在科技寒冬面試有感如下
1. 頻繁換工作，僅管待過大公司，面試機會會被人阻擋。
2. 大公司回鍋機率低，如果所在公司待的時間過低。
3. 公司可能比較喜歡用新人，8次大學的書卷新人，和通訊業界十年經驗老人，選擇新人成
本較低，感覺比較好管且可能少了很多artificial noise
4. 主管人資看履歷時如果沒有面談，換工作的理由沒有說清楚，可能連機會都沒有。
5.業界很小千萬別得罪主管，不然人資line群，或是主管line群一封殺直接再會
6.如果業界主管近期有headcount,喜歡做好事幫助窮人,如果有適合的職位請聯絡我，
電話：0909682865，
email: [email protected]
，近期合約到期到9／30因無法配合出差合約終止
7.應徵資料
履歷：https://drive.google.com/file/d/1WvH_DkcaPI2sDjxKymXa4OSkYE2J9opt/view?usp
=drivesdk
成績單：
https://drive.google.com/file/d/14_FxJtxADkKSCwGNA4tvvKwLNRl56Ruy/view?usp=drive
sdk
工作經驗：
https://drive.google.com/file/d/1YxB9F2WQcgeNSr6es1GO7fkyodniG5WF/view?usp=drive
sdk
頻繁換工作的理由：
媽媽大腸癌
https://drive.google.com/file/d/1ZC1JS7KUxig-Wxi6Tb85Q-lKZNiXsyE_/view?usp=drive
sdk
女友有罕見疾病：
https://drive.google.com/file/d/1rPebGcbe_kH1fmMeDqNXXkQQpxTdVjWc/view?usp=drive
sdk
8.自學能力機器學習
1.醫學影像辨識使用Resnet / VGG 作癌症圖像分類
2. ECG Lstm RNN for abnormal detection
3. Overfitting solving : 剪枝，L1 regulations, early dropout, data augmentation
， change model
4.當沒GPU 或是 edge AI時：利用網路向GPU server 作 inference,或是 建立較小模型處
理特定問題，或是改底層tensorflow c或是c++ code