※ 引述《pmes9866 (I Need Some Sleep)》之銘言：
: 由此觀之，美企投注巨資加入這場AI軍備競賽，就結構因素而論，注定會失敗。
: 因此，貝瑞認為，美國企業必須捨棄吃電愈來愈兇的晶片，轉向ASIC（特殊應用積體電路
: ）晶片。
: 但輝達透過與美國眾多重要AI公司和新創公司的投資安排與協議，「已死死掌控」美國的
: AI發展。
: 貝瑞呼籲，美國司法部反托辣斯當局應調查此事，並且採取行動。但他認為，美國總統川
: 普或許會加以制止。所以，只能留待市場自己覺醒，大型語言模型（LLM）並不是通往通
: 用人工智慧（AGI）或超人工智慧（ASI）之路。問題是，美國大型企業可能轉向嗎？
: 心得/評論：
: 貝瑞的邏輯是這樣的：
: GPU很耗電->美國電力不足->繼續押注輝達會輸給中國->美國應該押ASIC
: 你各位怎麼看
怎麼看, 這貨就瞎扯淡
LLM不是通往AGI的路, 這可能是對的
但現在就改押注ASIC, 就錯得離譜,
因為既然LLM走不通, 那下一代AI該長個什麼樣? 問誰?
既然不知道下一代AI該長什麼樣,
那怎麼開發對應的ASIC?
結果還是得回去用GPU啊, GPU的好處就是靈活泛用,
雖然他不是最佳性能、最佳能耗比,
但不變才能應萬變啊。
叫反托拉斯調查nv更是愚蠢的論調,
能夠實現AI算法的硬體海了去了,
用CPU慢慢跑也是能得出結果,
差別只是效率能不能接受
你要說nv違反托拉斯個啥?
對手做不出更好的晶片怪他嗎?
google不就自己搞TPU搞得很開心, 是被掌控什麼了?

文本推理 圖形預測 還有抽象概念 三種 前兩種是目前比較多人在用的 三個都沒辦法達AGI 但不代表沒用以後比較可能走混合模式 我覺得AGI根本是假議題就是了

老黃：還不是要買我的