※ 引述《FAPP (手槍俠)》之銘言：
股板的風向好像不一樣
標題 [新聞] 特斯拉副總跳槽到光學雷達公司：LiDAR 才
時間 Sat Apr 24 12:41:22 2021
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噓 mom213 : 實務用在自駕車上Lidar 跟影像的fusion穩定性不夠高 04/24 13:03
→ mom213 : 就像兩個系統一個說會撞到人 一個說不會 如何整合 04/24 13:03
→ mom213 : 到能安全上路的穩定度 目前都還在研究階段 以我自己 04/24 13:03
→ mom213 : 幾年的自駕研發經驗 比較認可特斯拉的做法 這類自駕 04/24 13:03
↑真正業內的出來講話了
→ mom213 : 車話題也在股板看過好多串回文 建議可以先查閱相關 04/24 13:03
→ mom213 : 論文期刊再來發表高見 04/24 13:03
→ mom213 : 最基礎可以google多模態融合 多模態學習 來初步了解 04/24 13:07
→ mom213 : lidar 跟影像在不同系統規格AI學習應用的瓶頸 04/24 13:07
推 jacktypetlan: lidar 議題常常看到一知半解的人推文最大聲 我看人 04/24 13:15
→ jacktypetlan: 多的地方還是不要去的好 04/24 13:15
噓 mom213 : Lidar成本高低是假議題 真的是真理就不會有這麼多研 04/24 13:51
→ mom213 : 究機構和龍頭公司「回頭」往純影像做 就是因為深入 04/24 13:51
→ mom213 : 了解Lidar跟影像fusion技術的難點 04/24 13:51
推 gamixxxx : 光達要有高精地圖才有用，但大國難以讓高精地圖完善 04/24 14:06
→ gamixxxx : ，且當高精地圖與現實狀況不符時會影響AI下判斷時間 04/24 14:06
→ gamixxxx : ，換言之要達到LV5倚靠光達是不切實際的 04/24 14:06
推 gamixxxx : 中國努力讓光達變白菜價，你特現在跟我說捨棄光達， 04/24 14:10
→ gamixxxx : 我還不黑死你 04/24 14:10
其實我也蠻想知道，這麼多人/機構說lidar很重要，但是高精地圖要怎麼普及到全球包
括鄉間小路、山路都能用。
噓 mom213 : Fusion是五年前的老題目了 研討會很多學術相關論文 04/24 16:16
→ mom213 : 但能實務上用在自駕車可靠度還差的遠 04/24 16:16

比較認可特斯拉的做法的"業內" XDDDDD去看看Mobileye的True Redundancy吧https://i.imgur.com/sblNJtm.jpg發展兩套 一套視覺方案 一套Lidar+Radar方案https://youtu.be/B7YNj66GxRA這是他們針對全自駕的做法 不是他們"其中一個"方案https://i.imgur.com/9MZfzBY.jpg你認為的"業內"怎麼和我了解的業界完全是平行世界Mobileye的解是"視覺"和"光達+雷達"兩套方案並行光達有在演化: FCMW Lidar(Aurora收購Blackmore)雷達也有演化(4D Imaging) 像是Vayyar和Arbe等公司然後從nuSCENES數據庫的資料來看，看不出哪裡回頭往純影像做了? https://i.imgur.com/EED7Ke8.jpg甚至降低成本和快速化高精地圖建置這方面研究也不少他連佐證自己論點的資料都沒 切磋要幹嘛 自講自的?