
無母數曲線估計 -> A+
隨機過程 -> A
高等機率論 -> A
廣義線性模型 -> A+
線性模型 -> A-
多變量分析 -> A
可以提供成績單檢驗。
清大資格考通過科目:
1.高等機率論
2.統計推論
3.統計方法(選考線性模型、類別分析、實驗設計、多變量分析、無母數統計方法)
交大資格考通過科目:
1.統計推論
2.線性模型
11年的教學經驗,教授過的科目:
線性代數
計量經濟(經濟系、財金系)
財務數學(隨機微積分)
初微、高微(分析導論)
數理統計(統計推論)
機率論、隨機過程
數量方法、投資學
回歸分析、實驗設計、時間序列
因果推論、Mediation Analysis
線性規劃
程式教學經驗:
R
Python
Git
SQL
C++
VBA

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