月薪300萬的大家好
目前上了四中其中兩間LAB
一間北部的是VLSI CAD以及TEST的LAB（2年半）
一間中部的是ML(主要做機器人控制2年）
如果想要在台灣工作，勢必去半導體產業鏈最好
（第二間吸引人的點是GG設備跟製程有收該LAB的學生）
不過目標還是如果能進豬屎是最好的
不知道該怎麼選擇

你都說你想進豬屎 那你還上來問第二間

一樓有夠派欸

當然選VLSI CAD機器人在台灣沒發展性

GG設備四中都能進得去

豬屎屋強烈建議重考四大

現在 design house 人不好找，四中也可以進 mtk 了，或是在其他二三線過個水，mtk也會收

只能建議你1 2不會讓你比較好進豬屎屋...

我會選1

1 ！結 案 ！

design house 有斷層的現象這三年來畢業生學ML的居多，IC反而少IC人才養成大多需要時間去經歷tapeout 和IC sample back 的測試和量產，養成時間長

想比較穩定賺錢的話1 台灣賺錢的還是硬體

晶片規模小的IC design house 才有機會一票玩到底

還有ML太多人擠了

一些外商的工程師也摸不到測試和量產學生都想做 ML 啊，但現實的是，台灣沒那麼多ML需求

中部，直接打槍，能進豬屎屋，不要太小間都屌打GG

第二間吸引人的點？？ 學ML去設備製程？

兩個乾脆結合 ㄏㄏ 更潮

想也知道ML之後還可以出國

ML感覺門檻太低了 之後會泡沫化的感覺

高中板有CS魔人，想當然力推Machine learning ，說美國根本沒人想做夕陽產業IC，結果這裡有豬屎屋魔人，笑CS的Machine learning 是去輪班的，蠻想這兩類魔人怎麼戰

學ML門檻低 IC design門檻較高 想也知道哪種容易被取代

台灣能完美結合阿 輪班tune ML參數 潮!

如果以後想去中國或美國工作 就選ml

查一下 公司業績

如果你對ML沒想法 還是選IC Design吧..ML是有多少資料有多少職缺 除非你自認能做的比別人好

用104查職缺, ML有4000多 IC design 8000多

不過目標還是如果能進豬屎是最好的什麼選擇？ 不是繼續找工作？

CS 當然拼出國阿 XD 這不矛盾

第二間是蔡？

ml門檻低？那是只調參數吧！現實問題哪有可能只調參數解決的

ML的問題不是調參數 data preprocess才是重點

ML品質是不是出來差異很大啊？

對啊 因為去github抓模型調參連猴子都會做 品質差異當然大 我聽過有公司pm都去學深度學習的

Ic才成本低 一堆洨公司還在玩18 35

ML就以前通訊組啊 反正最後也是被洗去做軟韌

ML就跟生科一樣 唸了保證後悔啦

以ML當碩論的應屆畢業生路過，如果讓我重選，我一定選晶片，ML現在越來越難畢業了，每train一個數據就要跑個3~4天，還要train的比原本模型好，我常常都是train出一堆沒有用的結果出來

後悔咧 笑死

這年頭ML的缺已經不是調參數了 雖然我幾年前剛開始入行的時候是調參數沒錯 。從頭到尾end to end產品做出來仍然是需要不少dev技能和對business的了解ML剛畢業的初階新手很多。 但有多年ML職場實戰經驗以及有ML+PM知識的主管/高層在市場上仍然少所以搶手。造成ML新人找不到工作 的同時，公司卻找不到有經驗的老手能帶領整個部門。我那時候還能靠調參數入行 現在調參數都自動化了 不需要招新手來調參數。其實DS這職位因為對domain knowlege的要求遠大於developer這類的職位 DS不適合招畢業生新手 但招現成有經驗的老手不便宜(因為搶手) 比較好的做法是可能外面有經驗的DS招一個就夠 配合培養公司內部優秀的員工(analyst) 進修，並升職為DS/MLE.我當時就是一開始幫忙調參數 後來就內部升遷為DS.公司也有出我進修的錢如果是想確保一畢業就有工作 ML似乎不是好選項

推樓上

1

ml 沒四大特定lab 出社會跟本直接爆炸

去都能做的