作者：
Roger Bootle 羅傑‧布特爾
心得：
AI一詞近日開始出現在我們的日常生活中出現，而AI對於未來會有什麼樣的
影響？我們對於未來AI的想像互動或是危機是否可能發生呢？駭客任務的情
節是否真的會在未來發生？作者給出了關於他的觀點。從經濟議題探討人類
與AI的互動，閱讀後會發現事情可能跟我們所想的變得些許不同。
第一章：不值得一提的偉大成就
第一個章節作者從工業革命開始探討，從經濟角度著眼，工業革命後人類
GDP有著顯著的成長。人們通常關注工業革命所帶來的好處，實際上當時仍有
許多人受惠於當時的現況，工業革命爆發後原本的利益被迫改變。而這也使
我們思索著AI革命若是完成，是否現今許多仍然得利的職業會消失或被迫調
整？多半既得利益者最難接受新技術的突破。
工業革命改變了人類的產業類別，1900年美國人有40%從事農業，直至今日已
剩下2%。工業革命促使在過渡期前段有許多只掌握舊技術的人，連帶影響了
初期的經濟成長，但轉換後期我們看到時代與人類的巨大進步。AI革命若是
成真，初期尚未察覺改變的人是否能挺過過渡期？
AI革命又或稱為第四次工業革命，第一次是蒸汽機與紡織機和鐵路的發明，
第二次是內燃機與電力發明，第三次是電腦與網路www的應用誕生，而第三次
也就是目前的網路時代，作者認為是第二次的延伸，並沒有帶來突破性的改
變，也認為現今GDP與經濟成長與幾次工業革命有極大的關聯，近年的經濟成
長趨緩也與第三次革命的進步幅度不大有所關聯，所以若AI革命發生可能會
再次創造經濟的成長。
成長並非一觸可及，工業革命多數人聚焦在瓦特身上，但瓦特僅是第一個申
請蒸汽機專利的人，而在這之前有許多的「原型」不斷被修改改善成為更好
的蒸汽機雛形，AI革命也是如此，不會在一個瞬間產生，我們能做的便是觀
察產業與科技邁進的腳步進而調整自己的步伐，不要被迫成為初期遭受影響
的人。
第二章：這次革命會不同嗎？
第二章作者的結論是AI並不會不同以往的幾次工業革命，主要原因在於人類
在適應新事物的過程中需要一段時間適應，而許多人無法適應只能緩慢學習
（遙想長輩的LINE只能早安圖），所以改變的幅度不會有爆炸性的變化，都
在緩步中前進。遙望作者認為AI的初始：圖靈的機器與理論直至今日，AI才
正在啟蒙階段。
可能我們會思考說AI已經擊敗人類西洋棋與圍棋，我們能不擔心未來的展望
？作者認為棋類遊戲本身有一個數學極限在，在有框架的運算內AI可以超越
人類，但人們每天在每個瞬間遭遇百變的情況，這本身是無法計算出下一步
的結果，因為這延伸出無限的結果，所以人類在這個部份仍有其優勢。
就成本與經濟面考量，AI的成本若是高於人類，人類就仍有優勢，作者表示
在製造AI就有初始成本，並非像製造人類般無需成本考量（不考量撫養成本
），加上人類的思維肢體與靈感創作力，仍是AI目前所無法比擬的。
電腦的出現曾經使人想像多數職業將會被電腦取代，但從美國會計師人數來
看不降反升，緣於表格軟體的運用使更多人能協力擔任這個職位，再從電子
書取代實體書角度來看，實體書沒有因為電子書的出現而完全消失，而是彼
此分擔人類不同的任務與需求，從上述兩點來看AI在未來應會是與人類互相
配合完成人類的任務。
第三章：就業經濟成長與通貨膨脹
第三章作者就經濟面向來探討AI與人類的互動，有一派認為就AI加入經濟市
場活動後，經濟面向會走向低通膨的模式，但作者認為由於AI的協力將拓展
人類的經濟活動與生產力，利率將會拉高到2007年金融風暴前的容景。經濟
議題與AI的衝擊作者也表示政府是否有協力控管也會影響多數人，若放任成
長可能擁有AI機器人將擁有更多的收入，一般低收入或產業被AI影響的人將
會更加貧窮。
AI加入後受影響的產業的人前期可能會出現摩擦性失業與結構性失業，透過
時間的調整讓受影響的人能夠盡快轉換到新的產業中，就作者而言未來AI受
惠的產業共有四個：醫療保健、休閒產業、個人發展、老人照護。這將因為
AI的幫助產業生產力與人類得到喘息。製造業在過往因為服務業的大量崛起
吸走人才，而在AI幫助下執行一些工作也能讓製造業的生產力不再因為人力
短缺而造成影響。
第四章：為何我們工作八小時
