專用型跟泛用型不同
GpU 可執行繪圖 渲染 訓練 LLVM
什麼都可以
LPU 只能提供訓練後的LLVM 產生結果
而且 GROQ 展示的參數遠比 openAI 70B
速度難比較
況且 RAM 不知道開不能支持這麼多的
Token
就好像拿GPU 挖礦跟 ASIC 挖礦
GpU 不挖礦還有別的可以做
GROQ 不跑LLVM 就啥都不能做
※ 引述《pl132 (pl132)》之銘言：
: Nvidia 最大夢魘來臨！AI 聊天機器人執行 Groq LPU 比 GPU 快十倍
: http://tinyurl.com/2y4cehyv
: 不論何種 AI 應用，速度非常重要。當我們要求熱門 AI 聊天機器人撰寫文章、電子郵
件
: 或翻譯文稿時，我們會希望輸出結果愈快愈好。如今一家專為運行 AI 語言模型設計客
製
: 化硬體，並致力提供更快 AI 的 Groq 公司，能以比普通人打字速度快 75 倍的速度呈
現
: 結果。
: Groq 專為 AI、機器學習和高效能運算應用程式開發高效能處理器和軟體解決方案，千
萬
: 不要和馬斯克（Elon Musk）的 Grok 聊天機器人混淆，它並非聊天機器人，而且這家
總
: 部位於加州山景城（Mountain View）的公司目前沒有打算要訓練自己的 AI 語言模型
，
: 而會致力讓其他公司開發的模型高速運行。
: 當前幾乎所有 AI 工具都使用 GPU，但 Gorq 卻使用截然不同的硬體，亦即專為處理大
型
: 語言模型（LLM）而設計的 LPU（Language Processing Unit，語言處理單元）。
: 由於 Groq 的 LPU 專門設計用於處理像是 DNA、音樂、程式碼及自然語言之類的資料
序
: 列，因此在這類應用方面的處理效能遠勝 GPU。該公司宣稱，其用戶已經使用其引擎和
: API 運行 LLM 模型，其運行速度比基於 GPU 的替代方案快 10 倍。
: 目前 Grog 在自家官網上提供基於三種不同 LLM 模型（目前提供的模型包括 Meta 旗
下
: Llama 2、法國新創 Mistal AI 旗下的 Mixtral-8x7B 和 Mistral 7B）的聊天機器人
，
: 使用者可以免費嘗試在 LPU 加持下的聊天機器人和一般 GPU 支援的效能有何不同