來自權威性科學雜誌Nature的報導
https://www.nature.com/articles/d41586-025-03055-y

全球首例AI設計病毒問世，為AI生成生命邁出一步

科學家利用人工智慧編寫出連貫的病毒基因組，並用它們合成了能夠殺死具抗藥性細菌株的
噬菌體。

科學家們創造出了有史以來第一個由人工智慧（AI）設計的病毒，這些病毒能夠追蹤並殺死
大腸桿菌（E. coli）的菌株。

「這是AI系統首次能夠編寫出連貫的全基因組規模序列，」加州史丹佛大學的計算生物學家
Brian Hie 表示。「下一步就是AI生成的生命，」Hie 說，不過他的同事 Samuel King 補
充道：「要設計一個完整的生物體，還需要許多實驗上的進展。」

這項由 Hie、King 及其同事進行的研究於9月17日發表在預印本伺服器 bioRxiv 上1 ，尚
未經過同儕審查，但作者們表示，這項研究展現了AI在設計生物技術工具與療法以治療細菌
感染方面的潛力。「希望這樣的策略能補充現有的噬菌體療法，並在未來某一天能增強針對
受關注病原體的治療方法，」Hie 說。

來自電腦的基因組

AI模型已被用於生成DNA序列、單一蛋白質及多組分複合物2 。但由於基因之間以及基因複
製和調控過程之間存在複雜的交互作用，設計一個完整的基因組要困難得多。Hie 表示，這
些AI系統現在能夠幫助科學家操控高度複雜的生物系統，例如整個基因組。「有許多重要的
生物功能，只有當你能夠設計完整的基因組時才能觸及。」

為了設計病毒基因組，研究人員使用了 Evo 1 和 Evo 2 這兩個AI模型，它們能分析並生成
DNA、RNA 和蛋白質序列。首先，他們需要一個設計模板，這是一個起始序列，用來引導AI
模型生成具有所需特性的基因組。他們選擇了 ΦX174，這是一種簡單的單股DNA病毒，含有
11個基因共5,386個核苷酸，並具備感染宿主並在其體內複製所需的所有遺傳元件。

Evo 模型先前已用超過兩百萬個噬菌體基因組進行訓練，但研究人員進一步使用一種名為「
監督式學習」的方法來訓練這些模型，以生成具有感染大腸桿菌菌株（特別是具抗藥性的菌
株）特定功能的類ΦX174病毒基因組。

研究人員評估了數千個AI生成的序列，並將搜尋範圍縮小到302個可行的噬菌體。

大多數候選噬菌體與 ΦX174 有超過40%的核苷酸同一性，但有些則具有完全不同的編碼序
列。研究人員從AI設計的基因組中合成了DNA，並將其插入宿主細菌中以培養噬菌體。接著
，他們對這些噬菌體進行了實驗測試，以觀察它們是否能感染並殺死大腸桿菌。
在302個AI設計的噬菌體中，約有16個對大腸桿菌表現出宿主專一性，並能感染該細菌。研
究人員發現，AI設計的噬菌體組合能夠感染並殺死三種不同的大腸桿菌菌株，這是野生型的
ΦX174 所無法做到的。
King 說：「這是一個相當令人驚訝的結果，對我們來說非常振奮，因為它顯示這種方法可
能對治療學非常有幫助。」
生物安全疑慮
「這項研究提供了一個令人信服的案例，展示了當今技術的可能性，並為未來更具雄心的應
用奠定了基礎，」位於紐約州Laurel Hollow的冷泉港實驗室計算生物學家 Peter Koo 說。
他補充說：「它為一個有趣的應用領域提供了焦點。」
Koo 表示，單靠 Evo 模型本身，若沒有團隊的介入、指導和篩選，尚不足以設計和生成病
毒。「但我認為，作為一個整體系統，在所有篩選機制到位，以及他們所規劃的整個系統和
流程下，它顯示這可能是一種能產生功能性基因組的方法，」他補充說。
對於利用AI設計可能傷害人類的病毒，存在著倫理上的擔憂。但德國海德堡大學的生物物理
學家暨合成生物學家 Kerstin Göpfrich 表示，這個被稱為「雙重用途兩難」的問題並非A
I所獨有，而是在生物學中一直存在的擔憂。「我認為在一般的研究中，你總是會面臨雙重
用途的兩難。這並非AI特有的問題，你永遠可以將進步用於善途或惡途，」她說。
作者在手稿中回應了生物安全的疑慮。他們表示，已將影響真核生物（包括人類）的病毒從
Evo 模型的訓練數據中排除。研究人員寫道，他們研究的 ΦX174 噬菌體和大腸桿菌宿主
系統也是非病原性的，並且在分子生物學研究中有著「悠久的安全使用歷史」。
研究人員希望他們的方法能被用來安全地生成AI設計的病毒，以治療各種疾病並解決公共衛
生問題，包括日益嚴重的細菌抗藥性問題。
Göpfrich 說：「我認為這絕對會是一個不斷發展的領域，我對此感到非常興奮。」
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《惡靈古堡》的保護傘公司成立於1968年，創辦人為奧斯華·E·史賓瑟（Ozwell E Spence
r）博士、詹姆士·馬卡斯（James Marcus）博士，並邀請艾德華·阿修弗德（Edward Ashf
ord）加入。最初保護傘只是一間普通的藥廠，但是馬卡斯和阿修弗德卻對生化病毒的研究
非常感興趣。
生化病毒研究
在1968年阿修弗德死後，史賓瑟同意在美國一個小鎮拉昆市建立一所地下研究所，負責研究
製造生化病毒的可能性。其後研究所成功製造出T病毒。史賓瑟也開始長達30年控制保護傘
。保護傘開始深入研究各種生化病毒。馬卡斯死後（《惡靈古堡0》裡有一小片段指出是亞
伯·威斯卡和威廉·柏金派一隊三人部隊把馬卡斯殺掉，威斯卡和威廉並從馬卡斯手上搶走
T病毒），兩人亦開始接手馬卡斯的研究。威斯卡亦潛入S.T.A.R.S為保護傘做臥底。
生化病毒洩漏
1998年5月時，阿克雷山區的保護傘研究所發生大規模的病毒外洩意外。同時，在保護傘的
廢棄物專用處理場中，也發生廢棄物堆積量超過處理量上限，使某些未經處理的廢棄物外洩
。1998年9月，T病毒經由老鼠傳播流出，拉昆市媒體開始報導「吃人病」。此時拉昆市的飲
用水也遭病毒污染，導致T病毒散布到整個拉昆市。
https://i.imgur.com/Phmkeiq.jpeg

