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新聞標題：世紀之疫下的親密關係：被演算法推升的數位愛情，撫慰了誰？
新聞內容：
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第15屆台北數位藝術節以「愛情數據」為題，邀請20位藝術家討論科技是否改變了人們對愛
情的想像。圖為藝術家王連晟的作品。（攝影／蘇威銘）
揮別2020，新的一年仍籠罩在COVID-19（亦稱武漢肺炎、新冠肺炎）陰影下，這場世紀之疫
改變了包括全球政治、經濟、交通等外在世界的運作。社交隔離的時代，私密的情感需求也
愈益強烈，包括台灣在內，隨著疫情轉趨嚴峻，交友軟體使用頻率也大幅增加，這凸顯了人
們對於未來的擔憂、情感的需求。在這樣的轉變中，全球最大的交友軟體Tinder順勢在2020
年推出「互動式影集」，試圖透過選擇劇情走向來替用戶找到相同的價值觀，進一步提升配
對可能。
但提高命中率的演算法，替人們找到合適的伴侶了嗎？還是科技正帶領人們的親密關係走向
更碎片化的境界呢？
敵不過疫情的分隔，Donna和遠在香港的男友分手了。
愛情的開始，是交友軟體Tinder上的一次相遇，透過演算法，一次次右滑，彼此都獲得了代
表鍾意的「LIKE」。即便是網路上的萍水相逢，幾次交談後，兩人很快走進現實世界中──
男方特地從香港飛來台灣，兩人成為伴侶。距離並沒有演變成阻礙，兩週一次的見面反而不
斷替愛火添柴。戀情就這麼持續了3年，直到COVID-19改變了一切。
隨著全球疫情升溫，Donna和男友再也難以踏出國門，兩人之間雖然持續以文字和影像來互
動，但愛情變得氣若游絲，甚至愈來愈沒有真實感。接觸不到彼此，她說那替關係埋下了導
火線，遠距離本就有不安，更需要期待作為持續下去的動力；只是遙遙無期的封關日子不知
道有多長，見不到面，兩人生活更難有交集，戀情進入艱苦的肉搏戰。幾個月後，雙方信心
皆失，毅然決定放棄。
結束這段遠距離戀情，Donna並沒有太多怨嘆，曾在交友軟體公司上班的她告訴自己，或許
換新的人可以讓生活開心一點。於是她回到起點，重新打開交友軟體，試圖透過演算法尋覓
新的可能。
吞不下寂寞的人：疫情下的交友潮
像Donna這樣的故事並非特例，關閉的國門讓遠距離戀愛的屏障更厚了。儘管台灣疫情不若
他國嚴重，但對於瘟疫遙遙無期的挫折，大家仍希望自己有情感或愛情作為後盾。
對照以性關係和性別學研究出名的金賽研究中心（Kinsey Institute for Research in Sex
, Gender, and Reproduction）在2020年針對疫情下所發布的報告，內容就明確提及，疫情
當頭，人們變得較為寂寞，而單身者是最寂寞的一群。面對寂寞，短期約會和隨意發送訊息
尋求互動的人數正在上升，而長期戀愛目標卻被擱置在一旁。
重新回到交友軟體上的Donna也是上述一員。在找尋新交友機會的這一段時間裡，她平均一
個月只會和2人發展較深的關係；大部分時間中，和配對成功的對象都只有兩句話的緣分，
而她依舊興致勃勃。「因為交友軟體可以有效縮短在外面搜尋『母體』的時間。選擇多，態
度也不用非常積極，這樣多棒啊，」她強調。
或許是一段新戀情、或許是數個小時的聊天陪伴，也或者是一次次成功配對所帶來的滿足感
，在安全社交距離規範之下，實體社交機會大幅縮減，交友軟體上的頻繁互動則促成了一種
世紀之疫下的數位愛情關係。
交友軟體公司的數據可以清楚描繪這種趨勢。元老級交友軟體Tinder在台的公關公司代表接