本章作者探討關於人類工作的原因，從出生進入校園後，接著我們就一路工
作到退休那一刻，除非環境或運氣使然可以讓我們提早脫離工作，否則多數
人都是工作到退休的那一刻。
作者認為目前我們能夠一直持續的工作在於若能我們一直工作的話便有更多
的機會選擇更好的休閒，從這個面向發展人類願意工作或者工作的更久。
過往的工作與勞動有極大的關係，現今則因科技前進而有不同的面貌，作者
簡述了幾個關於工作苦差事的原因：缺乏交流、重複性高、與最終產品與顧
客缺乏連結、認同感遺失，這都使我們認為工作是苦差事。有些人卻對工作
視為一種成就來源，主要的原因是從工作中提升社會地位、取得權力、獲得
勝利或擊敗他人的快感以及本能的競爭心態。現今某些思維也認為工時與社
會地位劃上等號。
而工作時間與快樂與否也有相關性，作者認為在工時較低的國家較為快樂，
工時較長的國家則比較痛苦。而不同的產業與收入的職業也影響工作的意願
性，薪資較低的職業願意從事更久的工作，而收入高的職業則願意縮短工時
換取休閒時間，主因在於薪資低的人多半仍還在與取得絕對需求奮鬥(三餐溫
飽、冷暖氣等)，高收入人士已經達成所以在可以的情況下願意增加休閒時間
。
若是未來人類因為AI發展而能夠縮短工時，作者認為會有六個好處：工作日
縮短 工作週縮短 假期延長 雙薪轉單薪 受教時程拉長 退休期延長。
第五章：未來這些職業還存在嗎
工業革命與時代的推進在每個年份我們看到的不同產業殞落以及出現，作者
表示在過往的馬匹相關維護人員時至今日已成冗員，但現在我們卻請健身教
練來「訓練」我們的身體，AI進入人類生活後又將如何調整我們的職業模式
呢？
從汽車與飛機看到AI運用，目前可以看到特斯拉開始在道路上前進，但目前
多半仍由人類操控方向盤，L0到L5的自駕技術目前多半維持在2–3，我們現
今能看到許多汽車供應商轉換動力來源，卻尚未推廣自駕技術。對於飛機我
們目前仍看不到AI有多少協力的空間，畢竟人類目前無法放心上一台由AI駕
駛的飛機。可以看到汽車仍由AI協助人類駕駛而非全面介入。
無人列車為什麼能夠成功？我想原因在於環境，列車的操作模式不會有人或
一些強力因素介入(氣候、移動的行人)，在有限的空間與環境下可以執行高
效的重複任務。就我自己目前認為跟圍棋一樣，在有條件限制下AI的能力將
會比人類大為出色，如同櫃檯人員登記就可以被AI取代，但可能性趨近無限
，人類的優勢仍將存在。
從美國軍用無人機的角度作者解釋了產業轉移的可能，過往前線的人員作戰
，但由現在無人機的運用，前線人員大幅減少，但維持無人機技術補給與後
續資料分析的人員大幅增加，從這個結果來看，就業人數沒有多大的改變，
但產業轉移已經看到其樣冒。
但不要小看人類改變世界的可能，過往人類無法想像的技術與可能性已經映
入眼簾，過往人類如何想像人類即將踏足火星呢？但更無須擔心的是失業的
問題，作者認為未來在AI協力下人類將有更多自由的休閒時間實踐自己所想
，圍繞在人本身的產業將會更加興盛，我們多半不願意接受AI的人際關係諮
詢，或如同作者說的結婚時的牧師我們也不希望是由AI擔任，聚焦在人的行
為本身的產業將仍存在。
第六章：贏家和輸家
作者提到了英國當時柴契爾革命時礦工轉型所遭遇到的困境，產業升級及變
化的時刻多數中年以上的人將無法完成轉型，未來AI革命可能也會遇到類似
的狀況，有新的工作機會與職缺但無法轉換。作者也說明在未來AI世代的輸
家將是行為與工作內容與機器人一樣無法變通的人。想想也是頗有道理。
在創造新的產業需求時，作者表示新的職缺可能受限於AI，多半都會是技術
低的勞力活。這便讓我想到從成本的角度思量，低技術勞力活可能還是由人
類負責會比較便宜，畢竟前面有提到建置AI的成本也不是小數目。中印等人
口稠密的國家將可能還是要在AI時代承擔這些低技術的勞力活工作。
而在贏家的部分會是由與AI一起協力的人們，先撇去真正的贏家（握有AI技
術的人），作者提到英國計程車司機過往需通過嚴謹的道路知識才能考到執
照，但Uber打破了倫敦道路知識的問題，透過導航便能完成運輸，而且也減
低了司機空車等待與配對乘客的問題，雖然Uber扔在虧損，但從這方面來看
新技術搭配可以創作更多的收入。
另外作者本章也有提到AI無法改變城市之間的落差，縱使AI時代來臨，人們