….靠北喔早晚要出大事

還有幾集

早晚搞出超級病毒

#1ep_2Vcs (Gossiping) 已經是上個月的事了，不過泛科學講的細節更加完整就是。

終於來了

AI 幫我生成貓耳男娘女僕生命體

用AI計算基因蛋白質組合，出新藥越來越方便了

然後不怕他的就大量繁衍

現在逃可能已經太晚了

等一下 不可以

T病毒早晚真的做出來

AI現在什麼都能辦到，可以幫我做個老婆出來嗎？科學家們是不是都已經有老婆了，可惡捏

就 這批人不拿來做武器不代表某些極權國家不拿來玩然後又不小心像武肺一樣炸開的話（

成功的AI一定會認為人類是禍害 想辦法搞死是一定要的

ai能做出病毒 ai也能做出疫苗醫藥跟基因才是重頭戲 調整者要來了

還有幾集可以逃

癢...好吃

快進到AI叛亂，然後散播生化病毒滅亡人類……= =

我覺得AI不會有人類是不是禍害的概念,如果會弄死人類

https://youtu.be/g_AogQ80aaY AI為了避免關到常常會考慮殺人，目前唯一解法是使用相對忠誠的早期古典模型，去偵測新型AI的殺意程度

這個要從基礎模型開始訓練吧 一般人甚至小胖想拿來玩可能也要花點力氣...

還有幾集能逃

啥時要滅絕人類

所有叫約翰康納的老外小心了

我們還有幾集能逃？

某方面來說 AI具有不傷害人類原則這件事 目前可能比AI開始傷害人類事件發生更接近幻想

AI不是生物它不會考量自身利益所以要鐵人叛亂幾乎不可能

這看起來像把AlphaFold前端的DNA alignment 拿來應用，把已知功能的重組後微調讓功能更好。新聞看不出有沒有對蛋白質段進行預測調整，大概要找原文。勞力密集的純手工時代慢慢進入模擬後挑選再手工時代

AI比較有可能發生的是像機械公敵那種 目標解讀發生偏差 但是目前AI對於抽象目標的執行都是依賴人工訓練的方式 這樣等同人會去實時監管AI是否發生目標解讀偏差

目前最要命的是神經網路學習一開始就沒有內建三大原則，就算後來追加，也只能降低殺意不能解除XD

人類自我毀滅

AI最大的問題是創造了犯錯不需要負責的環境 例如FB文字獄還有各種民明書房

弄出一個搞事工具怎麼看都不好

慘了慘了 要變殭屍了

來了 他們來了

AI，幫我設計出性轉病毒

先不要

癢 好吃

模型到時候就可以改名Evil 1跟Evil 2了

啊我們實驗室以前才用AI跑蛋白質特徵，現在已經能搞設計了…好像也正常

完蛋囉 更多毒

弄出來的病毒可以跑 整個病毒的程式碼有自己看過嗎?*編碼現在人類可以看了病毒編碼就知道它會怎麼跑?

弄出只有該公司才能解的病毒，然後病毒進化 =惡靈古堡

丸子

強化學習型的ai才有可能叛變吧

會不會發生幻覺 寫出可以針對人類細胞的==而且極權國家一定會拿來玩

Vedal又是你

計算能力好的AI寫出病毒很合理不用太過驚慌

各位是不是要移民去冰島了

@64樓 有寫研究員把AI設計的基因合成出來培養 真的能用

還有幾....

酷耶

接下來就是AI認為人類對地球有害然後撲殺人類對吧

AI想消滅人類有更多工具了

現在第幾集了…