[請益] AI 到底是啥?

作者: suhang (suhang)   2018-09-20 01:08:15
我只知道很多網站,用ML / AI等工具,先把Data算好放在後台,
等使用者上網之後,去後台抓那些算好的資料 ex廣告推薦等等
但是自動汽車這種呢? 他怎麼即時算好路障等等?
RTOS不怕算太慢撞上去嗎? 這類embedded 環境,運算和儲存等功能都很弱吧?
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14381
這些硬體廠,FPGA, GPU等等的AI晶片是如何運用的?
科普一下,拜託別電我 洩洩
推文都歪樓了
有相關(硬體)產業的鄉民,能舉個應用例子,解釋一下例如NV的AI晶片到底是幹嘛的?
這個AI晶片裝在哪個產品,有什麼特異功能嗎?
作者: abc801224 (ionmanxp)   2018-09-21 07:40:00
AIDS的簡稱
作者: kurtis0359 (金排球)   2018-09-21 09:14:00
ALl IN AMD
作者: dulldog (咕仔)   2018-09-20 01:12:00
Action Item
作者: abbei ( $曼尼最可愛$ )   2018-09-20 01:12:00
Allen Iverson
作者: Ntustkid (一切都是命)   2018-09-20 01:16:00
汽車應該有需聯網以及不用聯網的功能碰撞這種判定用不聯網會比較合理
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-20 01:24:00
影像處理+演算法
作者: ctct0513 (00)   2018-09-20 01:24:00
Anything Impossible
作者: DarkIllusion (′・ω・‵)   2018-09-20 01:27:00
人工智障絆愛
作者: aegisty (桃型潛水艇)   2018-09-20 01:29:00
很會cross over 那個
作者: snoopy790428 (snoopy)   2018-09-20 01:29:00
阿斯拉
作者: EngineerChen (安吉尼爾)   2018-09-20 01:32:00
Dick learning 還用說嗎
作者: rfvujm (Rfvujm)   2018-09-20 01:44:00
跟你講辣 老人連簡單程式判斷式都會說那是AI
作者: mercurycgt68 (發芽的吉它手)   2018-09-20 01:47:00
用 Excel 算明牌就是AI
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2018-09-20 01:49:00
Artificial idiot
作者: honokasohot (阿林耿賢)   2018-09-20 01:54:00
ANAL IN
作者: lp123gbaj (gg3:0)   2018-09-20 02:28:00
Andre Iguodala
作者: tony0325 (Tony0325)   2018-09-20 03:04:00
All In
作者: coronach (...)   2018-09-20 03:10:00
自駕還有雷達資料可用啊
作者: aswin12000 (((o)))   2018-09-20 03:10:00
Abcdefgh Ijklmnopqrstuvwxyz 的縮寫
作者: s860134 (s860134)   2018-09-20 03:33:00
解決可最佳化問題的一種模型產生器
作者: xiemark (aisinjuro)   2018-09-20 04:07:00
作者: ECZEMA (加油!)   2018-09-20 05:41:00
就台語 欸唉 因為撞到時 欸唉 下圍棋時找到時 也欸唉
作者: TWLAB (AlphaGO)   2018-09-20 06:50:00
奴工的意思
作者: LinuxKernel (Linus Torvalds)   2018-09-20 07:21:00
Allen Iverson
作者: deray (Deray)   2018-09-20 07:30:00
All in 再大你3000萬
作者: B99303079 (台大建屁孩)   2018-09-20 08:00:00
圈錢用的
作者: Mchord (Mchord)   2018-09-20 08:02:00
現在稱AI的東西就只是Model,毫無智慧可言,自駕車還是要卡一堆死邏輯判斷
作者: Ashiev (藍白拖肥宅)   2018-09-20 08:15:00
Adobe illustrator
作者: attented (一起鐵道之旅吧!)   2018-09-20 08:15:00
作者: DiawKu (迪奧)   2018-09-20 08:15:00
Allen Iverson
作者: WoodPunch (木頭拳)   2018-09-20 08:16:00
Kizuna
作者: automaton   2018-09-20 08:23:00
Online training 可能是你要的解答
作者: ChungLi5566 (中壢56哥)   2018-09-20 08:27:00
自動化不等於AIAI要有自我學習的機制
作者: albert1111 (阿綸)   2018-09-20 08:30:00
Al Jefferson
作者: Satansblessi (chaotic warrior)   2018-09-20 08:34:00
笑死 果然歪樓XDDD American idiot
作者: o760823 (鋒)   2018-09-20 08:37:00
All in
作者: equal18 (equal18)   2018-09-20 08:37:00
有機會 時間還沒到
作者: IpadWinWater   2018-09-20 08:42:00
AI要的是用大量實例訓練到遇到未知物能導出近似答案能夠直接找到百100%答案的只是工人智慧不是人工智慧
作者: gn01216674 (Dog)   2018-09-20 08:58:00
Allen IversonAI晶片就NV為 Allen Iverson量身打造的chip
作者: pptpptppt (暱稱)   2018-09-20 09:15:00
明明就Andre Iguodala
作者: akainorei (赤いの靈)   2018-09-20 09:19:00
現在有NN 跟Tensorflow lite (應該說明年有) 理論上可以做到edge computing. 至少簡單的人臉,事物辨識可以。
作者: a25785885 (SuperbbMan)   2018-09-20 09:21:00
ai很多種,誰知道你的ai是什麼
作者: akainorei (赤いの靈)   2018-09-20 09:21:00
晶片是個問題,有個對岸廠商有在做。NV , Intel 我就不清楚
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-20 09:24:00
晶片現在有很多種類 FPGA,ASIC跟GPU,CPU目前AI leader算是NV,對岸跟台灣說的大多是新創
作者: akainorei (赤いの靈)   2018-09-20 09:29:00
應該說CPU, 至少我家的RD 只用Android7.1 .開CPU就可以跑Tensorflow lite.