多將還是會被大城市磁吸，生活品質人文等等的因素，縱使AI也無法將其改
變。
第七章：管制有用嗎
作者認為在未來AI的合作下更需要透過政府的力量監管AI。
先從稅務角度來看待AI，多數人認為應該向機器人收稅，但作者認為這可能
會引發一些問題，目前西方多半的稅收是透過所得稅建立，若未來AI徵收稅
務，那原先的所得稅缺口是否能補齊是個有趣的議題。這很可能反向變成政
府公共財的負擔缺口。
現今目前許多國家都有研發AI的武器及犯罪，透過AI來執行啟動軍火的準則
為何這也是直得思考的一個課題，AI與演算法多半目前都還是人透過程式碼
建立的，而這樣的過程作者認為都夾雜著開發者本身的偏見，這樣的狀況可
能無法適應在所有的狀況。
而就法律層面來看現今許多因科技帶來的改變可以看到法律條文已無法跟上
科技進步的腳步，若AI世代來臨法律又該如何保護群體與人類，這也是作者
所擔憂的一個部分。近年的劍橋分析也再次被作者提起，被掌握的個人數據
無法藉由法律得到完全的保護就是一個真實案例。
網路本身其被研發的基礎源自與開放與免費的概念，如今卻多數的科技公司
透過其獲得利潤，這部分作者也有提及，所以在未來AI的應用下我們該何去
何從，其標準為何？作者認為是必須要透過管制，以免危及人類產生更大的
危機。
第八章：AI經濟下的教育變革
回顧過往教育內容，多半都在培養當下時代所需的人才，過往大學培養神職
人員，英國貴族私校培養領導人，而在未來AI科技的演化下教育體系又該扮
演何種角色來協助人類與AI互動？
作者認為電腦科學應該在未來要成為普及的教育，現今美國學校約有40%教授
電腦程式相關的內容，仍不像數學或語文等來的普及，若要邁向AI時代電腦
科學就成為了一家必備的基礎知識。
從目前的教育體系可以看到許多產業知識必須進入業界才能獲得，這樣的狀
況帶來了一些延遲性。若是AI時代到來教育模式尚無調整可能會造成更大的
產學差距。書中提及現今的教育模式已經維持一千多年，師資在台上教授知
識學生聆聽，而師資須負擔的學生人數也超過師資所能負擔的狀況。AI協助
教育界的情況下，師資壓力與學生人數可以減少，學生也可透過某種程度的
自我學習來提升自己的能力，作者便提到現在許多英美學生申請在家學習，
透過網路(Google等)學習自身所需知識與技能。自學也帶來了一個議題，頂
尖學校透過開放式課程使無法錄取頂尖學校的人也能學習新知識，學習成本
的降低，三流學校該如何應對也成為一個課題。
而AI並非能無所不能的幫助教育產業，作者提出開放式或申論題的解答，AI
如何應對也成為一個困難。AI的教育如何培養人們的創造性也將成為一個課
題。但作者認為更重要的是我們都該是自己的教育者，而非被動的接受教育
。透過AI客製化自己的學習內容成為了一種可能性。
第九章：科技巨頭憂慮的不平等
對於AI時代來臨究竟會如何，實在太多預測與可能性。作者認為可能未來會
重返古代奴僕的狀況，多數人依靠低的薪資維生，少數富有人僱用大量奴僕
。
而未來似乎太遠，在迎接AI時代來臨或許該聚焦當前的議題。在改革的推動
上因不同的想法與觀念造成許多事情空轉，連哲學家皇帝在進行改革都無法
順利進行。但作者認為改革不但必要也是無法避免的。這讓我想到清朝被外
國軍隊震攝到進行自強運動改革，但我們是否能夠再提早一點？
基本收入成了我們邁向AI時代最大的議題，AI會負擔我們所有的工作所以我
們無須工作取得收入，這個遙遠的想法可能我們生前無法實現，但我們該逐
步邁向AI時代並逐步改革也是個可以探討的方向。就基本收入來看金額的多
寡會影響人性，太少無益太多拖累國家財政導致人們沒有動機工作，適當的
基本收入可以使人們能夠進修自己提升自己的技能或者能夠照顧家中幼小孩
童，從這點來看育嬰補助某個層面可以往這個方向來等同看待。
贊成的人反對的人也有。反對基本收入的人認為這將創造公平差異、更多稅
收、分配的複雜性、社會群體分裂等等的問題。遙望過往的共產主義的結果
，通常是無法適當地提供人類的服務，這點或許能提供借鏡。不是每個改革
都是往好的方向發展，事情總是一體兩面。如何在未來走向AI時代給予人們
更加適切的生活，想必是未來一個很大的問題與挑戰。