將大腦活動寫入機器人的單元控制器
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=15687
機器人有很多種，生物機器人跟傳統機器人的差別在於，多了感覺的特性。而當機械工程
加入神經工程，以及細胞組織工程的概念之後，將會更朝向真正的人類發展。而已經醞釀
好一陣子的人工智慧，也有在機器人方面的應用，但站在電腦演算法的基礎上，仍是跟感
覺的控制不甚相同。
Biorobotic技術通常用於提供輔助以適應缺陷，此類裝置還可用於量測疾病狀態，或提供
中風恢復的交互式訓練體驗。義大利的研究人員正在開發人工感應皮膚，可以在與物體接
觸時檢測壓力。除此之外，研究人員也在探索透過機電感應玩具監測感覺，用來發展運動
發育缺陷早期診斷的可能性。
同樣備受關注的一件事情是，幾乎所有的研究人員都想知道人腦是怎麼運作的。來自韓國
高等科學技術研究所Sang Wan Lee教授和他的團隊，提出了一個基於人腦原理設計機器人
，他們認為，透過模仿人類大腦在日常生活做決策的過程，可以顯著增強機器人的智慧。
研究人員現在也認為，在計算神經科學領域的一系列最新發現之後，已經有足夠的代碼可
以有效地將大腦活動寫入機器人。其中一個例子就是大腦的「單元控制器」，它是大腦決
定如何在不同子系統之間切換以執行複雜任務的機制。該團隊還表示，人類和智慧機器人
以同樣的方式學習，可能還有其他好處。
因此，如果我們覺得，這些機器人，不管是運用電腦計算出的模型，還是透過生物模擬出
的神經網路，只要能夠在展現出近似於人腦的運行，能像我們一樣思考，那麼人類與機器
人合作的機會可能會提升許多。