受《報導者》訪談時指出，對應到2020年3、4月疫情漸趨嚴峻的時間點，Tinder的使用頻率
也隨之飆高，在4月3日達到「聊天高峰」，當天25歲以下的台灣會員送出的訊息量比3月疫
情初爆發時高出了27%。此外，相比於疫情爆發前，2020年台灣會員的左右滑動數也成長了
將近4成，代表使用頻率大增。
害怕孤單而湧現的社交需求，不只是發生在傳統的交友軟體上，在以實體見面為主打的交友
軟體上，也出現了一波「補償式交友潮」。
「Eatgether」便是以號召網友一起吃頓飯、參加活動等線下聚會為主的一款App；原本預期
疫情會強烈衝擊實體聚會的交流模式，導致使用率暴跌，但軟體創辦人兼執行長吳崟睿卻發
現，截至2020年11月初為止，整體用戶數比2019年增加了一倍，來到了100萬人，是2019年
（50萬人）的2倍，其中，平常較不活躍女性，活躍度更是成長了5%。
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疫情若稍有緩解，民眾對社交的渴望很快就反映在交友軟體上。Eatgether創辦人吳崟睿表
示，2020年，他們的App用戶數增加了整整一倍。（攝影／蘇威銘）
對應這股成長，吳崟睿認為，這反映了疫情之下現代人對交友的渴望，尤其是戶外集會減少
、也沒辦法出國，社交受到壓抑；等到狀況稍稍趨緩，「補償式交友」的風潮就像一顆久壓
的球，很快地回彈到交友軟體上，特別是女性用戶在揪團聚會時所得到的踴躍報名，成為她
們成就感的來源。
壓抑的社交需求，透過軟體被填滿。只不過交友軟體的配對，不只帶來短暫的滿足，也醞釀
了不安。
2020雲端情人：AI也察覺我們的集體不安
靠著文字探勘技術和分析中文語意的AI，電腦告訴我們，2020年的戀情對許多青年來說，不
只寂寞，還參雜著些00000000負面情緒。
研發團隊多出自台灣大學資訊工程學系、專長在大數據輿情分析的「蛛思輿情分析平台」，
能從網路茫茫的資訊海中找出人們正熱衷於什麼樣的話題，甚至能靠著電腦判讀大家話中隱
含的情緒。過往，他們利用關鍵字替政府部門分析熱門議題，然而靠著同樣技術，他們卻發
現關於交友軟體的議題異軍突起。2019年，網路上關於交友軟體的文章僅6,000多則，2020
年則暴增到近18,000則；3倍聲量的背後，代表的是更多的使用與討論。隨著聲量向上攀升
，「在一起」、「安全感」、「疫情爆發」、「遠距」等「竄升議題」不斷浮上檯面。
關於這股趨勢，專責在中文分析的蛛思產品行銷專員蕭麗芯受訪時向我們說明，關於交友軟
體的上萬則文章經過了大量的文本濃縮後，可以看出討論集中在遠距離戀情難以維繫、交友
軟體詐欺橫行、以及對於是否要建立一段關係的疑慮。她表示，這是台灣使用者運用交友軟
體上，負面情緒遠大於正面情緒的一年。
2020年，關於交友軟體的討論中所呈現的情緒，人工智慧判讀出整體的正面情緒僅有4%，負
面情緒則高達43%。
對於這樣的結果，蕭麗芯感到意外。她指出，一般的搜尋主題裡，中立情緒通常會到70%、8
0%，因為多數文章只是陳述事實，並沒有特定的正負面立場。
「43%負面情緒」的數字反映出什麼現象，背後的成因依舊需要解讀。以中文背景來探究背
後的成因，蕭麗芯發現，43%負面情緒的文字裡，最常共振的字眼是「不安」，躁動與不安
成為多數文章的共同點，「很難」、「擔心」、「生氣」幾個字頻繁出現在討論中，這不只
是單一使用者的杞人憂天，而是廣泛的現象。
她總結說，「畢竟使用交友軟體本就容易造成不安，但疫情之下使用者增加，使用時間拉長
，卻讓大家更加陷入不安的旋渦裡，這就形成了集體的不安。」
