[本文為代PO] [原作者為強者awilliea]
文章架構:
一.前言
二.背景 成果
三.補習相關
四.準備過程
1.時間安排
2.各科準備方法
3.讀書方法
五.心態
六.結語
七.相關資料
八.範例
一. 前言：
之所以會發這篇心得文，除了感謝之前版上前輩無私奉獻的心得及考古資源外，也希望能
將自己在今年試驗過的讀書方法分享給大家，給大家一個參考，因為我試過的方法很多，
文章可能會有點長，也請大家多多包涵。
二. 背景:
119商院畢業，大學平均系排只有54%，當完4個月的兵後再準備一年的時間考資工所，大
學期間有使用過powerlanguage做過程式交易，但資工相關的科目都沒修過。
戰績：
數學 軟體 硬體 結果
台大 95 64 70 正2(英文60)
交大 69 74 52 正取
清大 58 57 正取
成大 95 80 60 正5
中央 80 86 86 正1
台科 93 99.5 正1
三. 補習相關：
因為自己是跨考的關係，所以選擇以補習的方式快速拉高對各科的熟悉度，但對於本科生
來說，可能並不需要花錢去額外補習，買個講義也許就夠了。
1.各科選擇：
數學：黃子嘉，我覺得老師的特點有 2 個，一個是非常擅長將激勵人心，能夠讓我保持
持續努力的動力（課餘會有很多小故事跟語錄），另一點是他非常擅長章節之間的知識（
老師會在章節結束時講解為什麼要教下一章節），這一點非常值得我學習。
資料結構與作業系統（OS）：洪毅，老師非常擅長將【知識結構化】並【連結實務】，前
者由他每章節劃的大綱表可以看出（我的複習筆記就用到這技巧）；後者則是老師課堂中
善於舉例將理論與實務做連結，讓我們在學習上能佐以參照。
計算機組織：張凡，若像我一樣對計組沒什麼基礎的，老師上課方式對我們很有利，因為
老師講課速度慢，重點會重複數次，不用擔心進度會跟不上。最重要的是，老師能夠有邏
輯的簡化複雜知識，正因如此，我於課後都會比照老師的方式複習，同時將此法應用於其
他科目上。
演算法：林立宇，老師講義編排方式很讚，只列出重要觀念，其他就是各式類型的題目訓
練。此外，老師還提供她自己的學習方式（像是演算法的學習重點在於解題的思考方式）
。
小結：老師們除了本科知識外，都有各自值得學習之處。
2.TKB（網路學園）與面授：
我【資結、OS、計組選擇面授】，我人在台北，雖然來回通勤時間長達兩小時，但我想說
自己啥基礎都沒，【有老師可以問】對我來說會較容易進入狀況，還有一個原因是單打獨
鬥有點太孤單，想體會一下大家一起上課的感覺。至於【演算法選擇 TKB 】是因為今年
（2017）的演算法開課時間稍晚，時間安排上太緊湊（連上 2 個整天），會沒有時間複
習。
3.筆記：
補習班有賣黑白講義，但我習慣在上課時自己抄筆記，因為這樣較好製作適合自己的排版
及標註重點。老師上課時會寫板書（就是講義上的內容），抄記時我習慣默念一遍，加深
印象之餘也能先知道此段落中哪些地方不懂，之後聽課時，就能更注意在自己不懂那塊。
4.題庫班：
題庫班就是老師帶著解題，但若平時上課完回去就有做題目的人，大概知道自己程度處於
一般之上的，我覺得就不需要再多花時間跟金錢去上題庫班。我衡量一下自己的基礎還行
，就沒報了。
四. 準備過程：
1.時間安排（2017.02 - 2018.02）：
2 ~ 3月初：【認識自己與蒐集資料】
這時的我才剛下決定要考資工所，但還是有點茫然，因為完全不知要從何準備，直到我上
網爬些文後，才發現ptt這麼好用，於是辦了這個帳號（慚愧）。真的很感謝前人留下精
彩的討論，讓我有了準備的方向。
此外，我也重新思考，為何我會需要考研？是不是之前學習方法有問題？於是我開始閱讀
