[心得] 思辨賽局-如何「算」出好策略

作者: tsim (山猴大王吼嚕嚕)   2021-02-20 14:40:04
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原址:https://monkeyinsight.blogspot.com/2021/02/the-art-of-strategy.html
「策略」是個讓人著迷的詞,好像可以讓我們做事有計劃,
順利達到想要的結果。講到策略就會聯想到中國歷史中的孫
子、張良、諸葛亮等策略大師,他們留下了經典著作或是精
闢事蹟,時至今日許多人仍然在談如何將他們的策略智慧套
用到生活的各個層面。
然而,策略可以學嗎?藉由這些概念性的兵書,或是古人的
事蹟,就能幫我們學習到先人的智慧嗎?感覺這還是很吃慧
根的。
我偶然間在Marketing School的Podcast聽到主持人推薦他
看過最好的策略書籍,英文是The Art of Strategy,中文
翻作《思辨賽局》。內容很出乎我的意料,我以為策略書會
講SWOT分析之類的。完全不是。作者狄克西特和奈勒波夫是
兩位經濟學家,他們從賽局理論的角度來談論「策略」,可
以從副標題看出他們的定位:A Game Theorist's Guide
to Success in Business and Life。他們想要談論的是每
個人在工作和生活中的策略。
賽局理論大家或多或少應該有點概念,在此不贅述,有興趣
可以參考經典的囚犯兩難困境。書中簡單介紹了一些概念,
但更重要的是,作者歸納出幾個制定策略的法則:
1. 如果是「逐步賽局」,互動雙方輪流出招,則用「向前
預測,倒後推理」的方式,畫出接下來每一步分別會發生的
情境,藉此確定自己的最佳選擇。
2. 如果是「同步賽局」,參與者同時出招,則可以畫出報
酬表,表示所有可選組合的相應結果,然後:
a) 分析是否哪一方有優勢策略(意即不論對手做什麼
選擇,他都有一個優於其他選擇的策略)。如果你
有優勢策略,就那麼做。如果別人有優勢策略,就
選擇在他的優勢策略下,你的最佳選擇。
b) 如果大家都沒有優勢策略,則分析是否有劣勢策略
(意即不論對手做什麼選擇,他都有一個比其他選
擇還糟的策略)。如果有劣勢策略,則可以排除掉,
因為照理說他不可能做出那個選擇。
c) 在排除劣勢策略的迭代過程中,如果突然出現優勢
策略,就選擇他。如果一路排除到剩下一個結果,
那也就是你的最佳選擇。
d) 如果最終仍沒有找到優勢策略和劣勢策略,則尋找
均衡點,也就是在某一格中,每個參與者的行動都
是他人的最佳回應策略。如果只有一個均衡點,那
就會是大家最有可能的選擇。如果有多個均衡點,
則要藉由其他方式明示或暗示各方共同選擇某一個
策略。
這是個很細緻的思維方式,甚至有點違反直覺。書中有大量
案例說明如何運用,這邊介紹一個我最喜歡的例子。
假如你有機會開價收購A公司,你預計不論他市值多少,你都
能讓他成長50%。經過調查,這家公司的市值可能介於200萬到
1200萬元之間,任何數字的可能性都一樣。那麼,你應該出價
多少收購?
一個直覺的作法,是計算A公司市值的期望值 = 700萬元。然
後我有自信成長50%變成1050萬元,所以我出價上限可以是
1050萬元。
這個作法可能會讓你慘賠一頓。
運用賽局策略,你應該思考你和對方的行動以及其背後的意涵:
只要對方答應你的出價,就表示你出高了。例如你出價1050萬
元,而對方答應,表示A公司的價值是介於200萬到1050萬之間,
期望值625萬元。即使你讓他成長50%變成937.5萬元,仍然比你
付出的1050萬元還低!
所以你要去計算你出價多少被對方答應時,你讓A公司成長50%
後,至少不會賠錢。計算結果是600萬元。如果你出價600萬元
被對方接受,表示公司價值介於200萬到600萬元之間,期望值
400萬元。你讓他成長50%變成600萬元,至少不賺不賠。所以
600萬元是你的出價上限。
這個例子太精彩了,作者證明了賽局思考是個完全不同等級的
思維方式。如果能精通,將會大大改變我們思考事情的邏輯。
所以看了這本就會成為策略大師嗎?且慢,至少有兩件事情要
注意。
1) 賽局理論雖然可以告訴你WHAT(做什麼),但沒有告訴你
HOW(如何做)。WHAT是一門科學,而HOW是一門藝術。策略不
是想一想就好了,還要能成功執行,避免淪為嘴砲。我們可以
藉由一些「策略行動」,例如約定、威脅、警告、保證等等方
式,改變另一個參與者的選擇。唯有確切執行到位的策略,才
是成功的策略。
2) 把賽局運用到真實世界,其實還是有一定的困難度。最大
的問題是如何把面臨的選項予以量化。例如美蘇冷戰賽局,我
要怎麼評估每個結局對美國是幾分、對蘇聯是幾分?給定的分
數高低,會對於評估結果有決定性的影響力。
數學家很神奇,在書中的其中一個案例,連談判的「耐心」都
可以量化成一個參數。但這同樣是一門藝術,有時候做錯決定
的原因,可能不是賽局思維不夠強,而是量化過程出問題。
作者: habodaha (零食)   2021-02-20 16:36:00
謝謝分享
作者: Alcatraz666 (lalalala)   2021-02-20 18:49:00
推 賽局理論相關書籍中 這本是我看過最完整且有趣的
作者: banana1 (香蕉一號)   2021-02-20 18:50:00
我欠的書債有這本QQ
作者: wown (wown)   2021-02-20 19:57:00
感謝分享
作者: AgileSeptor (S.Duncan_JB)   2021-02-20 21:40:00
作者: william8403 (威威威廉)   2021-02-20 22:00:00
這本好看 推推
作者: biemelo157 (瓜瓜)   2021-02-20 22:12:00
推,這本優秀

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