一、前言
考得好不難，難的是好好考試
二、戰績 （109年）
學校 結果
台大網媒 正2
台大電機丙 正取
清大資工 正取
時隔一年，分數和很多備考細節都忘了，大家參考參考就好
三、背景、考試動機及考科選擇
112管院應屆畢業生，大一開始就在新創寫程式，偶爾也會接一些程式的案子賺生活費，原
本是打算畢業後直接去工作，所以大三以前沒有顧GPA，也沒有修過CS的課，因此推甄是完
全不可能，大三寒假時與家人朋友聊過後，才毅然決然決定考研。
雖然大X在ptt被推爆，但因為自己國高中就沒補習，喜歡自己規劃進度，也對自己的歸納、
整理能力有自信，所以最後決定不補習自己準備考試（有買二手的補習班講義）。
不考數學的理由是因為考大學的時候被數學Gank 了一波，考完當下信心炸裂進而影響到後
面的考科，從此就對考數學有了陰影。
四、準備時程 （考試時間：109年2月）
《108年1月》
這個月一開始就是跟各種家人朋友聊天，確定讀碩士的優劣以及讓自己下定決心要考研
《108年2月》
一月底寒假開始以後就是用1.75倍速看完四科的ocw （下面各科列的資源裡的第一項）
《108年3-6月》
這個時期因為還有兼任一間新創的技術長，就先把工作做個收尾，然後一邊修課（作業系統
、演算法、計算機組織）一邊把大碩講義從頭寫完一遍，中間也斷斷續續的看完恐龍書第一
遍（略過略過的那種），這個時間最主要的是讓身體和心理慢慢接受和適應讀書的感覺
《108年7-10月》
這個期間就是靜下心打開原文書（CLRS、白算盤、恐龍書）一個字一個字的啃，累的時候就
打開各種ocw放下去看
《108年11月》
光速再看一次補習班講義，看完原文書之後再回來看講義會有完全不一樣的感覺，看的速度
也會遠快於第一次
《108年12月-考試前》
不斷的寫考古、檢討
五、各科準備方式
《考試通用準備架構》
1. 抓出考科的整體架構：先了解整個科目在教的是什麼，不要拿到一本書就一個字一個字
的啃，這樣會在各個破碎的知識中迷失。
2. Divide-and-conquer：將考科劃分成細項，把自己從各個地方獲得的知識歸納整理到各
個細項裡面，再逐一擊破。
3. 做筆記：筆記是為了讓自己更清楚自己在讀什麼（抓出原文書中的知識架構），不建議
花太多時間，重點是之後讀到其他地方的時候能夠快速的找到自己之前是從哪個source了解
這個概念的
4. 油漆式讀書：人類是有遺忘曲線的，在沒有非常熟悉的情況下，太久沒有複習某個科目
或某個章節，一定會忘，因此時常複習是非常重要的，我採用的方法是用多個不同的source
來幫助自己複習，同時也讓自己用不同的角度去看同一件事情，可以學得更透徹也比較不會
無聊
《作業系統》
主要：
1. 恐龍書
其他資源（以讀的時間排序）：
1. 清大 周志遠 作業系統 （ocw ）
2. 台大 郭大維 作業系統 （ocw）
3. 台大資管 作業系統課程
4. 大碩 洪逸 作業系統（書）
5. UMASS os（ocw）
6. UC Berkeley os (ocw)
7. 台大 施吉昇 系統程式設計 (ocw)
8. UMASS distributed system (ocw)
9. 薛智文 作業系統分散式章節 (書)
這科我準備的方法極度不推薦給單純準備考試的人，會讀這麼多單純是因為我真的很喜歡這
個科目，看到有一些獨特的想法就會去找相關的資源來看，常常研究一個東西就是一天。
最主要的主軸是用恐龍書進度參考，看到不懂的地方就會去找國內外大學的ocw看，然後通
常看一看覺得不錯的就會把他從頭看到尾，遇到不懂的再連結出去，大概就是一個recursiv
e的過程，因此恐龍書讀了好幾個月，不過讀完整本恐龍書的時候真的是會有如沐春風的感
覺
《計算機結構》
主要：
1. 白算盤
2. 張凡 講義
其他資源：
1. 交大 李毅郎 計算機組織 (ocw)
2. 台大電機 計算機結構課程
3. 清大 黃婷婷 計算機組織 (ocw)
4. 交大 單智君 計算機結構 (ocw)
5. 台大 楊佳玲 計算機組織 (旁聽)
6. CMU Computer architecture (ocw)
計組的話最重要的就是張凡那本講義，寫得非常清楚、題目也整理的很好，如果只是想要考
上的話應該講義多讀幾遍就可以了。
其他的資源裡面最推的就是cmu的課程，講的非常仔細，把所有白算盤裡面略過的東西都解
釋得很清楚，不過想看的話建議先把張凡的講義和白算盤消化完再看，不然絕對會一頭霧水
，尤其是在平行化和memory的章節。
《演算法》
