★ 本文是否可提供其他同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
★ 若滿分五分，則私心推薦幾分？
5
★ 課程大綱
在處理行動的機器人的系統時，必須處理很多來自物理世界的不確定性。
所以這門課涵蓋了許多機率型和統計型的演算法 以及許多感知模型
用來建構出機器人的 行為模組 感知模組 最後組成智慧型機器人系統
★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課)
投影片 配合老師生動的教學 有時候會撥一些重要的演講
老師會在上課提出一些問題 希望大家一起參與 只要有答 就有加分
★ 評分標準
作業 期中考*2 期末考orFinal Project (今年是project)
經過神奇的調分公式
基本上考再爛 只要認真上課 作業有交都不會低於70
★ 作業內容及方式
課本上的一些練習題 會有一些對於演算法的實作
基本上作業算很扎實 認真做完會學到很多
這學期出了7次作業 基本上都是對於所學內容的實作
★ 考試風格及題型
基本上就是老師上課說的內容 有認真課本或投影片就會寫
今年都有open book 大家似乎都考很好
★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性)
不會點名 但學生不多 老師會知道誰沒來 不會作為評分依據
老師不喜歡學生上課做自己的事 ex 用電腦
★ 個人修課心得及總結
很扎實的一門課 老師講課頗有趣 助教很認真 內容很豐富
想學東西就很推 想打混摸魚就不要修