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[面試] ML相關(下) Magna 光寶 亞德

作者: sc841101 (銘)   2016-11-14 23:37:45
接續前兩篇：
[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積
[面試] ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠
這篇會分享Magna、光寶、亞德的面試心得
作者: jjjj0628 (阿拉丁神燈)   2016-11-14 23:45:00
強者推
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-14 23:45:00
這麼辛苦的面試這麼多間 看來最後還是選發哥
作者: mike5566 (潤娥我老婆^o^)   2016-11-14 23:49:00
當然挑發哥啊
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-14 23:50:00
看來發哥應該有給e8
作者: Morphee (千磨萬擊還堅勁)   2016-11-14 23:53:00
發哥看起來是最佳解 但是如果著眼點是ADAS則未必
作者: vigorous0503 (Bogei)   2016-11-14 23:54:00
推
作者: testUI (毫無反應，就是條魷魚)   2016-11-14 23:55:00
推 獲益良多QQ
作者: jinjain (波心盪 冷月無聲)   2016-11-14 23:55:00
強者~~~推推
作者: Smile365Day (微笑)   2016-11-15 00:24:00
三年能拿到e8也太猛了
作者: obov (來噓蒼真)   2016-11-15 00:28:00
作流行的東西 職等薪水都好談壓QQ
作者: y800122155 (@__@)   2016-11-15 00:35:00
原來是去發哥啊 難怪
作者: joey1149 (Joey)   2016-11-15 00:39:00
感謝小魯受益良多 不知道原PO研替期間在哪?
作者: mom213 (mom213)   2016-11-15 00:39:00
樓樓上obov
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-15 00:40:00
拿E8去台積凹33 不知道有沒機會 三年e8是強者 三年33是神人啊
作者: bemyself (self)   2016-11-15 00:47:00
發哥做AI 有點好笑
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2016-11-15 00:57:00
發哥DL可以用在哪?
作者: ice80712 (我很有事)   2016-11-15 01:00:00
現在人工智慧很紅，發哥多少都會做一些吧
作者: obov (來噓蒼真)   2016-11-15 01:03:00
作手機晶片的都會想搞視覺辨識反正即使M作不起來 還可以跳外商
作者: sbL (sbl)   2016-11-15 01:13:00
推分享
作者: macao930605 (林北五級)   2016-11-15 03:02:00
看看覺得羨慕....念機械都無法
作者: eesu (魯肥宅我本人)   2016-11-15 03:25:00
想知道M的offer薪水大概多少><
作者: substitutor (substitutor)   2016-11-15 07:50:00
e8就10~12w吧bonus除外
作者: saxer   2016-11-15 08:24:00
e8要看MS還是PHD啦....
作者: chenray (Ray)   2016-11-15 08:58:00
強者推
作者: Morphee (千磨萬擊還堅勁)   2016-11-15 09:08:00
發哥感覺是國內最有資格作ai的。哪裡好笑
作者: miyusuea (Superman)   2016-11-15 09:46:00
我也是做ML這方面的 目前做的還不錯
作者: supertalker (威哥)   2016-11-15 10:00:00
這應該是台清交強者吧，不然M根本不想鳥
作者: iosian (監督核安支持核能)   2016-11-15 11:03:00
居然不要Magna?MTK頂多tier 2,還要先幹掉QQ, TI,和小英,反觀Magna是tier1之霸耶,那資歷可是未來汽車電子/電腦產業的通行證
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2016-11-15 12:17:00
Deep Learning模型都很大。除非高架晶片，不然都也是做普通的模型，根本用不到Deep Learning啦。不太相信MTK會認真搞成本很高的晶片。
作者: Iamjkc (萬年死會)   2016-11-15 12:36:00
樓上內行
作者: substitutor (substitutor)   2016-11-15 13:47:00
ML是CTO在玩，別那麼認真好嗎
作者: Morphee (千磨萬擊還堅勁)   2016-11-15 13:47:00
真的有follow文獻的話 就不會說模型大了遲早會塞進mobile的。
作者: csii5566   2016-11-15 13:58:00
我真好奇這種單位的績效要怎麼訂
作者: abyssa1 (abyssa1)   2016-11-15 14:38:00
影像DSP都可以跑CNN fps要求不高的話成本很低啦1/30秒跑不完，你可以跑30秒
作者: substitutor (substitutor)   2016-11-15 16:19:00
原po一直刪mtk的部分是有什麼壓力嗎？先刪部門，後來乾脆整個刪了
作者: chienk (.................)   2016-11-15 16:46:00
業界 deep learning “軟體”門檻變很低 一堆超強open source.
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2016-11-15 16:55:00
會說很低的大概只玩過mnist這種問題就說自己會ML
作者: transforman   2016-11-15 17:16:00
MTK的部分都刪光惹@@ 原Po是怕被認出來嗎XD
作者: abyssa1 (abyssa1)   2016-11-15 17:18:00
ML只是方法 問題可大可小 低成本解小問題也是一個作法手寫辨識就可以很小 當然像Tesla要拿來自動駕駛即時判斷路況又是另外一個層次的問題 總之MTK要做DL很正常 他如果不做才奇怪
作者: Bookdaily (And I)   2016-11-15 18:50:00
不用擔心硬體跑不動，只要資料可以透過網路傳給遠端，算完再丟回手機就好了
作者: JRD (傻了~~~)   2016-11-15 19:41:00
消失的發哥！ 發哥有這麼小氣 不讓人po嗎 原po連數字都沒說吧
作者: shaform (Shaform)   2016-11-15 20:27:00
其實本來就很多心得文不會PO最後去的那家 T^T
作者: storyofwind (storyofwind)   2016-11-15 20:46:00
朝聖推XD
作者: eikcir (鳳梨罐頭)   2016-11-15 21:27:00
朝聖推！
作者: gcaaa (GCA)   2016-11-15 23:32:00
DL成本低？ 先看一下nv的推薦設備好嘛= =
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