主要：
1. CLRS
2. 林立宇 講義
其他資源：
1. 交大 江蕙如 演算法 (ocw)
2. 台大電機 演算法課程
3. MIT introduction to algorithm (ocw)
4. 中央某位教授 演算法 (ocw)
5. 台大 蔡欣穆 DSA (ocw)
6. Shai Simonson (ocw)
7. 國外某大學Second class of algorithm (ocw)
這科一開始不建議直接讀楓葉本，因為他前面的數學推導會讓你直接懷疑人生，建議的讀法
是以林立宇的講義為基礎，讀完確定沒問題之後再往楓葉本前進。
但要強調的一點是，林立宇的講義是基礎，千萬不要覺得寫完就很厲害了，有些學校會考一
些證明和沒看過的演算法，這些是要靠楓葉本裡面的題目和證明來訓練的。
《資料結構》
這科真的比較沒什麼好說的，大概就是考前讀一下板上流傳的筆記就可以了。
（不過因為我在大二就已經有刷過leetcode約四百題，所以感受不一定很客觀）
《離散數學》
主要：
1. 台大 陳和麟 離散數學
2. 台大 陳和麟 離散數學
3. 台大 陳和麟 離散數學
這科我幾乎沒有花時間讀，連考古都只寫兩份XDD 一切都是靠和麟上課的講解，如果是要考
電機丙的考生，只能跟你們說：和麟94正解！
六、總結
《關於資源》
上面列出的資源是我有看完的（有用顏色標起來的是非常推薦的），但因為我準備考試的時
候的心態是以學會、研究這門學科的態度準備的，不完全適合只是想要準備考試的人，但是
如果把上面提到的資源看完、看懂，絕對是對考試很有幫助的（試了兩年，一次榜眼一次榜
首，供參考）
《關於台大計系》
很多人說台大的計系都亂考，根本沒辦法準備，不如直接放掉，但其實是因為他考的不只是
作業系統和計組，台大更重視的是系統設計（分散式系統、計算機結構）和系統程式的部分
，這些其實可以從更久遠以前的考古（9x年代）看得出來，這部分大家可以參考看看。
《關於考古》
不管你要選考什麼，請務必拿交大的考題出來寫，非常適合拿來檢視自己的讀書狀況，台大
的資演也非常有用，務必好好檢討，錯的題目可以的話就回去CLRS把相關的證明全部再證一
遍，功力保證大幅提升。
準備的時候紀錄了一下寫考古的數據，可以參考看看，總共有寫的考古就是下面有分數的這
些，都是在最後的兩個多月寫的，寫的時間有點自虐大家參考就好
（早上八點開寫，三個小時連寫兩張中間不休息，寫到後面會覺得腦袋炸裂，不過可以有效
降低考試當下受到精神、緊張因素影響的程度）
註：若無標準答案，則根據自己查到的資料，給自己七成~零的分數
1.台大網媒
年份 資演 計系
96 95 68
97 85 74
98 87 59
99 67 51
100 84 51
101 90 51
102 68 53
103 86 69
104 100 71
105 66 49
106 60 58
107 67 65
108 70 84
2.台大電機丙
年份 資結 計系 離散
102 52 92 70
103 66 55 50
104 62 60 -
105 74 - -
106 74 89 -
107 76 90 -
108 88 - -
3.清大
年份 計科 計系
102 66 58
103 71 84
4.交大
年份 資演 計系
102 65 80.5
103 75 78
104 81.5 55.5
105 80 75
106 87 -
107 85 71
《關於讀書會》
我很幸運的遇到了一群台大的戰友們，大家有差不多的背景、差不多的心態，在討論的時候
能互相砥礪，也能互相揪讀書、寫考古，還可以一起抱怨考試、講大群的八卦，考研雖然辛
苦，但有一群人相伴的感覺真的很好。
《關於女友》
很感謝在準備考試的時候女友的諒解，也很抱歉每次都讓他來找我、陪我讀書，如果沒有他
，我絕對沒有這樣的毅力可以撐到考試結束。
《關於找教授》
這方面可以直接右轉看下一篇女友的心得，他的email回覆率和願意收他的教授數量都是我
看過最高的
《關於心態》
考研真的不難，其實只要把該讀的東西讀完，好好發揮出來，該上的就會上(考網媒的時候
因為誤解題目要求，計系直接噴掉三四十分，但最後還是有正取)
很多人都會以為自己有的資源比別人少、自己的起步比別人晚，就合理化自己的弱小，進而
放棄努力。
還有的人會自以為厲害抑或是害怕失敗，不敢努力，怕被發現努力後還是落榜。
若是以上的兩種人，請放下自怨自艾或自傲，坐到書桌前好好讀書吧。難的從來也不是考試
，而是靜下心來好好準備考試。