[情報] Face ID將讓深度攝影系統成為2018年手機主流
http://bit.ly/2f9wzgM
iPhone X將Home鍵以及Touch ID移出，進而採用新的身份認證方式Face ID。這表示著從
2017年11月iPhone X正式推出的開始，智慧型手機將走入臉部辨識的新時代，進而帶動
2018年廠商爭相研究深度鏡頭系統。
iPhone X不是第一個採用臉部辨識的手機，三星在推出Galaxy S8之時，就採用單一相機
和虹膜掃描進行臉部辨識，但是卻發現，消費者竟然可以用相片就輕鬆解鎖三星的
Galaxy S8手機，這表示著三星只是急忙著推出而忽略最重要的安全細節。此外，許多廠
商所研發的臉部辨識也都停留在2D的影像辨識，現在蘋果提出在2D的影像上堆疊一層深度
資訊，讓其變得更加可靠。
蘋果之所以能夠達到其他廠商無法達到的臉部辨識水準，其實要回溯到2013年，以3億美
元左右的價格收購了以色列公司PrimeSense。由於PrimeSense是一家3D感測器技術公司，
並於先前與微軟合作開發出第一代Kinect，但是隨著其與微軟合作終止，最終被蘋果收購
。
如果要達到三度空間臉部辨識，其系統架構變得更加複雜。為了達到這個理想，蘋果的
Face ID必須依靠在iPhone X頂端中一小塊沒被螢幕覆蓋的區域，整合高達8個元件進行分
析，這8個元件分別是紅外線鏡頭、泛光感應元件（Flood illuminator）、距離感應器、
環境光感測器、前端相機、點陣投影器、喇叭與麥克風。
因此，蘋果將此系統稱為真實深度攝影系統（TrueDepth Camera System），也就是3D深
度感測晶片加上運算功能。這系統除了可以進行臉部辨識之外，還可以擴展自拍功能，實
現動畫表情，以及與擴增實境效果堆疊。這可以說是iPhone X的核心技術之一。
為了強化Face ID的實用性和安全性，iPhone X採用了全新神經引擎（Neural Engine）人
臉識別演算法。這也是得利於擁有人工智慧能力的A11處理器。這顆專門設計用於對神經
網路進行推理和訓練的處理器，能夠在iPhone X上進行特定運算，可以利用機器學習技術
來辨識人們的臉部。
為了延續其公司政策，蘋果依舊不斷強調，用戶的生物識別數據，包含：指紋或臉部辨識
都以加密形式儲存在iPhone之內，所以不易被竊取，因此，Face ID結合Apple Pay與第三
方應用，將可以說服消費者採用其服務，這也將是未來Face ID想積極搶奪的目標。
總之，蘋果帶動2017年的後端相機模組已經從單鏡頭進化到雙鏡頭，又於2018年帶動前端
相機增加真實深度攝影系統，這表示3D感應與臉部辨識將成為未來幾年智慧型手機的主要
發展趨勢之一。
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