Fw: [心得] 如何包裝得比較容易被雇用為AI研發工程師

作者: jasontgi (政)   2018-11-07 07:17:24
※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1RuEyaU2 ]
作者: jasontgi (政) 看板: Soft_Job
標題: [心得] 如何包裝得比較容易被雇用為AI研發工程師
時間: Tue Nov 6 09:32:11 2018
原始文章出處
https://goo.gl/CzkjwF
Tips for getting hired as AI research engineer
如何把自己的經歷作品包裝得比較容易被雇用為AI研發工程師
●參加Kaggle比賽,開發機器學習演算法
◆Join Kaggle competition, and develop machine learning algorithms
[Ex] https://www.kaggle.com/jacky10312003
●參加AI黑客松,並把成果作品保存好
◆Join AI hackathon, and keep the finished project result
[Ex] https://chuangtc.com/tmu_hackathon2018/
●用Jupyter Notebook練習資料科學的資料統計及機器學習演算法
◆Use Jupyter Notebook practice data sciense with statistics and machine
learning algorithms
[Ex] https://github.com/chuangtc/tmu_hackathon2018/tree/master/data_analysis
●展示個人獨立的AI專案,並且把原代碼放到Github
◆Demo Personal independent AI project, and put the source code on Github.
[Ex] https://chuangtc.com/ParallelComputing/OpenCV_Nvidia_CUDA_Setup.php
●在部落格(Linkedin/Medium/Wordpress/Blogger)上記錄自己的AI/ML學習心得
◆Write down your learning experience for AI/ML on blogger.
(Ex.LinkedIn/Medium/Wordpress/Blogger)
[Ex] https://hemingwang.blogspot.com/
●有相關的AI/ML教育,可能是大學、碩博士學歷,或是台灣人工智慧學校的歷練
◆Earn AI/ML related education degree. It could be Bachelor, Master, or PhD
degree.
●有AI/ML的研究論文發表
◆Have some AI/ML research paper published.
●架設個人網站,或是利用github.io放上自己的AI成果展示
◆Set up personal website, or use github.io host your AI portfolio.
[Ex] 可供參考portfolio範例網站
Hammad A Usmani
https://hammad93.github.io/
Jason Chuang
https://chuangtc.com/
[Reference]
https://www.facebook.com/groups/DeepNetGroup/permalink/742319946160890/
作者: MOONY135 (談無慾)   2017-11-06 09:52:00
XDDD
作者: DCTmaybe (竹竹人)   2017-11-06 10:31:00
出處太長了,麻煩縮一下網址感謝不過還是打的開欸0.0
作者: Morphee (千磨萬擊還堅勁)   2017-11-06 11:04:00
老梗了
作者: shortoneal (不告訴你咧)   2017-11-06 12:46:00
在這個人人裝模作樣的時代,這篇很實用
作者: art1 (人,原來不是人)   2017-11-06 17:15:00
這些都做到了也只是表面功夫而已喔?
作者: ahangjohn (hang)   2017-11-06 17:33:00
這早就準備滿滿內容了,真做到這些的話,包裝只是個呈現手法
作者: lwlt1995 (seyaku)   2017-11-06 18:46:00
這麼厲害不用包裝就會有人找了啦
作者: yamakazi (大安吳彥祖)   2017-11-06 19:13:00
連AI都要包裝成這樣好辛苦 遙想2012年左右 只要念個四大電資熱門點的組 進IC design house都不是難事 也不用刷題 把碩論準備好就年薪百萬起跳現在拼命刷題 比kaggle git星星數 薪水搞不好還更低以前藍牙軟體部門考寫程式只考了個linked list結構怎麼寫就錄取了演算法部門只問你ML MAP MMSE OFDM原理 背得出公式直接錄取韌體部門更是連航太所都收
作者: zerobx (隨意)   2017-11-06 19:51:00
樓上應該是通訊組的
作者: aacs0130 (湛靈)   2017-11-07 02:10:00
台灣人工智慧學校??這間不是新的教育訓練公司嗎?
作者: curtis0982 (curtis0982)   2018-11-08 08:29:00
樓上 那是中文譯者加上的 原文根本沒那段更正 原文就是中文

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