作者: al1013 (chang)   2018-09-20 09:30:00
到底大潤發在哪裡
作者: ScottOAO (cos)   2018-09-20 09:32:00
加速 inference
作者: Homedoni   2018-09-20 09:33:00
語音跟各種感測 圖像計算 大數據 機器人 都是AI概念吧但目前還沒有一個明確的產品能夠稱為AI產品的樣子最有趣的例子就是自駕車了 或是星際過客裡的酒保
作者: neig602 (bloodhandbutcher)   2018-09-20 09:47:00
ai是三小,av統治世界的方法
作者: pttano (pttano)   2018-09-20 09:50:00
我只看過av,還沒看過ai
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限)   2018-09-20 09:51:00
好,最簡單說明.用來模擬或人類思考或工作模式的統稱AI
作者: Lawlight (羅萊特)   2018-09-20 09:59:00
問高雄陳78
作者: knight313 (DutyCycle)   2018-09-20 10:02:00
ai就是幹走投資客錢的東西
作者: Homedoni   2018-09-20 10:04:00
重點是 這類的終端產品有沒有需求 實不實用 又是一回事
作者: mathrew (Joey)   2018-09-20 10:04:00
AI不就 企業家:哈哈哈 All Idiot
作者: ezleo (ezleo)   2018-09-20 10:06:00
an iphone
作者: Raikknen (Kimi)   2018-09-20 10:11:00
Artificial Insemination
作者: yytseng (yytseng)   2018-09-20 10:41:00
Apple A12 bionic 就是AI產品,看這票貼文還以為在八卦版
作者: william826 (威廉狗)   2018-09-20 11:37:00
就像地下錢莊變P2P借貸 潮阿
作者: a0916665106 (班班)   2018-09-20 11:44:00
AIDS 簡稱ai
作者: moaice (丸)   2018-09-20 11:52:00
會基於現有程式上自動寫上新程式,而自我成長或墮落才叫AI,不然都只是邏輯
作者: w7153727   2018-09-20 12:14:00
影像處理model (分類器)分辨出行人 路人 車 等等 再加上一堆邏輯判斷式
作者: beyondthee (inside)   2018-09-20 12:17:00
artificial idiot. 這個我笑到不行
作者: yesteddy (爆扣)   2018-09-20 12:28:00
Apple Industry
作者: kevin190 (夏日晚風)   2018-09-20 12:33:00
都在炒作股價的議題
作者: jej (晃奶大馬桶)   2018-09-20 12:50:00
Ass Item 很明顯就是一坑大便
作者: waitingB ( )   2018-09-20 13:06:00
沒有阿斯拉等級的AI都是糞
作者: smallpum (S胖)   2018-09-20 13:54:00
AI的重點就是影像的即時辨識 因此越快且精準才是重點
作者: Yan5566   2018-09-20 14:02:00
有分AI 跟小AI 都在76人打過球 供您參考
作者: tbpfs (http://0rz.tw/Uk989)   2018-09-20 14:05:00
請到youtube搜尋 深度學習
作者: asdfe88466 (猴子)   2018-09-20 14:33:00
AI有兩個 一個很會cross over已退休 另一個現在在勇士前幾年還拿過FMVP 以上對您有幫助? 1有 2幹
作者: zhi5566 (協志 5566 最棒)   2018-09-20 15:00:00
上次做影像QE 都可以打著AI了 一堆人搞不清楚 看到AI會高潮就夠了坐等兩年後新創AI公司裁員
作者: checkmarx (marx)   2018-09-20 15:03:00
cs101
作者: dodoning (嘟嘟寧)   2018-09-20 17:29:00
American Idol
作者: jovilu (....)   2018-09-20 17:40:00
AI就像個分類器,可以算出33%是5,34%是7,15%是K,18%是J這樣的結果。而ML就是用大量已知結果的數據去訓練這個分類器,讓他未來分類更可靠。AI晶片提供硬體加速訓練這個環節
作者: ctct0513 (00)   2018-09-20 17:55:00
Bring computation close to or partially in memory
作者: scntu (scntu)   2018-09-20 18:24:00
2001年讓湖人在季後賽沒辦法橫掃的那位
作者: lovebridget (= =")   2018-09-20 19:31:00
其實能炒股就夠了 現在世界上大部分錢是跟未來借的真的賺得很少
作者: DKnex (DK)   2018-09-20 20:09:00
artificial 是現在做的 intelligence未來才有
作者: ds040302 (ds040302)   2018-09-20 20:25:00
Aluminum
作者: s0930194 (航海之家)   2018-09-20 20:34:00
反正現在都先扯上關係炒一波股票騙騙笨蛋
作者: hjk121 (Quito)   2018-09-20 20:52:00
不是所有AI都要靠後台計算分析數據,所以才有邊緣運算
作者: Edaw (Wade)   2018-09-20 20:58:00
S級AI = SAI = 佐為= 阿法狗
作者: a866662 (seal)   2018-09-20 21:13:00
train model才慢 train完算起來很快
作者: kyll (包子)   2018-09-20 22:40:00
Allen Iverson
作者: ccc5b683 (嘻嘻嘻五逼六八三)   2018-09-20 23:09:00
不就雙母音嗎? ai au oi ...
作者: virgokevin (小)   2018-09-20 23:32:00
阿路哥有人找你!
作者: bbbcccddd2 (沒人要的)   2018-09-21 00:01:00
就是鋁,選我正解現在都做銅製程了,不做鋁了喔
作者: espanol (愛傳)   2018-09-25 14:55:00
Automotive Identification

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