大致上針對學界用的回一下
※ 引述《a3pa3p (步飛破)》之銘言：
[恕刪]
: Fortran：仍無可取代
必學，但是用在模式和計算上，畫圖還是用別的。
: Matlab：研究室學長姐好像喜歡用
算統計跟畫圖不錯，但是要錢的東西就不會裝在每一台機器。
: IDL：似乎跟Matlab蠻像的
二十年前流行過，現在要找到會用的人也不容易。同樣是要錢的東西不好普及。
: Ncar Graphics：可能過時
別用了，換NCL還比較方便。
: GrADS：教授學生時代就在用，比NcarG簡單實用。
純畫圖很方便，缺點是對netcdf檔支援太差，很多都要靠binary檔。
前人資源可能很多，至少要會看。
: NCL：不太了解
畫圖兼差做計算，NCAR Graphics的後繼軟體，以資料檔格式支援見長，
幾乎什麼都能做的萬能程式語言。
缺點是因為沒經費了，不會再開發新功能，但要再活二十年應該沒問題。
: R語言：不太了解
專為統計學發展的語言，不知道畫圖怎麼樣。
: Python：在理學院很夯，但目前在大氣系的課還偏少。
運用越來越廣泛的語言，學起來以後轉行還能用。
畫圖讀資料大多是靠matplotlib和xarray函式庫，也有其他選擇。
會用jupyter notebook的話就是另一個世界了。