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蛛思輿情分析平台用AI分析和交友軟體相關網路文章，發現2020疫情之年帶有「負面情緒」
的文章比例反常暴增，產品行銷專員蕭麗芯指出，這反映了「集體不安」的徵兆。（攝影／
余志偉）
交友軟體搭演算法，高命中率愛情機器出爐？
想像著不知道何時到來的真命天子／天女、擔憂著老是延期的聚會和不一定會成功的搭訕
能夠端出大量選擇的交友軟體，配合著能夠模擬人性完美配對的演算法，成為人們尋找新
關係時的不二之選，因為大家始終期望著一帖「愛情靈藥」。
根據史丹佛大學社會學家羅森非德（Michael Rosenfeld）和新墨西哥大學社會學家湯瑪士
（Reuben Thomas）的研究，在2017年，美國有39%的異性戀伴侶是透過網路認識而交往，同
性戀伴侶更超過60%。其中，在台灣擁有不少使用者的交友軟體「探探」公布數據也顯示，2
019年已經完成1億7千萬次以上用戶配對，儘管這些配對不代表一段實質存在的穩定關係，
但同年還是有超過2,000人經由探探交往而結婚。
透過交友軟體促成戀情和婚姻的例子並不少見，背後的大功臣不外乎是神祕的演算法。
但電腦何以得知誰適合我們呢？早先關於交友的服務，多半採用的是「搜尋」，也就是透過
年齡、性別、地理位置和外貌特徵等條件進行過濾，搜尋到心儀的對象。千禧年後，隨著技
術演進，演算法開始佔有一席之地，數學家們會在不斷調整的過程中編寫出一套模型，利用
各項特徵的加總來為使用者推估潛在的配對對象，知名的配對網站OkCupid就有辦法計算出
一套「速配指數」。
2000年初期，OkCupid首次利用演算法，會員在建立帳戶時需填寫基本資料和回答問題，每
個問題可以分別調整重要程度；一旦用戶在配對時，這些問題的答案就會經過加權，接著系
統會以幾何平均數來計算兩名用戶的速配程度，算出速配指數，用戶就可以藉此提高配對的
成功率。
關於演算法的模型一直發展至今，但加入了更多更複雜的參考指標。2016年，Tinder公開了
他們所採用的演算法，稱為「ELO分數」。這種評分機制是參考西洋棋在配對選手實力時所
採用的指標，也就是儘可能的替每位選手找到實力相近的對手，促成更公平的競爭和更具挑
戰性的對弈。在App中，Tinder會幫每個使用者都算出了一個ELO分數，當分數比你高的人右
滑「LIKE」你，你的ELO分數就會大幅增加，但當一個ELO分數比你低的用戶將你的照片往左
滑「NOPE」時，你的分數便會下降，進而促成同樣魅力值的配對。
儘管貼近「門當戶對」的概念，但這樣的做法卻導致Tinder成為一個顏值取勝的微型社會，
低分數的人只能跟低分數的人配對，因而這招致不少關於階級和歧視的批判。
撻伐聲浪過後，2019年ELO分數遭到取消；2020年，Tinder再次更動了演算法，他們聲稱改
採用戶實際距離、使用頻率、年齡、性別偏好進行配對。為了持續改善配對成功率，Tinder
也在全球推出互動式影集《Swipe Night》，台灣亦在首波名中。
https://youtu.be/mJwmoNuA1mw
在末日前倒數3小時的情境中，《Swipe Night》影集要用戶要在7秒鐘內透過滑動自行決定
劇情走向，像是要選擇拯救狗狗還是朋友？要帶零食還是急救箱？或甚至得取捨一個人的性
命值不值得你伸出援手。選擇的結果將會被加入App的個人檔案中，演算法將據此找到價值
觀相近的人選，進一步強化配對可能性。
在這套被稱為「價值觀演算法」的機制下，真能有效促成配對嗎？透過數據來看，在美國，
這樣的做法讓Tinder的配對率增加26%，互動訊息量提升了12%；在台灣，Tinder則強調用戶
