[請益] 台達/現職

作者: liesel (Lienbimo)   2019-09-28 21:44:18
公司 台達電 仁寶
職務 AI相關 AI相關
薪水 N * 16 + 分紅 N * 15 + 分紅
工時 8:30 ~ 17:30 9~18
地點 內湖 內湖
小妹今年25,四大統計碩,現職在仁寶約3個月主要負責AI算法部署在產品上面,但該部
門沒什麼工程師能一起討論算法,同事都覺得call API或上網找open source 就能解決,
個人覺得沒什麼挑戰性,且不知道這樣下去會不會影響未來職涯發展,故有考慮換工作,
希望大家能給我些建議。
作者: houbuz (室內設計)   2019-09-28 21:50:00
搞AI怎才領不到70萬呀....真假的還四大
作者: csgod1325 (alex)   2019-09-28 22:01:00
業績需要的是解決產品問題 原po大概還沒習慣
作者: backprog (back-propagation)   2019-09-28 22:03:00
給拍拍,我能體會這種感受。不過去仁寶做AI本來就要有這種心理準備。
作者: loadingN (sarsaparilla)   2019-09-28 22:09:00
都是N 你幹脆待久一點 自學再跳吧
作者: come (come come )   2019-09-28 22:28:00
但是做產品和做研究本來就不一樣啊
作者: howard6066 (汐止最後一股清流)   2019-09-28 22:35:00
Delta吃考績D 所以16 跟大寶沒捨差
作者: zhuzii (UsualMan)   2019-09-28 22:37:00
AI跑去系統廠 ... 那你可能過不久又想吵找工作 XD新公司有解決你的問題嗎?
作者: llzzyy01 (我是清流)   2019-09-28 22:37:00
又不會每年吃考績D 感覺起來還是比阿寶好
作者: zhuzii (UsualMan)   2019-09-28 22:38:00
有的話就換 沒差 剛出社會都在摸索
作者: linminchi (小笨笨)   2019-09-28 22:41:00
系統廠要做AI...有先搞清楚什麼是AI嗎?
作者: GG5566BOYGG (步驚雲)   2019-09-28 22:50:00
來亂的
作者: loadingN (sarsaparilla)   2019-09-28 22:52:00
這篇真的不知道該從哪裡開始吐槽...
作者: gamania00828 (gamania)   2019-09-28 22:55:00
台達分紅多這麼多還用考慮嗎?
作者: KevinYang528 (KevinYang528)   2019-09-28 22:59:00
系統廠...好奇真的再做的有幾家
作者: humgming (phil)   2019-09-28 23:16:00
20年A級工程師、你一定不會一樣?
作者: houbuz (室內設計)   2019-09-28 23:29:00
真的浪費四大學歷....現在AI正夯
作者: hoothoot (納蘭採桑)   2019-09-28 23:29:00
又想找人討論? 又想要挑戰? 沒有工具人了自己不能寫嗎想學東西 想要挑戰 自己開發演算法就夠厲害呀 還扯別人壓
作者: DarkIllusion (′・ω・‵)   2019-09-28 23:31:00
我覺得你就算換了也是call API或上網找open source
作者: wxtn (不一樣的聲音)   2019-09-28 23:56:00
其實我覺得不管是不是系統廠 應該絕多數工廠做AI都差不多
作者: a78998042a (Benjimine)   2019-09-29 00:00:00
你要找營利項目是數據分析的,而不是找工廠
作者: william7713 (..)   2019-09-29 00:03:00
薪資福利 台達一定遠大於仁寶但是台達爛主管的機率也是鼎鼎有名的..XD
作者: watashiD (watashiD)   2019-09-29 00:05:00
左絕對比右好,不過是不是你的終點我不知道
作者: dulldog (咕仔)   2019-09-29 00:20:00
個人覺得AI工作很兩極化 研究端寫框架 應用端只要用CallAPI因為沒必要重新發明輪子
作者: kuroro405 (港港剛剛)   2019-09-29 01:30:00
薪資台達絕對屌打 但工作符不符合期待就未知了
作者: gsc0478   2019-09-29 02:21:00
台達應該也不符合你想的
作者: ABCcomputer (十萬伏特)   2019-09-29 07:52:00
都沒在爬文...
作者: ason (提升自我價值)   2019-09-29 08:20:00
系統廠給的時間就是只能找現成的居多
作者: a0916665106 (班班)   2019-09-29 09:02:00
菜鳥吃d 只有15哦如果是drc那應該是你想要的整個部門都ai 但你碰不到ai以外的東西
作者: mathlover (mathlover)   2019-09-29 09:33:00
左邊 可以待比較久
作者: jerrythebest (回不到當初......)   2019-09-29 09:56:00
小妹... 可以在找看看
作者: caeserhaha (凱薩沙拉)   2019-09-29 10:27:00
統計 ? AI ?
作者: TheSoftwareP (You can't see me)   2019-09-29 10:57:00
鴇鴇處長:
作者: cphe (魔鬼藏在垃圾筒裡)   2019-09-29 11:38:00
你去台達差不多也是一樣,終端就是為了實作獲利
作者: wxtn (不一樣的聲音)   2019-09-29 11:55:00
工廠裡不管推ai還是自動化 都是為了解決實際工廠內的問題
作者: opposing0116 (Stuttgart)   2019-09-29 12:47:00
要研究演算法應該找軟體業吧,這兩間感覺只是應用?
作者: zhuzii (UsualMan)   2019-09-29 14:41:00
“研究”演算法 投晶片廠吧系統廠是改善眼前問題比較多 但可能還是有原po想要的那種所以只問你自己 你找的新工作有解決你的問題嗎你想解決的問題 真的要你自己談的過程才知
作者: BarryBai (SUKKDDB)   2019-09-29 15:05:00
一堆酸AI是不是怕被AI取代
作者: hjk121 (Quito)   2019-09-29 22:13:00
換環境應該都差不多,重點是培養解決問題的能力,能把方法應用在對的地方解決問題就不用擔心未來發展了,如果想要純研究應該走學術才對~
作者: simo520 (遠眺山河)   2019-09-30 11:18:00
統計

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