印度以12.5億美元成立IndiaAI Mission，全力往AI佈局
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印度政府於2024年3月7日批准了對AI專案「IndiaAI Mission」的1,030億盧比（約12.5億
美元）投資。IndiaAI 使命由七個部分組成，其中四個部分致力於包括開發運算基礎設施
和開發大型語言模型。其中，這項工作的基石是計劃建造一台至少配備10,000顆GPU的超
級電腦，成為印度AI運算能力的一部分。
另一項舉措將是創建一個新的學術機構，即是「印度人工智慧創新中心」，其任務是領導
基礎模型的開發和部署。預計它將特別強調本土大型多模態模型（LMM）和特定領域模型
。此外，該中心將專注於「利用邊緣和分散式運算實現最佳效率」。
資金也將流向其他三項措施：
IndiaAI 新創企業融資機制：將簡化融資流程，加速新創公司和產業主導的AI專案的商業
化；
IndiaAI數據集平台：將獲得更多現金來改進公共部門資料集，以便當地AI機構和政府擁
有建立適當的AI應用程式所需的資料；
IndiaAI FutureSkills 計劃：該計劃將改善研究生和研究生AI課程的入學機會，並建立
數據和AI實驗室，在印度各地（尤其是在主要城市之外）運行數據和AI方面的基礎AI課程
該資金計畫的兩個目標是「促進技術自力更生」和「使AI的好處民主化到社會各階層」。
根據IT產業機構Nasscom預估，到2027年，印度AI市場將達到170億美元，2024年至2027年
之間的複合年平均成長率在25%到35%之間。這個看似擁有大好光景的市場，能否達成目標
，還有很多問題需要克服。
例如：目前尚不清楚計劃中的超級電腦是否會透過使用印度本土技術來實現這些目標。儘
管印度已為自己設定了開發基於RISC-V架構的伺服器級CPU的目標，但 尚未看到任何已經
開發出此類晶片的證據。更不用談，印度在GPU方面一事無成了。
不過，對LLM的推動將會取得成果，因為印度有22種預定語言，該國必須依法訓練這些語
言。雖然其中一些語言(如孟加拉語、馬拉地語和泰盧固語)的使用者超過8,000萬，但其
他語言的使用者則少得多。AI巨頭可能不會優先考慮為大約 3500萬馬拉雅拉姆語或旁遮
普語使用者發展LLM。很顯然的，印度必須自己承擔此類工作。
印度聲明中的另一個遺漏是尋求加速本地AI發展的私人合作夥伴類型。印度與大型科技公
司的關係並不好。其如何能達到這一目標，也充滿了疑問。