起碼進行了數百萬個選擇，促成更活躍的互動，且多數用戶選擇找尋伴侶陪伴，一起承受末
日的結局，在影集中更有40%選擇參加百人派對，狂歡到世界的盡頭，反映了多數用戶普遍
喜愛能有人陪伴的心理。
快速約會的副作用
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新時代交友軟體的興盛，也反映出了另一個潛在問題：滑動得愈多、認識愈多人，並不代表
因此愈能和人建立親密連結。（攝影／余志偉）
然而頻繁地滑動背後，日新月異的AI科技真能幫我們找到「靈魂伴侶」嗎？
專長研究人類行為模式的數學家弗萊（Hannah Fry）在其著作《數學的戀愛應用題》（The
Mathematics of Love）提到，OkCupid的用戶很相信演算法，但多數結果是演算法認為合適
的對象，聊沒多久就發現彼此不合。即便是速配程度高達90%的兩人，初次傳送訊息後繼續
對話的比例也只有17%。由此她推論到，兩個人的共通點愈多，當然更容易聊天，但也僅限
於此，不代表能夠真正經營一段關係。
持續的左滑、右滑、喜歡、不喜歡，長時間沉浸在交友軟體的快速選擇中，已然成為保持社
交距離下的常態。這種由Tinder所創建的二元化分法，甚至有了自己的專有名詞「Tinderiz
ation」──在喜歡與不喜歡之間快速決策，這樣的模式不僅僅是對挑選愛情有用，更深刻
地影響了現代的消費行為。
就如同Tinder在商業上所造成的巨變，這樣方便的交友工具對於愛情也帶來不少負面影響，
我們滑動得愈多、認識愈多人，並不代表因此愈能和人建立親密連結。
金賽研究中心的性別專家賈斯汀・加西亞（Justin Garcia）將這種在交友軟體上快速滑動
挑選對象所產生的超越認知負荷，視為「快速約會的副作用」。現代愛情裡，保留選擇的權
利，似乎比好好評估眼前對象的真實價值來得重要多了，他說。而同樣的現象在COVID-19肆
虐之下依舊屢見不鮮。
在商業規則下的數據之愛，推升現代「愛無能」？
基於相同的觀察，2020年11月，第15屆台北數位藝術節中的「01_LOVE 愛情數據」展就邀請
了20多位台灣、美國、西班牙、中國、德國、土耳其等國的藝術家，分別以各自作品提出一
項共同的詰問：隨著情感演算的技術增進，現代人選擇機會大增，但我們真的更容易找到愛
情嗎，或是科技其實改變了我們對愛情的想像？
在這場展覽中，西班牙藝術家莫爾（Joana Moll）透過創作《約會交易商》率先揭露了愛情
演算法背後的商業邏輯。
在這場如社會實驗般的創作中，莫爾與非營利組織「策略科技」（Tactical Tech）與美國
的約會資料交易公司USDate進行了一場交易，以136歐元（約新台幣4,600元）購買了100萬
筆約會資料。資料中包含約500萬張曾創建個人帳戶的使用者相片，使用者姓名、電子郵件
地址、國籍、性別、年紀與詳細的個人資料，甚至包含了種族、性傾向、興趣、職業、詳盡
身體特徵與個性等。
而USDate網站的資料庫中，不同條件會有不同的價格，每筆約會數據的「個人單價」會隨著
使用者學歷、身材、種族、身高的總和而有所不同。
對此，莫爾認為，龐大的約會經濟體系下，交友軟體公司正在以用戶的隱私進行交易，導致
實質上使用者每天都在從事免費的剝削性勞動；而且用戶如果不接受公司訂下的規則就會出
局，進而導致社會孤立。
當現代愛情已然參雜了更多商業元素，愛情數據展策展人李彥儀告訴我們，展覽更想呈現的
其實是「愛無能」的現況──也就是有愛，但不確實。
「因為當代愛情在數據與技術的介入下，不再單純只是兩人之間的情感交流，當彼此的相遇
是由演算法建議、科技所驅動，相遇的過程就會輕易被產品化。當公司透過操控雙方的溝通
