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作者: cute64627732 (香吉士) 看板: CareerPlan
標題: [問題] 資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎?
時間: Fri Jan 20 02:20:58 2017
如題
小魯目前大三 國立資管系,系上可選修人工智慧或是機器人這方
面好像在這幾年特別紅,可能也因為阿法狗的關係吧,但是目前在
四家人力人力銀行搜尋的結果,台灣根本是"未開發國家"的狀態,沒
有任何關於人工智慧或是機器人職缺,有的話搜尋結果根本是全台一
兩筆的. 不知道台積電面板機器操作員或竹科某些操作員算不算...
常聽到未來機器將取代人力,不知未來該如何選擇,還是就乖乖的寫
程式,走程式開發或轉IT產業,沒有想法~
還是該去對岸找工作了?!
不知前輩能否給我一點意見 非常茫然 畢業即失業... 感謝!!

選修有用的話 資工念心酸的?

machine learning是數值分析 隨機理論 非常數學的應用非phd的程度 都只是撿別人的套件在套 大學程度要能理解公式為什麼要這樣代就很厲害了

你先搞清楚機器人/strong ai/weak ai/machine learning還有你說的alphaGo 這幾個關係是啥 還有到底是什麼東西你這種問法很像大一新生…………

老實說，台灣越來越糟糕

沒有 家有餘力 建議出國唸書

看到資管直接無視

轉念數學系雙修資工,研究所拚國外名校即可..

數值分析跟隨機過程應該碩士班程度就好惹QQ

乾 重點是 他連課都還沒修過 體諒一下學生吧 未來總是憧憬無限

資管洗洗睡吧 AI跟DP都要大量數學支持的

只是上一堂AI 大概只能學會一些演算法就沒惹選機器人大概也只是玩一下現成的飛行器之類

職缺明明很多，不過大guy4輪不到資管啦

看想走到那 是想靠ML和DL賺錢 還是開發新的方法在這領域 被open source屌打是很常見的

大三問這種問題…

這問題真的很像高中生選系XDD

全台一兩筆 關鍵字根本沒下對

搞機器人不懂力學 電學 控制理論還是洗洗睡吧

去選資工的課就可以知道在幹嘛了...自己系上都摸邊的.

關鍵字打錯吧，怎麼會只有一兩筆另外，我就是讀資管的阿，大學就有同學做NLP了。文章自動分類。現在我自己也是作機器學習阿。資管做機器學習的很多統計學更是紮實。不懂的別來亂了。

資管系洗洗睡吧 砍掉重練去念資工系才是正確

看推文就知道，推文沒什麼人在靠ML找工作的。真正工作以後，真的很少在推導數學阿用到大量的數學... 看大量的定義是什麼啦。我個人覺得還好酸別人不會，然後自己亂推文，有什麼意義。

NLP XDDDD

作ML的高手才不會在這裡XDD

隨便找都一堆，這招釣魚太嘍惹

台灣有像樣的ml,dl工作機會嗎...這類職缺應該要往美中發展吧

推文看看就好

機器人 機器學習 都有機器啊 差不多嘛

推文都外行人吧，台灣怎麼會沒這些工作。只是產業不同導致大家不注重而已。不要沒找過就說沒有。我不敢說自己是高手啦，但推文很多人都是外行在酸人。

個人很懷疑這個是在問真問假~https://goo.gl/oduVN3 就算是拿他標題關鍵字找都不只2比數據分析、資料分析　找到更多，要輸入啥才會找到２筆

我上周的104工作配對推送email，光是 Machine Learning 就277筆。不懂那些說沒有工作的人，是怎麼查的。

把工程數學題目全部拿C or Java算一遍。

我自己覺得ML的數學要求並沒有高到天際啦..統計、機率、線代、微積分 算是能夠處理的範圍吧

同上，而且都是"大學" 學的統計、機率、線代、微積分。而且實際工作時，誰沒事會重新去算這些東西?

https://goo.gl/GVC5SV Yann LeCun 認為成為一個DL「研究者」 大學範圍該拿的課..

Tech job板一堆雜魚 不懂ML跟業界趨勢亂推文很正常

念個博士取得入門磚

好奇原po關鍵字打什麼 研替倒是真的不多

你以為隨便選修一門相關課程就可以來打哦 當電機資工的都白癡？

要找用ml做資料分析有，ai台灣幾乎沒有

怕就怕跟前兩年狂喊big data的老闆們一樣缺一堆 活下來的就那幾個 真正懂的運用ML做產品商業化的大概兩年後又要演一次回歸現實

挖原來ml和ai又是不同領域 在玩什麼文字遊戲

呆丸der大概很快錢就燒光惹 邊做邊看下份工作唄還是乖乖der去gg輪班救呆丸唄 青春有限 老了就進不去惹

等你畢業 啊法購都要選總統了

現在AI,那個不是用ML的技術做？現在做ML,那個不會被灌上在做AI

我跟你講喇，Reinforcement learning 未來會很紅，教機器自己做決策比教機器辨識圖片和聲音要有趣的多，偏偏目前國內外這方面人才很缺

有講跟沒講一樣 你是不是只認識alphago

你們要不要先google一下AI牽涉的領域有多廣，再來說這2者可不可以畫上等號

會問這種問題的才不會知道reinforcement learning XD

大學部洗洗睡啦

沒人可以保證未來會發生什麼 不要只因為現在媒體在炒 就覺得這東西好棒棒~

誰說相等來著? google幹嘛 你AI用名詞解釋做ㄇ

我是四大碩機器人實驗室畢業的，我們實驗室畢業還留在台灣的，沒有ㄧ個工作跟機器人有關，都是去高薪豬屎屋或純軟，臺灣根本沒有在研發機器人的公司

回樓上，有新創機器人公司，但不多

機器人的錢途，唸碩士去跟教授們social之後會比較了解在哪裡，大學課堂上學個一招半式就想找研發工作囉...?

大三了問的問題比高中生還不如

RL是很有趣，不過還是要配合其他種類的學習當務之急應該是怎麼將監督想辦法組成非監督學習

只有出國工作這個選項

希望原po別被有些推文誤導...

推文高手不少.垃圾話也相對多.問系上老師或是跑去資工演講發問