學習方面的相關書籍與文章。有鑑於自己除 powerlanguage 外沒半點程式基礎，之後補
習或考試可能會較難理解，所以我報了台大資訊系統訓練班的 c / c++ 課程，並找了一
下台政開設資工相關課程來旁聽。
3 ~ 6月初：
上完了線性代數、離散數學以及資料結構的面授，由於我是全職考生時間挺多，每周有
2 天會旁聽政大的演算法及台大的作業系統，另外參加了碩班學長組的 python 讀書會
，讀書會是自己選主題報告，但當時我才剛接觸 python，所以就隨機選了幾樣，像是
class, lock, synchronous, asynchronous 這類的（做得昏天暗地），但對之後上作業
系統幫助真的很大，我們後來還報 kaggle 競賽，靠學長姐 carry 混了張銅牌，算是開
開眼界吧。
6 月整月：
爭取時間在數學公播（於教室投影，免費二次聽講）之前複習線代後面比較難的4章，離
散則是複習前面常考的1 ~ 6章。
7 ~ 9月初： 厭倦期，撐下去
這是我最痛苦的2個月，因為除了演算法還沒開課外，其他數學公播、OS、計組全都是在
這時開課，而我是習慣上完課都會複習的人，所以時間被壓得非常緊。加上因為是暑假，
容易形成一段時間放縱、一段時間努力的狀況，在希望與絕望之間交錯，身心俱疲。我真
的很慶幸，還好當時堅持著。
9 月整月：
八成的課程都已結束，我把張凡的正課以及演算法都聽完，之後著手進行下階段的複習計
畫。把月曆拿出來，檢視自己還有多少時間，並規定自己要甚麼時間複習完，甚麼時候開
始寫考古題。
10 ~ 12 月初：【每天堅持 10小時，周日放鬆並檢視】
開始進行總複習，因為數學已經讀過兩遍，所以把重心放在其他的課程，每週都會自己訂
一個進度，並把星期日空下。若進度完成，那星期日就放鬆；若無法，就加緊補上，並在
週日晚上檢視自己這週狀況，同時訂下週的進度。
12 月整月：
寫考古題，我是做了台清交成 5 年份的考古，再加上台科及中央 3 年考古，寫完統整的
錯誤，不會的就上網找資料、筆記，大部分時間會花在檢討題目。
1 月 ~ 2月初正式考試：【每天 6 小時效率複習】
複習 6 科，要求自己效率複習，但其實在這時已經有點疲乏了（正常準備時間不用那麼
長的），讀書時間每天只用6小時。
2.各科準備方法：
課後複習一遍筆記，弄懂才去聽下一堂，若上完整章，盡量在下次上課完成該章題
目。
線性代數：
上完第一次正式課程：做線性代數分類題庫後【所有單數題】。
上完第二次公播課程：做題庫後部分偶數題。
最後複習階段：挑錯的、難的做，基礎題靠老師挑選的範例題做。
補充：老師在【線性代數幾何化的部分講的不多】，推薦到這看看，影片講述線代圖形化
，有了幾何的概念，聽公播時，讀起來有趣了許多：
https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
（中文版可至 https://www.bilibili.com 找）
離散數學：
簡述：做題方法與上述差不多，但這科稍微雜了一點。
可以參考此Link，念起來會較有動力：
https://www.slideshare.net/ccckmit/ss-57362287
建議：離散數學大致上可分成多個小區塊，若可以的話，可以用白紙寫下區塊間的連結性
、目的性，念起來會比較有幫助。
資料結構：
簡述：這科算是比較簡單，只要把洪毅老師的筆記好好念完，就差不多了。
建議：若有時間，可嘗試用程式寫出資料結構，或嘗試做題（leetcode有幫你分類好）。
演算法：
簡述：熟讀老師講義即可。題目方面，林立宇老師那本的題目我是全做，但若是時間不夠
可挑類似題型做就好，我每一章節作完題目時，會找個表列出該題型的衍伸問題（e.g.
BFS