[新聞]人工智慧將對支付產業帶來改變
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[內容]
在新興技術和跨產業數位化轉型的推動下，支付領域持續快速發展。過去幾年最熱門的人
工智慧技術也正在影響短期與長期支付市場的改變。行動支付已經變得無處不在。未來人
工智慧套用在機器人之上，將會放大並加速這一趨勢。
首先，語音商務逐步來到。消費者已經開始期待在不犧牲安全性之下，體驗無摩擦的結帳
模式。由於訊息應用程式已經超越了社交網路的流行程度，因此透過訊息進行相關支付已
被零售商或電子商務廠商認為是有利可圖的機會。例如：谷歌2018年3月中下旬就推出以
虛擬語音助理Google Assistant的語音支付模式，讓iPhone與安卓手機用戶可以進行P2P
（Peer-to-Peer）支付。
近年來，AI技術不斷進入，已經使得聊天機器人能與購物者進行溝通，甚至提供相關內容
和建議給購物者，進而進一步蒐集有價值的訊息，作為廠商積極佈署支付領域的基礎。由
於聊天機器人擁有AI所以可以提高客戶服務水準，並在後端實現自動化，從而擴大零售商
的能力。
其次，AI為支付創造無限的可能性。在面向消費者的方面，人工智慧具有個人化體驗的能
力。客戶現在可以通過聊天機器人，透過訊問、獲取資訊、縮小搜索範圍來進行購物。
甚至零售業巨頭已經開始使用AI來指導物流，執行和防欺詐。許多組織都看到更廣闊的潛
力範圍，包括反洗錢，客戶保留，產品創新，和解和授權。
另一個可能性服務是透過AI來強化即時支付（Real-Time Payment；RTP）。擁有人工智慧
的自動化服務的確可以提高即時支付所需的效率和速度，進而降低銀行維持資源所需的成
本。
可是有兩種障礙讓AI在支付產業面臨挑戰。第一，目前採用AI技術的最大障礙是缺乏實體
證據。理論上，人工智慧的確能夠改善支付模式進而增加客戶滿意度，但是企業迫切希望
了解AI的業務應用程式中的更多細節和範例，不然這些企業不想冒風險隨意投入。
其次，嚴格的監管環境將讓AI在銀行和支付領域面臨挑戰。支付生態系統中的廠商渴望擁
抱AI技術，但是在採用未經測試的方法時需要謹慎行事。儘管其他產業在採用人工智慧方
面可能超過金融體系，但是銀行和支付方面的風險容忍度仍讓監管機構變得謹慎許多。（
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