8大AI西洋棋大亂鬥：OpenAI o3 橫掃冠軍，Grok 4 四戰皆敗成為話題焦點
T邦克
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這場比賽由 Google 所屬的 Kaggle Game Arena 主辦，平台設於 Chess.com，邀請多家
語言模型參賽。比賽規定所有參賽模型不得接受任何針對西洋棋的訓練，只能透過自學、
蒐集網路資料進行對弈能力推理，是一場檢驗泛用 AI 智能「從零學會策略」的測驗場。
參賽陣容：八大模型角逐，Grok 一度看漲
本屆賽事集結了 OpenAI o3、o4 mini、Google Gemini 2.5 Pro 與 Flash、Anthropic
Claude Opus、Moonshot DeepSeek R1、Kimi K2 以及 xAI 的 Grok 4 等八大主流語言模
型。
Grok 4 在淘汰賽一路過關斬將，擊敗 Google 的 Gemini 雙版本晉級決賽。馬斯克也曾
在 X（原 Twitter）上強調：「我們幾乎沒在西洋棋上下功夫就進決賽，已經很驚人。」
然而決賽中，OpenAI o3 表現更為壓倒性，不僅 4:0 完封 Grok，前三場也皆以同比分擊
敗對手，包括自家 o4 mini。
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棋王與大師怎麼看？「會吃子但不會贏棋」
世界排名第一的西洋棋手芒努斯．卡爾森（Magnus Carlsen）在評論中指出，這些 AI 模
型大多只有 800~1200 ELO 的實力，「Grok 就像只會理論、不會實戰的新手。」他形容
：「他們像會買菜卻不會煮飯的廚師。」
國際西洋棋大師中村光（Hikaru Nakamura）則指出：「Grok 在對局中犯了很多錯，而
o3 的策略更穩定。」這也是最終比分如此懸殊的原因。
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這場比的不是下棋，而是 AI 的學習力
這次比賽不同於 AlphaGo、Deep Blue 那類「針對某棋種專訓的模型」，而是測試語言模
型能否透過自學掌握陌生遊戲規則，進而運用推理與邏輯進行策略性遊戲操作。
這場比賽展示的，不只是 AI 是否能「會玩西洋棋」，而是「能否學會西洋棋」，從語言
任務進階到邏輯策略任務，呈現泛用人工智慧（AGI）重要發展指標。
泛用 AI 的關鍵實驗場
語言模型若要真正走向通用智能，必須具備跨知識、跨技能的即學即用能力。這場由
Kaggle Game Arena 主辦、在 Chess.com 平台上進行的賽事，正是一次對 AGI 潛力的
測試。
雖然目前表現還在入門程度，但 OpenAI o3 展現出高穩定度與策略整合能力，為未來語
言模型走入遊戲、推理、模擬等高層次任務奠定了基礎。