來獲利，這個世代的戀情因此建立在算計文化之上，連愛情這種原始的政治，都在朝向無風
險、無心碎、無錯失、無責任的保險機制發展。像是使用交友軟體，就猶如操控著一台高效
率的愛情機器，」另一位策展人陳湘汶和她一同說到。
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「隨著情感演算的技術增進，現代人選擇機會大增，但我們真的更容易找到愛情嗎？」策展
人李彥儀藉「愛情數據」展提出詰問。（攝影／蘇威銘）
碎片化、「泡泡」裡的感情，重新書寫疫後生活
面對仍持續的疫情，不管是追尋文字上的相互慰藉，又或許只是暫時沉浸在配對成功所帶來
連結感中，透過交友軟體來互動已然成為常態。
長年研究現代人親密關係和手機App交友文化，中山大學社會學系博士後研究員楊又欣提出
自身觀察。他認為，即使交友軟體上的互動相對淺薄，親密關係多半是建立在日常互動中，
像是早午晚的定時問好、上班加油、晚餐吃什麼等；但這種按表操課的乏味問候，卻在目前
這種不確定的社會背景下提供使用者一種安定和確定的感受，因為問候成為大家少數可以預
期的事，撫慰的感受是立即性的。
不過大量互動除了帶來慰藉，也讓當代的親密關係更加走向「工具化」。楊又欣解釋，在他
的訪談過程中發現，互動過後，多數使用者會將交友軟體上的匿名關係進一步延伸至社群媒
體上；然而兩人在Facbook或Instagram上成為朋友後，關係就只停滯在可見的按讚數或朋友
數等，這些量化指標因此成為展示自己受歡迎、有魅力的指標，進而讓網路上的親密關係成
為一種妝點自己的符號和工具。
透過頻繁地滑動來尋求親密關係，這樣的互動模式看在長年開設愛情心理學課程、探討愛情
發展的世新大學社會心理學系副教授詹昭能眼裡，儘管是彌補了實體社交的缺陷，卻也多少
限制了人們對於愛情的多元想像。
「現代社會中，人跟人之間是疏離的，大家都忙碌沒時間交流，那導致發展親密關係的條件
急速惡化，再加上彼此不信任、保持距離，每個人因此活在泡泡中，看起來好像互動很多，
但其實都只停在表面。我常這樣形容，現在是一個既熟悉又陌生的人際關係，你好像認得每
一個人，卻很少與對方深入交流。但愛與被愛的需求不會減少，怎麼辦？就往數位去，因為
網路簡單，只消按個按鍵，馬上就能得到回饋，」對於交友軟體的頻繁使用，詹昭能如此分
析道。
交友App著實為現代社會打開了一道交友的方便之門，讓使用者能在短時間內接觸大量潛在
約會對象，取代了傳統面對面的方式，進行更有效率的社交；而納入心理學、數學和社會學
等多種專業的演算法，也聲稱能替每個人計算出可能的適合對象，進而提升配對可能性。
回到現實裡，不管是哪種關係，大都需要時間來醞釀；而交友軟體的邏輯，靠著大量滑動省
去尋找眾多資訊的時間，終究只是數學意義上的靈魂伴侶，寂寞的人們透過滑動來尋求慰藉
，已經是不爭的事實。碎片化的關係中，一個數位愛情的嶄新時代在世紀之疫下展開。
新聞連結：
https://www.twreporter.org/a/covid-19-digital-love-dating-app-loneliness
心得：
報導者文章中「還參雜著些00000000負面情緒。」是什麼意思啊？
這篇新聞讓我想到之前看過的論文
「被拋擲者會不停地重新界定它的世界；而這些邊界，正因為它們是由作為非物的卑賤體所
建造，注定要居流不定
陡然間，一陣告悔的衝動，我們會把心底最隱密、最不可告人的事情，互相吐露出來。我們
看不清彼此的面目，不知道對方的來歷，我們會暫時忘卻了羞恥顧忌，將我們那顆赤裸裸的
心挖出來，捧在手上互相觀看」
頗有感觸