這幾天口試結束差不多可以離校了。
工作也大致上確定了，想說再來做一個follow up的更新。
回我自己的文，所以對於考上的心得有興趣的朋友，可以看一下上一篇。
歷史系純文組來唸113資工所兩年心得。
首先想要感謝選到了一個好的實驗室，有好的老師以及好的同學。
雖然這是很運氣的，但是這點是相當重要的，所以我覺得我運氣很好QQ
首先想說在修課上的心得，
這兩個學年下來，我總共修了24學分，就是剛好修完八門課而已，沒有多修。
我自己是在碩一的時候把全部的課修完，所以碩一的時候，自己覺得其實比較累。
自己是沒有特別挑涼課，所以碩一在修課的時候，大致上一個禮拜會有一到兩個作業。
我想作業這個部分，應該會是文組跨考生最擔心的地方。
畢竟我們大學沒寫過程式，資料結構也是知道而已，沒做過，很慌。
所以針對這個部分，我自己在碩一開學前有自己先練習一些程式能力。
我主要是把交大的程式設計公開課程看完，並且把作業寫完。
我自己感覺這樣對於應付作業來說還算夠用。
但是是因為我並沒有修作業系統實作那種課，所以還夠用QQ
總之，在練習過之後，開學之後其實還是很崩潰。
配合一些meeting要做的事情，我在碩一的七月到十月之間，
每天大概七八點到實驗室，晚上大概十一點至兩點之間離開，
中間都在寫作業或是弄研究，研究的話其實就是一直看論文。
寫作業的過程中，我會盡量要求自己不要寫糞code，
所謂糞code對我來說，就是那種只求作業會動，剩下什麼都不管。
我會盡量把作業的code寫得物件導向一點，或是加入各種當下我想要練習的東西。
有幾次作業寫完，真的太糞，我就重寫了，不過這個真的只有幾次而已。
除了寫code之外，在數學的部分。我會把上課講過的數學自己導一次。
例如我自己是修了機器學習的課程，課本是用PRML。
一開始是盡量把課本先預習一次，再去上課，不過大概期中考之後就沒辦法了。
但是我還是有把上課講到的每一個公式，都自己導一次，至少當下滿蠻有印象的。
考試也比較寫得出來XD
總之，其實修課大概就這樣哈哈
其實就是因為我們比人家不懂的東西多很多，所以只能花更多時間去彌補。
過程中是蠻累的，但是沒有那麼高不可攀就是了。
最後在碩一下，不小心有撈到一張書卷獎，也是蠻幸運的。
再來是研究上，這部分真的太看運氣了，完全靠教授人格的感覺QQ
所以好像也沒什麼好分享的QQ
我是做深度學習在電腦視覺上的應用，所以有事沒事都在看論文
我自己認為這個部分比較重要的就是多看，就一直看。
當然是要有看懂得看，囫圇吞棗的看的話就會比較浪費時間。
多看之後，再確定題目之後，就比較有感覺要怎麼兜一個東西出來當論文。
不過這個真的很看教授拉，我自己的教授題目是比較應用面的，所以比較簡單。
不會要求我一定要發paper什麼的，那種很學術性的研究。
在論文的實作上，我覺得在113作業的訓練後，應該真的不是什麼大問題QQ
我記得深度學習實務這門課的作業就是實作論文了。
所以如果作業都有好好寫，要做自己的東西應該不難。
難的應該還是要做什麼東西。
接下來是我當時最擔心的找工作，我一直很擔心會不會大學非本科很難找工作QQ
但是現在我覺得差別最多的會是實習，本科生暑假比較有機會跟能力去找到實習。
之後就可以比較有機會轉正，而我們這種暑假還在練code的就比較沒這個機會。
剩下的話，我想在面試的機會上，應該是不會差本科生太多。
我自己投我研究相關的工作，基本上都還是會有面試的機會。
不過當然面試的時候可能不是真的跟自己的研究相關，這個就很看緣分了QQ
分享一下自己幾個面試的心得。
聯發科：
這個我是投多媒體演算法的缺，不過經過HR輾轉之後，
最後面到的是軟韌體的缺，在簡單的介紹一下我的經歷跟論文方向之後，
就開始聊天了，最後就也沒有意外的是無聲卡。
HTC VIVE team：
要先考英文、邏輯跟程式語言（我選C++），我的成績是70/100/90。
問題大多是在問神經網路的設計或是訓練，為什麼做某個決定。
這個是我第一個面試，其實過程中我自己緊張，
自己事後回想起來也真的回答得不太好，所以我也沒有意外地拿到無聲卡。
台達研究院：
這個也是演算法的缺，蠻細看履歷的，基本上是一條一條確認。
而在神經網路上的問題都蠻大方向的，沒有細考數學推導。
一二面的過程都在聊最近的論文，跟實作論文的經驗。
最後有拿到offer
瑞昱：
還是投演算法的缺，跟聯發科比較不一樣的是，這個比較幸運。
HR真的幫我排演算法的缺。
這是我第一個被問白板題的面試，一二面都各回答了兩個白板題。
接下來就在問修過什麼課，寫過什麼作業，這類的問題。
也跟其他版的心得差不多，白板題答的好機會就很大。
最有有拿到offer
IBM：
蠻幸運的接到面試邀請，是在南港的lab，算是做後端的，跟我的研究完全沒關係。
不過對方也只要求要會C++就可以了，所面試是寫C++的考卷。
接著面試官會跟你一起一題一題檢討考卷，所以不太可能用猜到的，蠻有趣的面試方式。
面試過程中，非常有感覺到他們很尊重面試者，而且也很厲害。
算是蠻投緣的，最後有拿到offer。
微軟：
踏入資工系都還是有想過要靠刷題進外商，我刷了一百題之後就試試看微軟。
首先是線上測驗，內容就是四題類似UVA的題目。
通過之後現場面試則是二到四關，每一關在自我介紹之後都先上白板題。
解完之後有問一些電腦視覺的東西，個人覺得蠻有趣的。
很像研究室在討論論文的感覺，沒有什麼壓力，也覺得很被尊重。
運氣算是蠻好的，最後有拿到offer。
我自己大概就只有上面那一些公司。
最後算是讓這兩年，有個還可以的小成果。
總之我覺得文組跨考資工，沒有如此高不可攀，希望大家一起加油。
接下來才是人生的開始，加油加油！
蠻抱歉一時之間也不知道到底要打什麼比較好，所以有點亂。
如果有什麼問題你想要問的話，也可以站內信我。
謝謝大家。