題目：
在2001年的時候被刊登的image analogies
是由紐約大學的Aaron Hertzmann等人所撰寫
在當時正是圖像處理與辨識最當紅的時期
而這篇論文以合理又簡潔的方法
達到"理論上可以做到所有的影像處理"的目標
在當時的圖像處理學界備受推崇
其最大的缺點就是需要大量的參考資料
還有大量的計算
當時都被認為會隨著電腦軟硬體的發展
還有平行運算與雲端運算的發展而克服
結果時至今日
已經沒有人在用這個演算法了
請問為什麼這樣理論上完美的演算法
最終還是無法克服他的缺點?
出處：
ACM SIGGRAPH
備註：
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