Re: [討論] 中研院版的冠軍預測

作者: NCKU (116)   2018-06-29 01:09:32
※ 引述《ariesbaby (小眠羊寶寶)》之銘言:
: ※ 引述《NewLifePage (人生新的一頁)》之銘言:
: : 在中研院FB看到的本屆世足戰況分析有趣文章, 還附上16強及以後的發展.
: : 以下是節錄:
: : "
: : 研究結果顯示,國家足球強弱是政治經濟綜效的體現。
: : 富裕民主國家、同時擁有悠久足球發展歷史及長久的民主體制運動經驗,足球越成功;
: : 反之,長期威權封閉的足總「黑」歷史,反而會帶來貪污舞弊,排名停滯不前;
: : 此外,降低收入不平等亦會輔助國家足球發展;同時亦需足夠國家能力與資源投入。
: : "
: : 全文: http://whogovernstw.org/2018/06/13/wuwenlin1/
: : 中研院版的16強出線圖: https://imgur.com/9pAja1U
: 這就是一個足球沙漠針對一個毫不瞭解的體育領域
: 用單純的資料庫結局論做出來的分析
: 請問中研院知道最近日本在會外賽時
: 輸給我們那天看到弱對最弱的沙烏地阿拉伯嗎?
: 然後看看沙烏地阿拉伯在世界盃是什麼水準
: 日本要出線?
: 本田+香川+教練的近況知道嗎?
: 就只會大分析
: 足球靠大分析有用 義大利這屆應該能奪冠吧?
https://imgur.com/9pAja1U
回頭來看這篇文 中研院預測好像有點神啊
預測的16支隊伍有15支順利進入16強(不管小組一、二名)
唯一沒進16強的就是魔咒附身那隊~
原文的推文就各位自己去看了XD
作者: leamaSTC (LeamaS)   2018-06-29 01:11:00
當初這張圖出來 底下一堆人在笑日本晉級XDD
作者: ccl007 (.......)   2018-06-29 01:11:00
不用一堆人笑 日本人自己都沒看好吧?
作者: a94037501 (dumbfounded)   2018-06-29 01:11:00
日本贏比利時
作者: leamaSTC (LeamaS)   2018-06-29 01:12:00
好啦我承認我當初也笑了
作者: serding (累緊地們)   2018-06-29 01:13:00
沒算到德意志這麼烙賽
作者: ptp123321ptp (壽精亂)   2018-06-29 01:13:00
蠻準的欸
作者: MadK17672 (大釣哥)   2018-06-29 01:14:00
無敵艦隊加油!
作者: lucifer648 (超殺路西法)   2018-06-29 01:14:00
這種東西跟巷口阿伯寫的明牌一樣
作者: Price5566 (Don't DNP me.)   2018-06-29 01:14:00
科學就是科學 你不能不信
作者: GSHARP (Mr.Q)   2018-06-29 01:14:00
這麼神啊!?
作者: valorhu (123)   2018-06-29 01:15:00
日本贏比利時w
作者: sleepmilk (sleepmilk)   2018-06-29 01:15:00
比章魚還不準
作者: zyxcba5 (疑惑)   2018-06-29 01:16:00
阿伯的名牌能16支中15支我也服了
作者: morphology (變形國策顧問1號)   2018-06-29 01:25:00
改革協會囉!
作者: privateeyes   2018-06-29 01:27:00
其實最後的16強冷門不多啊 意外的只有德國和波蘭其他14隊原本就是該組實力前2的 賽前就被看好
作者: sophie17812 (邪惡安迪)   2018-06-29 01:28:00
這神神的
作者: privateeyes   2018-06-29 01:28:00
很多強隊都瀕臨出局 但最後還是挺過來了14、10反而冷門球隊晉級的情形多
作者: thisis127 (Podolllski)   2018-06-29 01:42:00
比完各家預測之後發現16強中15支的還不少可能用電腦跑出來都是類似的結果吧
作者: dreler1 (....)   2018-06-29 01:46:00
我也猜到十四隊 所以感覺還好
作者: AAA891216 (123456)   2018-06-29 01:54:00
就是統計而已0_0別造神
作者: kab (好難的加泰語)   2018-06-29 02:04:00
我也只有德跟英沒猜對
作者: LEOPARDO (蕃茄是好物)   2018-06-29 02:41:00
這就是統計啊
作者: xyz168 (小黑)   2018-06-29 10:53:00
統計跟科學就是可靠過人腦...人腦是創造型的但是要比大數據分析,人腦肯定不夠全面

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