富士通加入軟銀 AI 記憶體計畫，重返半導體戰場
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富士通（Fujitsu）近日宣布將加入由軟銀（SoftBank）主導的下一代人工智慧記憶體開
發計畫，這個消息引起業界關注。該計畫旨在針對大型語言模型（LLMs）和複雜計算需求
，開發高效能的記憶體解決方案，以應對日益增長的數據處理和儲存需求。
這項合作不僅是富士通重返記憶體領域的重要一步，也標誌著日本在全球人工智慧技術競
爭中的再度崛起。富士通將其量子啟發技術的專業知識融入此計畫，包括基於張量網絡的
模擬器和量子應用研究包（QARP），這些技術能優化深度電路分析，並在材料科學和物流
等高影響力應用中發揮作用。
該計畫的技術重點包括：
記憶體壓縮技術，如動態記憶體矽梳化（DMS），能夠選擇性地丟棄非必要的標記，
進而提高推理深度和多查詢處理能力，並在國際數學奧林匹亞等基準測試中提升性能。
與光子晶片（如LightGen）的整合，該晶片使用超過兩百萬個基於光的「神經元」，
在生成式人工智慧任務中比輝達（NVIDIA）的矽晶片快100倍且更具能效。
後量子安全增強，透過F5-NetApp解決方案將人工智慧數據傳遞與NIST認可的演算法
相結合，以應對解密威脅。
富士通的參與不僅強化了日本的人工智慧生態系統，還與其2025-26年量子模擬器挑戰賽
相輔相成，該挑戰賽提供10萬美元的獎金以解決工業問題，並計劃在2030年前實現10,000
量子位系統的路線圖。這個合作也反映了更廣泛的量子記憶體研究努力，例如伊利諾大學
厄巴納-香檳分校（UIUC）獲得80萬美元的NSF資助，專注於基於原子的光子記憶體以實現
可靠的量子儲存。
隨著汽車人工智慧的新聞占據主導地位，富士通和軟銀的合作則專注於通用人工智慧，可
能對邊緣計算和即時數據融合產生深遠影響。這個夥伴關係使兩家公司在人工智慧硬體創
新方面處於領先地位，能夠為企業提供更小、更準確的模型，並減少對耗能基礎設施的依
賴。早期成果可能加速物流、材料等領域的部署，促進可持續的人工智慧增長。