因為找不到測試本文
就用板友提供的圖片當作樣本資料
首先用R的KNN機器學習 填補遺失值
命名成RE
這次的試驗由於是實驗設計 適用ANOVA分析
*contrast利用helmert編成
*使用type3 SS
檢定結果
Pr(>F)
(Intercept) < 2.2e-16 ***
re$車手 2.034e-12 ***
re$廠牌 6.764e-06 ***
re$車手:re$廠牌 0.004231 ***
車手 跟 廠牌皆顯著對於實驗時間有影響(車再好也會被人劇烈影響)
車手跟廠牌之間也不獨立(廠牌情節?)
https://i.imgur.com/JPtKUAx.jpg
TukeyHSD 看有興趣的廠牌部分
upr p adj
2-1 -1.7530629 0.0000074
3-1 -0.9668515 0.0005248
4-1 -1.0598039 0.0003219
3-2 2.3459652 0.5367120
4-2 2.2530128 0.6357714
4-3 1.4668015 0.9985240
每家皆對於一號廠 有顯著差異
其餘三家差異不大
品牌
2 3 4 1

快推 不然人家以為我看不懂

原來是這樣啊 跟我想的一樣

果然沒錯

這幹嘛 寫論文喔

這就幾個網友下去跑出來的數值，差異性太大了啦

車輛是交由人類駕駛 相對會有快慢 也有很快很慢的數據 這種人的因素無可避免 應設定上下界限把極端值先去掉 再來看數據合理性統計結果 你不把極端值去掉 最好能算出漂亮的統計數據 你的統計學 學的真棒

還在崩潰

感覺還在崩潰 算變異數把極端值也列入 當然變異數會大 你統計學學成這樣 還好意思來說嘴這次金卡納測試方法不對

恩 跟我想的差不多

統計學都還給老師了

蠻無聊的

https://tinyurl.com/yyp9n2zr趣味性質比較高XDDD

不知道為什麼寫一堆數據但覺得沒有很厲害？

樣本數過少，無解我統計被老師當掉時，我也曾經去找他抗議：「你怎麼可以只靠單一次取樣就判斷我不符合及格標準？」

依你這樣分析的話所有的賽道成績都是個屁

變異值大 叫做失敗的話 統計學看來你也要重修了你可以叫一個百米世界紀錄的人 跑個20-50次 然後告訴他你的世界紀錄 「沒有鑑別度」 ～

以後也不用比賽賽車 直接數據打一打就好

實驗設計還是要討論一下成本跟時間啦 況且01的測試根本沒從實驗設計的角度去設計啊-.-

我也不懂你想表達什麼

風向不對 如果今天神A跑最慢 說實驗失敗就會被推爆了

我4真的看不懂 我也覺得那隻賊應該第一 讚讚讚

請用統計資料 水在-100～200溫度下的物理現象說明 只會達到P值大於0.05 難道你要告訴大家「水是假的」？

跟我想得差不多，給推

無效是「不足成為模型參數」？ 然而相對參考參考性是有的

推，這實驗的人為因素變動太大，秒數差異太多，應該由專業車手來開，讓人為因素降低再來評斷

推

在用anova前，可以先用k-w檢定變異數是否同質喔也許不能用anova說錯，是anova和k-w檢定取其一Leven test 才是檢定變異數

你把駕駛者的測試成績依照駕駛順序排列，然後剔除S5，就會發現幾乎全部駕駛者的成績每趟都在縮短，這說明多數網友還在適應場地跟車子，測試其實還未收斂https://i.imgur.com/psrW6SC.jpg大概會像這樣，這測試方法比較像評人而不是評車

鄉民又在浪費才能了...

01今天早上有發另一篇金卡那測試，是後來補測的那場，裡面有教練跟01編輯的成績

可惜補評測沒ES

推m996360

樣本數過少用拔靴法看看

最佳解不就是四個人隨機開來取樣嗎？

你只是為了統計分析而分析，一開始結論就說人家的測試失敗你要說人家測試失敗也該是把以前跑過同樣金卡納測試的成績列入，比較過後說這次成績偏差太多才能說這次測試結果失敗

說中文？

這簡單 我早就知道了

這分析 可以！ 有要找後面的原因嗎？

車就是給人開的啊...今天如果是全自動駕駛，再來排除人為因素吧...